灰度评价法.doc

本文研究的城市广场旅游功能的评价系统即属于一个灰色系统。首先，由于关于广场旅游功能的影响要素、层级分类及指标选定均具有“信息不完全性” ；其次，所选取的评价指标数据，有些是已知的，即可以从现有的统计资料中获得，而另一些数据却是未知的，无法从统计资料中获得；再则，本文建立的评价指标中既有定性(灰色)指标，也有定量(白化)指标，各因素指标之间本质上是一种灰色关系。因此，该系统具有信息不完全的“灰色”特征。鉴于该系统的灰色特征，本文拟采用灰色模型对城市广场旅游功能进行综合评价。 灰色综合评价方法的原理为:首先将各评价指标分为不同的灰类型，然后建立隶属于各灰类的权函数，以定量地描述某一评价对象隶属于某个灰类的程度。对具有多层次评价指标的体系，在子系统评价的基础上再对上一层次加权综合，以反映系统的整体状况。运用这种方法进行综合评价的课题有物流中心选址、风险企业投资价值综合评价、商业银行竞争力综合评价、科研项目综合评价等，该方法取得了比较好的评价效果。具体计算步骤如下： (l)确定评价指标集 根据设计的指标体系，有两层指标集，U=(U1，U2，U3，U4，U5，U6)U1=(U11，U12，U13)，U2=(U21，U22，U23，U24，U2，U2)，U3=(U31，U32，U33，U34，U35，U36)，U4=(U41，U42，U43，U4，U4)，U5=(U51，U52)，U6=(U61，U62，U63) 6标度等(见表5-1)。本文采用更接近人们思维的9/9-9/1标度法，每一标度间随着重要程度的增大差距也变大，而不是简单的线性关系；②采用群体层次分析法，此方法是为了提高决策的科学性和广泛代表性，解决“多人单准则”问题。 表5-2 目前常用的几种标度赋值表 重要性 1-9标度 10/10-18/2标度 9/9-9/1标度 1-1.56 相同 1 10/10(1.00) 9/9 (1.00) 1.50 稍微重要 3 12/8(1.50) 9/7 (1.29) 1.51 明显重要 5 14/6(2.33) 9/5 (1.80) 1.52 强烈重要 7 16/4(4) 9/3 (3.00) 1.54 极端重要 9 18/2(9.00) 9/1 (9.00) 1.56 通式 K (9+K)/(11-K) 9/ (10-K) 1.5K K=1-9 K=1-9 K=1-9 K=0,1,2,4,6 (4)求评价样本矩阵 根据评价者评价结果，即根据第n个评价者对受评对象某指标xij给出的评分dijn(i=1，2，3，4， 5，6j=1，2，…，k;n=1，2，…，p) i=1,2,3,4,5,6;j=1,2…,ki (5) 确定评价灰类 确定评价灰类的等级数、灰数及白化权函数。分析上述评价指标的评分等级标准，决定采用4个评价灰类，灰类序号为e，e=l，2，3，4，，白化权函数f1，表达式为 第2灰类为较强(e=2)，设定灰数，白化权函数f2，表达式为 第3灰类为一般(e=3)，设定灰数，白化权函数f3，表达式为 第4灰类为弱(e=4)，设定灰数，白化权函数f4，表达式为 (6)计算灰色评价系数 对评价指标Uij，对受评者主张第e个灰类的灰色评价权，记为uije，Uij属于各个评价灰类的总灰色评价权记为uij。则有 (7)构造灰色评价权矩阵 所有评价指标Uij，对受评者主张第e个灰类的灰色评价权，记为rije，则有 评价灰类有4个，受评者的评价指标Uij对于各灰类的灰色评价权向量rij 综合Ui所属指标Uij。对于评价灰类的灰色评价权向量，得受评者对指标Ui的灰色评价权矩阵Ri 若rij中第q 个权数最大，rijq=max(rij1,rij2,rij3,rij4)，则评价指标Uij属于第q个评价灰类。 （8）对Ui作二级综合评价 令受评者对指标Ui的综合评价结果为Bi,有 Bi=Ai·Ri=(bi1,bi2,bi3,bi4) (9) 对U作一级综合评价 由认的综合评价结果为Bi，得受评者的X所属指标Ui对于各评价灰类的灰色评价权矩阵为 于是，对受评者的综合评价B为 B=A·R=(b1,b2,b3,b4) (10)根据综合评价结果B，求综合评价值如公式4-4 W=B·CT (4-4) 其中，C为各灰类等级按灰水平赋值形成的向量，然后根据综合评价值W，参考灰类等级对系统进行综合评价。最后，对评价结果结合现实情况做出解释并提出相应的对策建议。 从上述对灰色综合评价的步骤可以看出，其主要特点就在于将多个评价者的分散信息描述成属于不