中国究竟需要多少公里的铁路——基于一国铁路路网长度饱和水平的视角.doc

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中国究竟需要多少公里的铁路——基于一国铁路路网长度饱和水平的视角

中国究竟需要多少公里的铁路——基于一国铁路路网长度饱和水平的视角 战略与决策中国究竟需要多少公里的铁路 中国究竟需要多少公里的铁路 基于一国铁路路网长度饱和水平的视角 甘鸿呜,颜鹏飞 (武汉大学经济与管理学院,湖北武汉430072) 摘要:中国究竟需要多少公里的铁路?本文从一国铁路路网长度饱和水平的视角对这个问题进行了探讨.在 研究工业化国家铁路路网长度演变规律的基础上,我们建立了一个全新的,能够对各国铁路路网长度饱和水平 进行估算的数学模型.通过这个数学模型,计算出了我国铁路路网长度的饱和水平,潜在的铁路运输需求以及 铁路运输中巨大的供需缺口.在一个更加开放的背景下,我们对我国铁路行业存在的问题进行了讨论,并提出 了我们的政策建议. 关键词:铁路;饱和水平;城市化率;供需缺口 中图分类号:F062.9文献标识码:A文章编号:1002—9753(2009)06—0001一l0 HowManyKilometersofRailwayDoesChinaNeedActually —— IntheperspectiveoftheSaturationLevelofNationalRailwayRoute GANHong—ming.YANPeng—fei (EconomicsandManagementSchool,WuhanUniversity,Wuhan430072,China) Abstract:HowmanykilometersofrailroaddoesChinaneedactually?Thispaperexploresthisquestioninthepempec— tiveofthesaturationlevelofnationalrailwayroute.Havingstudiedtheevolutionaryprocessesoftheindustrialcoun- triesrailwayroutes.weconstructanewmodelwhichcanestimatethesaturationlevelofacountrySrailwayroute. Withthismodel,wecalculatetherailwaysaturationlevel,thepotentialrailwaydemandandthehugerailwaydemand— supplygapofChina.Becauseofthesedata,wecoulddiscusstheproblemsinChineserailwayindustryandputforward ourpolicysuggestionsinanopenercontext. Keywords:railway;saturationlevel;urbanizationrate;demand—supplygap 一 ,引言 2006年底我国铁路的营业里程为77000公 里,这恰好是美国铁路同期营业里程(226612公 里)的1/3.从铁路密度的角度来看,我国单位面 积国土上的铁路长度也恰好是美国1/3的水平. 从人均角度看,我国人均拥有的铁路长度则只有 美国人均水平的1/13—1/14.显然,两国铁路发 展水平的差距是巨大的. . 我们关注的问题是,拥有960万平方公里土地 和13亿人口的中国,究竟需要多少公里的铁路? 是在密度上达到美国的水平,使营业里程达到 2O多万公里,还是在人均方面赶上美国,使营业里程 收稿日期:2008—12—29修回日期:2009—06—08 作者简介:甘鸿鸣(1969一),男,湖北麻城人,武汉大学经济与管理学院博士研究生,研究方向:西方经济思想史. 中国软科学2009年第6期 达到100万公里?显然都不是,因为一个国家的铁 路运输需求并不由人口数量和国土面积中的任何 一 个因素单独决定.一般情况下,一个国家的运 输需求由经济发展水平,经济增长速度,人口规 模,产业布局等多种因素决定.然而,每种因素能 够发挥多大的作用,能否通过一个函数关系把我 国铁路运输的实际需求计算出来,这至今还是个 未解之题. 计算处于动态过程中的指标是比较困难的, 计算处在相对静止状态中的指标则要容易许多. 这是因为,和静态指标相关联的影响因素一般也 都处在静止状态.一个国家铁路路网长度的饱和 水平(SaturationLeve1)就是一个相对静态的指标. 工业化国家铁路发展的历史显示,铁路并不是无 限扩张的.当一个国家的工业化和城市化达到一 定水平的时候,其铁路路网长度会达到饱和状态, 在此之后,无论经济出现多大程度的增长,路网长 度都不会增加. 我们从研究一国铁路路网长度的饱和水平人 手,来研究我国铁路的需求问题.由于没有现成的 模型可以利用,我们只有从最最基础的因素分

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