基于形态分量分析与再分配尺度谱的转子碰摩故障特征提取-振动工程.doc

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最大相关峭度解卷积结合稀疏编码收缩的齿轮微弱 故障特征提取 唐贵基,王晓龙 (华北电力大学能源动力与机械工程学院,河北 保定 071003) 摘要:针对强背景噪声环境下齿轮早期故障诊断问题,提出了最大相关峭度解卷积结合稀疏编码收缩的微弱故障特征提取方法。由于最大相关峭度解卷积算法的处理结果同时受滤波器长度参数及解卷积周期参数的影响,为自适应地实现最佳的解卷积效果,利用粒子群算法优良的寻优特性,对最大相关峭度解卷积算法的最佳影响参数组合进行有哪些信誉好的足球投注网站。原故障信号经影响参数优化的最大相关峭度解卷积算法处理后,冲击特征会明显增强,为剔除剩余噪声,对所获解卷积信号做进一步稀疏编码收缩降噪处理,并通过分析降噪

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