北京模型校正报告.doc

目 录 一. 北京概况 1 1.1. 地理情况 1 二. 无线传播模型 1 1.1. 模型简介 2 1.2. 规划软件概况 5 三. 北京无线传播模型校正 5 1.1. 数据收集阶段 5 1.2. 测试勘查、选择 6 1.3. 数据采集过程 20 1.4. 测试路线和结果 21 1.5. 模型校正 27 1.6. 校正后模型分析 38 四. 软件模拟 42 1.1. 准确的模拟需要以下前提： 42 1.2. 模拟输出 42 五. 模拟结果准确性分析 43 六. 现网模拟预测结果 47 七. 规划第一阶段模拟预测结果 54 八. 规划终期方案模拟预测结果 61 九. 图纸目录 68 1. 现网模拟图 68 2. 一阶段模拟图 73 3. 终期模拟图 79 北京概况 地理情况 北京位于北纬39度56分，东经116度20分；西北毗临山西、内蒙古高原，南与华北大平原相接，东近渤海。市中心海拔43.71米；总面积16808平方公里，市区面积87.1平方公里。西、北、东三面环山，山地约占全市面积的三分之二；主要河流有永定河、潮白河、北运河等。北京属暖温带半湿润气候区，四季分明，春秋短促，冬夏较长。年平均气温13度，1月份最冷，平均气温－3.7度，7月份最热，平均气温为25.2度。年平均降雨量506.7mm,无霜期189天。 1、地貌地形（高山、丘陵、平原、水域等）； 2、建筑物的数量、高度、分布和材料特性； 3、地区的植被特征； 4、气候状况； 5、自然和人为的电磁噪声状况 另外，无线信号的传播还受到通信系统工作频率和移动台运动因素的影响。在相同地区，工作频率不同，无线信号的传播衰减特性不同；受到多普勒效应的影响，静止的移动台与高速运动的移动台的传播环境也大不相同。 传播模型的研究可分为两类：一类是基于无线电传播理论的理论分析方法；另一类是建立在大量测试数据和经验公式基础上的实测统计方法。 由于移动通信系统中信号传播的随机性，受到多方面因素的影响，严格的理论和准确的计算分析很难实现，需对多项环境参数进行近似和假设，以简化运算，从而使理论模型适用范围较小，误差较大。典型的理论模型有Walfisch-Ikegami、大地理论模型、Lee等。 由于无线信号的传播具有较强的统计特性，基于大量的实验和测试数据，可以总结出无线信号传播损耗和有关影响因素的函数关系。为了获得其相应的函数关系将需要大量的测试和统计分析，但在获得了合适的函数关系后，就可以对某一特定地区的具体系数进行确定，大大减少工程量。常用的经验模型有奥村（Okumura）模型，COST231模型，HATA模型、标准模型等。 最著名的统计模型是Okumura模型，它是Okumura 以其在日本的大量测试数据为基础，统计出的曲线拟合图形式反映参数间函数关系的传播模型。在Okumura模型的基础上，利用回归方法拟合出便于计算机计算的解析经验公式。 以下是根据大量测试结果统计得到的曲线： 图2-1 无线信号传播损耗与频率、站高、移动台高等的函数曲线图 在实际应用中，一般都以前人根据大量测试分析获得的函数关系，即传播模型，在根据各地的实际情况，通过少量测试修正有关可变参数项，获得符合当地无线传播环境的特定传播模型，进行相关预测。常用的模型如下： LEE模型： PLR－移动台接收电平（dBm）； PLRef－参考条件下移动台接收电平（dBm）； mL－衰减斜率（dBm/dec）； d－距离（km）； dLref－参考距离（km）； PT－发射功率（dBm）； PLTref－参考发射功率（dBm）； CL－基站有效天线高度校正因子（dB）； Hbs－基站高度（m）； hLbsref－参考基站高度（m）； FL－移动台有效天线高度校正因子（dB）； Hm－移动台高度（m）； Hmref－参考移动台高度（m）； DL－衍射校正因子（dB）； CA－地貌修正因子（dB）； Okumura模型： +GT+GM HATA模型： L=GT+GM-A-B*LOG(fc)+C*LOG(hbe/hb)-(D-E*LOG(hbe/hb))*LOG(R/Ro)+CF1+CF2+DL 标准模型： L=K1+K2log(d)+K3log(Hb)+K4Diffraction+K5log(d)log(Hb)+K6(Hm)+Kclutter +GT+GM L—传播损耗 GT—发射天线增益 GM—移动台天线增益 A—标准参考条件下，1公里处的中值信号电平（标准值44.9dBm） B—频率指数（26.16dBm） fc—发射载波频率 C—基站有效高度指数（13.8） hbe—基站天线有效高度 hb—基站天线参考高度 D—场强衰减斜率（44.9） E—基站天线高度校正因子（6.55） R—预测所计算的点到基站的距离 Ro—