物联网的主要应用.ppt

结构安全 * 物联网的主要应用 环境监测领域 智能海岸（SmartCoast Project） SmartCoast is an applied RD Project, co-funded by the Irish Marine Institute and EPA which aims to develop a WSN featuring plug and play sensor platforms, novel sensors and low power consumption communications. 浮标 饮用水监测-加州示范项目 Frontier Technology, Inc. and several key subcontractors, along with the California Space Authority, are engaged in a strategic demonstration project to advance the nation’s ability to protect drinking water from harmful contaminants. The project has also teamed with two significant water districts, one in metropolitan Southern California and one in Northern California to prototype this system. Citysense—哈佛大学、BBN公司和剑桥城联手进行的一项为期4年的项目 CitySense网络最初将用于监测环境变量，如温度、风速、降雨量、大气压和空气质量等，但未 来传感器的用途将会呈现多种可能性，从计算大气污染物的传感器到用于测量噪音污染的麦克 风，甚至可以通过轿车和公交车上的移动传感器收集信息。 100个无线传感器 传感器架在输电线路上供电 气象传感器 空气质量、噪声、气体传感器 架构 气象及地质监测 在日本某冰川湖布设的无线传感网络，目的是监控地球变暖造成的水位上涨，可能会导致湖体崩塌的洪水灾害。 搭建的系统 系统组成 传感器分布 哈佛大学Mate Wel的研究小组用WSN对活火山Volcan Tungurahua观测 该系统采用TelosB 无线传感器节点，搭载24 位ADC 用以监测MEMS 加速度计传 送的微弱振动信息。节点以火山口为中心径向部署，间隔数百米部署一个节点。在部 署完毕后可以检测出地震沿径向传播各点的振动信息。 工业安全 在广大的厂房空间中布置好一定数量的传感器节点，这些节点就能组成网络实时采集 设备及环境信息，如温度、压力、烟雾浓度、有害气体含量等，并将信息实时反馈到 监控中心。 厂房设备及环境监控 桥梁健康监测 Delaware River上的Ben Franklin Bridge桥是一个公铁一体桥，桥梁工程人员想测量火 车高速通过时桥梁的应力改变。于是，设计方案布置了10个应变传感器位于该桥。 管道监测 麻省理工大学的Sam Madden联合英国Imperial College的Ivan Stoianov和Intel的Lama Nachman共同研究了应用于水管管网测量的WSN系统，命名之PipeNet。以很高的采 样率，测量水压、振动等参数，并通过计算来检测并确定泄漏点。突破的技术难点 包括：高速的采样率、延长维护周期、确保严格的时间同步性，并进行低功率运行 的设计等。 水位监测 智能电网 通过在智慧的电力中安装先进分析和优化引擎，电力提供商可以突破“传统”网络的瓶 颈，而直接转向能够主动管理电力故障的“智能”电网。对电力故障的管理计划不仅考 虑到了电网中复杂的拓扑结构和资源限制，还能够识别同类型发电设备，这样，电力提 供商就可以有效地安排停电检测维修任务的优先顺序。智慧的电力意味着更高的电力的 可靠性和电力质量，更短的停电恢复时间，进而实现更高生产率和对电力潜在障碍的防 护，从而更精确地预测需替换的资产设备及支出。 智能电表 通过安装内容丰富且读取方便的设备，用户可了解在任何时刻的电力费用，并且用户还 可以随时获取一天中任意时刻的用电价格(查看前后的记录) ，智能电表不仅可以测量用 电量，它还是电网上的传感器，可以协助检测波动和停电。它还能储存和关联信息，支 持电力提供商完成远程开启或关闭服务，也能远程支持使用后支付或提前支付等付费方 式的转换。 生态监测 最著名的是美国加州大学的研究人员在美国缅因州海岸的大班岛（Great Duck Island） 上部署的一个传感器网络，用来监测风暴海燕的行为。他们使用了包括光、