六西格玛质量p44.ppt

DOE by QinZJ 六西格瑪管理簡介 六西格瑪管理的發展史 統計學中的六西格瑪 六西格瑪與其他管理方法的異同 六西格瑪其他? GE的成功之路? GE的成功之路? GE的成功之路 醫療系統集團完成了1000個六西格瑪專案，2000年爲他們的顧客（醫院）創造了1億多美圓的收益。? GE的成功之路 2001年4月25日，傑克·韋爾奇宣佈GE公司2000年: 總收入1300億美圓，增加了16%； 淨收入127億美圓，增加了19%； 每股收入上升了19%； 公司的現金流量達150億； 營業利潤率達到了19%? 六西格瑪管理的發展史 統計學中的六西格瑪 六西格瑪與其他管理方法的異同 六西格瑪其他? 概率分佈 概率密度曲線 概率密度函數 正態分佈 正態分佈是在質量管理中使用最爲頻繁的分佈。它能描述很多質量特性x隨機取值的統計規律性。掌握並會使用它是今後學習和實施6σ管理的重要基礎。正態分佈的概率密度函數它的圖形是對稱的鍾形曲線，常稱爲正態曲線。 正態分佈含有兩個參數μ與σ，常記爲N(μ,σ2)。 分佈幾種形式 正態分佈幾種特性 1σ=68%的産品達到要求 3σ=99.7%的産品達到要求 6σ=99.999997%的産品達到要求 關注顧客原則 資料和事實驅動原則 針對流程採取行動 無邊界的合作 主動管理，預防爲主 追求卓越，容忍失敗? 顧客利益? 專案選擇? 專案評估 專案跟蹤 激勵計劃 六西格瑪管理的發展史 統計學中的六西格瑪 六西格瑪與其他管理方法的異同 六西格瑪其他 六西格瑪管理的發展史 統計學中的六西格瑪 六西格瑪與其他管理方法的異同 六西格瑪其他 質量的定義 質量 產品特性滿足顧客要求 產品缺陷率低於6sigma水平 産出95個 最終 檢驗 CTQ 缺陷：不合格品2個 缺陷：返工1個 缺陷：清潔5個 缺陷：5個 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 100个 CTQ CTQ CTQ 一個生産流程 99%的合格率是否足夠？ 當一個設備由100個部件組成，即使每一個部件的合格率爲99.97%，設備的合格率也僅爲99.97%×????×99.97%=76.31% 當該設備由500個部件組成，則該設備的合格率僅爲25.83% 每一個部件的合格率爲99.97% 六西格瑪管理簡介 傳統概念---門柱思維 性能被認爲是一樣的 缺陷 缺陷 無缺陷 下限 上限 性能被認爲是完全不一樣的 六西格瑪概念——二次損失函數 下限 上限 缺陷 缺陷 偏離目標值越遠損失越大 性能被認爲是幾乎相等 傳統概念的劣質成本 Waste Testing Costs Rework Customer Returns Inspection Costs Rejects 非符合性成本 如浪費/報廢/返工/返修/測試和檢驗成本（分析不合格原因）/顧客投訴/退貨等,其總數約占總成本的5%~10%占銷售額的4%~5%. 六西格瑪概念的劣質成本 過多庫存 計劃的拖延 過高的運費 用戶抱怨的處理 重復的培訓 由於故障而導致的停機 過多的應收帳款 多餘服務領域的支出 沒有完成銷售訂單 沒有必要的程式 開票錯誤 返工 浪費 測試檢驗成本 在線的不合格品 退貨 隱藏起來的劣質成本15％－20％以上 其他…… 傳統概念理解: 質量越高越好。 六西格瑪概念理解: 強調適宜的質量。 六西格瑪與傳統概念 傳統概念理解: 質量提高要增加投入. 六西格瑪概念理解: 在現有條件下, 在六西格瑪改進階段, 不須投入或很少投入就可將質量提高至潛在最佳值（國外企業4.8σ）. PFSS DFSS Six Sigma改進（DMAIC） 被用於: 改進現有流程 (如 1-2 個關鍵客戶需求/根源/直接的解決方案). Six Sigma設計 (DFSS) 需要在以下情況中被用到: 正在研製新產品/開發新流程或服務, 新近的改進工作無法消除現有流程能力和客戶需求之間的差距, 正在實施新的系統/技術. 六西格瑪和全面質量管理 6SIGMA TQM 企業和顧客利益 企業利益 領導層的參與 領導層的領導 清晰且具挑戰的目標 追求全面 關注經濟 關注技術 跨功能流程管理 職能部門管理 關注所有業務過程 聚集産品質量 目标 消灭浪费 3. 不必要的搬运 1.过量生产 2.等待 6. 返工、维修 4. 不必要的工序 5.不必要的动作 7. 库存 七种浪费 六西格瑪與精益生産 1 2 3 4 5 SixSigma 訓練有素的專職人員 DMAIC方法 每個專案大於70%改進 財務資料 標準方法 現有的工具 Kaizen 精益製造 重組 經典TQM 在年內計時 進步 六西格瑪與ISO9000 5S 可視化管理 標準化作業 持續改善 JIT 目标 消灭浪费 SixSigma工具在這裡 S