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传统档案环境的问题essentialsofmanagementinformationsystems
資料資源管理 學習目標 瞭解企業無法自資訊系統中搜尋所需資料的原因 探索資料庫管理系統如何協助企業改進資訊的組織結構 學習目標 剖析主要的資料庫類型如何影響企業存取和使用資訊的方法 認識一些提高資料庫可用性的新工具與技術 傳統檔案環境裡的資料整理 位元(Bit) : 電腦可處理的最小資料單位 位元組(Byte) : 八個位元構成一個位元組,代表一個字元 欄位(field) : 一組文字或一組完整的數字 記錄 (Record) : 一組相關的欄位 檔案(File) : 一組相同型態的記錄 傳統檔案環境裡的資料整理 資料庫(Database) : 一組相關的檔案 實體(Entity) : 可以是一個人、地、物,是用以儲存和維護資訊的單位 屬性(Attribute) : 用以描述一特定實體的資訊 主鍵欄位(Key field) : 可以唯一識別該記錄的欄位,可對記錄執行擷取、更新或儲存 傳統檔案環境裡的資料整理 傳統檔案環境裡的資料整理 傳統檔案環境裡的資料整理 資料重覆 程式-資料相互依賴 缺乏彈性 安全性低 缺乏資料共享和可用性 傳統檔案環境裡的資料整理 利用資料庫管理資料 資料庫 整理過的一組相關資料的集合 避免資料重複 讓使用者覺得資料只被儲存在一個位置 可以服務多個應用系統 利用資料庫管理資料 利用資料庫管理資料 資料庫管理系統(DBMS) 建立與維護資料庫 無需在程式中建立個別的資料定義 可做為應用程式和實際資料檔案之間存取介面 可以將儲存在實際資料庫中的資料轉換成不同的邏輯觀點 利用資料庫管理資料 資料庫管理系統包含三個部分 資料定義語言 : 為DBMS的一部分,用以定義與宣告資料庫的元素 資料操作語言 : 與DBMS相關的語言,使用者與程式設計師可用以操作在資料庫內的資料 資料字典 : 一種用以儲存和管理資料庫中資料的工具,可以自動或手動方式產生檔案 利用資料庫管理資料 利用資料庫管理資料 DBMS如何解決傳統檔案環境的問題 控制資料的重複性 消除資料不一致 將程式和資料分開 進而增加資訊存取的便利性和可用性 以集中方式管理資料,增加資料使用的安全性 利用資料庫管理資料 關聯式DBMS 將資料庫裡全部資料以簡單的二維表格表示 可以將不同的表格相互關聯,只要這些表格具有相同的資料元素 例如 : DB2, Oracle, MS SQL Server 利用資料庫管理資料 利用資料庫管理資料 關聯式資料庫有3種基本的運算 選擇(Select) : 可依照篩選條件產生特定的橫列 合併(Join) : 將關聯表合併起來,為使用者提供比個別表格更多的資訊 投影(Project) : 讓使用者建立只包含所需資訊的新表格 利用資料庫管理資料 利用資料庫管理資料 階層式DBMS 早期的資料庫,將資料以樹狀的架構呈現 以一對多的父子關係互相連結 大型的舊式系統仍採用階層式DBMS,通常這類系統需要密集地處理大量交易資料,如銀行、保險公司 例如 : IBMs IMS 利用資料庫管理資料 利用資料庫管理資料 網路式 DBMS 舊式的邏輯式資料庫模型 以多對多的父子關係互相連結 最典型的例子就是學生?課程的關係,由於大學裡的學生可自行選修課程,因此一個學生可以修多門課程,而一門課程也可被多名學生選修 利用資料庫管理資料 利用資料庫管理資料 階層式和網路式DBMS的缺點 舊式的邏輯式資料庫模型 關聯式DBMS相較,階層式和網路式DBMS顯得較不具彈性 不支援偶發性、類似英文的資訊查詢 利用資料庫管理資料 物件導向資料庫(OODBMS) 將資料和處理程序以物件方式儲存 也適合儲存多媒體及具有遞迴結構的資料 資料模型更有彈性 處理大量交易時,速度比RDBMS慢 混合式 : 物件關聯式DBMS 資料庫趨勢 線上分析處理(OLAP) 多維度資料分析 可讓使用者以不同的、多面向的方法查看相同的資料 各方面的資訊--產品、定價、成本、地區或期間等資訊分別代表著不同的維度 資料庫趨勢 資料庫趨勢 資料倉儲 : 以儲存目前與歷史資料的資料庫,由不同的系統取得資料,並整合為管理報告與分析 資料市集 : 小型的資料倉儲,包含了給某一商業功能或特定使用族群的部分組織資料 資料探勘 : 在大量資料裡進行分析,找尋規則,可作為決策指南與預測未來的行為 資料庫趨勢 資料庫趨勢 資料倉儲的好處 提供改進過且容易取得的資訊, 提供資料塑模和改變模塑的能力 決策者能夠隨時查詢資料,並不會影響到系統的性能 資料庫趨勢 超媒體資料庫 一種資訊管理的方法 以使用者指定節點的方式來儲存大量資訊 節點可以是文字、圖形、聲音、動畫或可執行的
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