WLAN网络用户行为分析平台.doc

成果上报申请书 成果名称 WLAN网络用户行为分析平台 关键词索引（3～5个） WLAN用户、行为、分析 对企业现有标准规范的符合度：（按填写说明5） 无 成果来源：集团联合攻关项目 2012年 WLAN应用技术研究 专利情况： 无 成果简介：简要描述成果目的和意义，解决的问题，取得的社会和经济效益。 WLAN现网存在的问题： 存在很大部分 WLAN热点 “热点不热”现象，导致超闲AP占比高，WLAN热点超闲占比为40%左右，造成WLAN网络资源浪费严重； WLAN热点流量资源高度集中化，主要集中在高校低价值流量区，其它热点类型资源利用表现未明显，造成其它热点资源的浪费，未能有效分流GSM网流量压力。 黔东南州WLAN网络活跃用户数发展、客户感知不理想等问题伴随产生。通过WLAN用户行为分析平台的研究，提升WLAN运营的效果，减少资源的浪费与提升用户的感知，为今后WLAN建设选点、市场支撑、流量经营提供数据依据。 省内试运行效果：描述成果引入后在本省试运行方案、取得的效果、推广价值和建议等。 WLAN网络用户行为分析平台主要是针对如何有效支撑市场、拓展业务，为市场前端提供精准有效的需要的信息，助力发展WLAN业务，降低超闲占比，提升AP资源利用率，提升用户感知度。 文章主体（3000字以上，可附在表格后）：根据成果研究类别，主体内容的要求有差异，具体要求见表格后的“填写说明8”。 一、背景情况： WLAN是公司基础承载网络的重要组成部分，是TD网络的有效互联网接入补充方案，是应对全业务竞争的重要举措，是中国移动进入宽带市场和建设无线城市的经济有效方式 。 截止2012年8月，黔东南分公司热点建设数为594个，完成10台AC上线，AP在网运行为4581台，根据不同的热点类型，WLAN网络AP分布规律根据由2G/3G流量分布原则选取WLAN网络热点建设，为GSM网络高发移动数据流量区域缓减压力，其中高校、政府机关、酒店类热点类型AP分布均在800个以上，排名所有AP数的前三，其数量分别为986，886、804个，其占总AP数比值分别为23%、21%、19%。具体其他热点类型AP分布如图一： 图一 随着大规模的开展WLAN网络建设，WLAN网络的运营情况伴随产生的一系列问题具体体现如下： 部分 WLAN热点存在“热点不热”现象，导致超闲AP占比高，造成WLAN网络资源浪费严重； WLAN热点用户与流量主要集中在高校区，无法有效缓解GSM、TD网络高发数据流量区压力。 黔东南州WLAN网络活跃用户数发展、客户感知不理想等问题伴随产生。 二、技术方案： Wlan用户分析平台主要是针对WLAN用户行为进行分析，从热点、业务、终端、用户四个维度对其进行分析，以WLAN流量可视化为目标，对数据包采集、数据包分析、业务记录识别、模块化报表生成四个功能模块进行设计，实现“业务可识别、用户可区分、资源可管理、服务可分级、流量可控制”。结合黔东南州实际情况，对WLAN网络用户进行深度研究，找出应对建设规划、流量经营、市场营销的有效支撑系统，寻找更加有效的支撑方法。具体实现方法如下： WLAN用户分析平台由处理机（采集服务器）、存储处理服务器（数据库），操作终端，业务分析平台组成。具体如下图一： 图一 采集处理机是服务器加采集板卡模式，采集板卡采用QGE板卡，能实时采集WLAN的所有数据，服务器通过对采集的数据进行解码分析和数据统计处理，将处理后的CDR和统计结果存储到数据库服务器中。而业务分析平台是软件界面，通过类似Office的呈现方式，调用数据库中的数据。此处的操作终端是可以外网连接的PC，外网可以通过连接这台终端对整个系统进行操作和管理。 该系统架构分三块组成，从底层的采集到高层的呈现分别是：专业板卡、处理引擎、.Net呈现。具体架构如下图四： 图四 专业板卡即是采集层可以对WLAN，NGN，GSM等各种网络的数据进行数据采集，此处主要利用 QGE板卡对WLAN的数据进行采集。 处理引擎是运行在采集服务器、处理服务器上的程序，用C/C++技术来实现。通过对板卡采集的数据进行各种处理（包括数据挖掘，KPI统计，云处理等功能模块），然后将结果（CDR和各种统计）统一存储到数据库服务器中。 .Net是运行在客户端的程序，用.net语言来实现。对数据库服务器中的CDR和各种统计进行调用。 WLAN业务分析原理 图五 上图表示了此次WLAN数据分析的原理。其中扩展业务记录即“用户名-------上下行丢包” 这列字段是我们的CDR，系统所有的统计都是基于此CDR得出的。 首先我们采集的WLAN数据包含了Portal认证协议和