绪论-模式识别实例 .ppt

课 程 安 排 贝叶斯决策理论 概率密度函数的估计 线性判别函数 非线性判别函数 近邻法 特征的选择与提取 K-L变换 专题讲座 模式识别基本概念 何谓模式(Pattern)？ 存在于时间、空间中可观察的事物。但不是事物本身，是指从事物获得的信息。 模式识别(Pattern Recognition) 用计算机实现人对各种事物或现象的分析,描述,判断,识别。 特征(Feature) 不仅能较好的表征自身的固有属性，而且能区别于其它类别的特有属性。 模式识别是模拟人的某些功能 ： 模拟人的视觉: 计算机+光学系统 模拟人的听觉: 计算机+声音传感器 模拟人的嗅觉和触觉: 计算机+传感器 如： 图像信号：字符识别(邮政编码识别、车牌识别…)； 指纹识别； 2D、3D人脸识别(跟踪)； 红外舰船识别检测、军事目标跟踪…； 声音信号：语音信号(麦克采集)、 水声信号(水听器、声纳…) 生物信号：心电图、脑电图、生物芯片等… 模式识别的发展简史 1929年 G. Tauschek发明阅读机 ，能够阅读0-9的数字。 30年代 Fisher提出统计分类理论,奠定了统计模式识别的基础。60～70年代，统计模式识别发展很快，但由于被识别的模式愈来愈复杂，特征也愈多，就出现“维数灾难”。但由于计算机运算速度的迅猛发展，这个问题得到一定克服。统计模式识别仍是模式识别的主要理论。 50年代 Noam Chemsky 提出形式语言理论 美籍华人付京荪 提出句法结构模式识别。 60年代 L.A.Zadeh提出了模糊集理论，模糊模式识别理论得到了较广泛的应用。 80年代 Hopfield提出神经元网络模型理论。近些年人工神经元网络在模式识别和人工智能上得到较广泛的应用。 90年代 小样本学习理论，支持向量机(SVM)也受到了很大的重视。 模式识别的国内、国际学术组织 1973年 IEEE发起了第一次关于模式识别的国际会议“ICPR”，成立了国际模式识别协会“IAPR”，每2年召开一次国际学术会议。 1977年 IEEE的计算机学会成立了模式分析与机器智能（PAMI）委员会，每2年召开一次模式识别与图象处理学术会议。 国内的组织有：模式识别国家重点实验室(中科院自动化研究所)，电子学会，通信学会，自动化协会，中文信息学会等等。 Books [1] Pattern Classification, 2nd Edition, Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork, John Wiley Sons, Inc. 2001 [2] Pattern Recognition， Sergios Theodoridis [3] The Nature of Statistical Learning, Vladimir N. Vapnik, Springer-Verlag, New York, NY, 1995 (中译本《统计学习理论的本质》，张学工译，清华大学出版社，2000) [4] Statistical Learning Theory, Vladimir N. Vapnik, John Wiley Sons, Inc. 1998 [5] An Introduction to Support Vector Machines and other kernel- based learning methods, Nello Cristianini, John Shawe-Taylor, Cambridge University Press, 2000 [6] Neural Networks — a Comprehensive Foundation, 2nd Edition, S. Haykin, Tsinghua University Press, Prentice Hall Press, 2001. [7] Introduction to Machine Learning Nils J. Nilsson 模式识别国家重点实验室(中科院自动化研究所)： / 有关模式识别的网站集合：包括有关模式识别、统计学、计算机视觉