非機遇變異.ppt

第8章 管制圖概論 授課教師： 綱要 壹.品質變異 貳.統計品質管制 參.機遇變異與非機遇變異 肆.管制圖概說 伍.有關管制圖的若干重要概念 陸. 管制圖的建立步驟 柒.管制圖判定準則 捌.結論 壹.品質變異(1/4) 品質特性代表我們所關心的品質之特徵值 計量值品質特性一般是藉由量測獲得，例如尺寸、重量、溫度或壽命等 計數值品質特性一般是由累積數量獲得，例如不合格數、缺點數、不合格率或單位缺點數等 變異 產品品質特性與目標值間的差距 壹.品質變異(2/4) 壹.品質變異(3/4) 降低變異 減少平均數與目標值間的差距 減少標準差之大小 統計品質管制 由於變異只能以統計方式描述，故降低變異應運用統計方法 將統計方法運用在品質改善上以降低產品與製程變異的做法，一般稱之為統計品質管制 壹.品質變異(4/4) 貳.統計品質管制(1/2) 貳.統計品質管制(2/2) 參.機遇變異與非機遇變異(1/2) 機遇變異 無論產品在設計或製造階段如何的嚴謹與優良，生產完成後產品間的變異都仍然會存在，這種變異被稱為「機遇變異」 機遇變異是由「機遇原因」所形成，戴明以「一般原因」稱之 如果製程變異只包含機遇變異，即製程變異只受到機遇原因的影響，我們稱此製程為「穩定」或「在統計管制內」 參.機遇變異與非機遇變異(2/2) 非機遇變異 是由「非機遇原因」所形成 非機遇變異並非隨機形成，而是製程出現異常的結果，故非機遇原因出現時應立即加以矯正，當非機遇原因矯正後，變異就能降低 戴明以「特殊原因」稱之 如果製程變異包含非機遇變異，即製程變異受到非機遇原因的影響，我們稱此製程為「不穩定」或「在管制外」 肆.管制圖概說(1/7) 統計製程管制 統計製程管制是運用統計工具以降低製程變異的方法 其內容包含管制圖、製程能力分析、品管七工具、量規儀器的再現性與再生性分析以及其他各種可用於降低製程變異的方法等 其中尤以管制圖的應用最為廣泛，故也有人將管制圖的應用就直接稱為統計製程管制 肆.管制圖概說(2/7) 肆.管制圖概說(3/7) 肆.管制圖概說(4/7) 肆.管制圖概說(5/7) 肆.管制圖概說(6/7) 肆.管制圖概說(7/7) 管制圖的組成 中心線 管制上限 管制下限 樣本點 伍.有關管制圖的若干重要概念(1/8) 型Ⅰ誤差與型Ⅱ誤差 型Ⅰ誤差代表應該接受但卻拒絕的機率，在應該接受該產品但卻拒絕的情形下生產者會蒙受損失，故α值又被稱為生產者風險 型Ⅱ誤差代表應該拒絕但卻接受的機率，在應該拒絕該產品但卻接受的情形下消費者會蒙受損失，故β值又被稱為消費者風險 在其他條件不變的情形下，降低α，β會增加；降低β，則α會增加 伍.有關管制圖的若干重要概念(2/8) 伍.有關管制圖的若干重要概念(2/8) 平均進行長度(Average Run Length，ARL) ：管制圖平均多少個樣本點會出現一次警示。 當製程在管制內，p=α，ARL可視為是兩次錯誤警示的平均間隔次數 平均訊號時間(Average Time to Signal，ATS)：管制圖平均多久會出現一次警示 伍.有關管制圖的若干重要概念(4/8) 三倍標準差管制圖 三倍標準差管制圖的α值約為0.0027，這代表製程在管制內時，每1000個樣本點約有2.7個樣本點會讓我們誤以為製程異常，如果製程出現異常訊息時能透過調查再作判定，則實際誤判的機率將會遠低於0.0027 伍.有關管制圖的若干重要概念(5/8) 樣本大小與抽樣頻率 在成本固定下，增加樣本數能減少抽樣頻率，而增加抽樣頻率則能減少樣本數，故兩者間應取得適當的平衡。一般而言，以較小的樣本搭配較高的抽樣頻率，會比較大的樣本搭配較低的抽樣頻率更適合 伍.有關管制圖的若干重要概念(6/8) 合理樣本組 正確的抽樣方法應盡量設法減少樣本組內的變異，並突顯樣本組間的變異，以有效偵測樣本點的變化，這種概念稱為合理樣本組 所謂的定時法是每隔一定時間進行抽樣的方法，而瞬時法則為在瞬間將樣本一次抽樣完成的方法 伍.有關管制圖的若干重要概念(7/8) 伍.有關管制圖的若干重要概念(8/8) 解析用管制圖與管制用管制圖 以建立正確的管制界限為目的的管制圖稱為解析用管制圖，建立該種管制圖的時期稱為基礎期，其管制界限稱為試驗用管制界限 以偵測製程是否異常為目的的管制圖稱為管制用管制圖，建立該種管制圖的時期稱為監視期，其管制界限稱為修正後管制界限 陸. 管制圖的建立步驟 柒.管制圖判定準則(1/6) 柒.管制圖判定準則(2/6) 柒.管制圖判定準則(3/6) （1）一或多點掉在管制界限外 （2）連續三點中的兩點掉在兩倍標準差外 柒.管制圖判定準則(4/6) （3）連續五點中的四點掉在一倍標準差外 （4）連續八點掉在中心線的同一側 柒.管制圖判