基于BP神经网络的龙羊峡水库.PDF

( ) 第 33 卷　第 7 期 西北农林科技大学学报 自然科学版 . 33 . 7 V o l N o 2005 年 7 月 . . . . ( . . . ) 2005 Jou r o f N o r thw e st Sci T ech U n iv o f A gr i an d Fo r N at Sci E d J u ly 基于 BP 神经网络的龙羊峡水库 年末消落水位控制研究 王义民, 畅建霞, 黄　强, 薛小杰, 于长生, 席秋义 ( 西安理工大学 水利水电学院, 陕西 西安 7 10048) 　　[摘　要]　龙羊峡水库长期处于低水位运行, 严重影响了其综合效益。运用逐步回归的方法寻找影响水库年 末消落水位的主要因素, 以此为基础, 建立了控制龙羊峡水库年末消落水位的B P 神经网络模型, 并采用长系列资 料对逐步回归模型和B P 神经网络模型的预测结果进行了比较和误差分析。结果表明, B P 神经网络模型优于逐步 回归模型。 [ 关键词]　龙羊峡水库; 年末消落水位; B P 神经网络; 水位控制; 逐步回归 [ 中图分类号]　 67 1. 1　　　　[ 文献标识码]　 [ 文章编号]　167 19387 (2005) TV A 　　龙羊峡水库是黄河上唯一一座具有多年调节性 水库科学合理的年末控制水位, 用于指导水库调度, 能的龙头水库, 其总库容为 247 亿m 3 , 正常蓄水位 扭转其低水位运行的不利方式。 为 2 600 m , 装机 128 万kW 。通过其蓄丰补枯, 不仅 1　龙羊峡水库年末消落水位的主要影 使下游梯级获得了很好的水电效益, 而且提高了下 游的灌溉用水保证率。但不可否认的是, 龙羊峡水库 响因素分析 自建成蓄水以来, 一直处于不合理的低水位运行状 　　为了建立控制龙羊峡水库年末消落水位的B P 态, 作者曾分析了其低水位运行的自然因素和人为 神经网络模型, 必须先分析影响年末消落水位的各 [ 1 ] 因素 。显然, 低水位运行损害了其长期利益, 削弱 种因素, 选取主要影响因素作为神经网络的输入分 了水库的多年调节性能, 因此, 合理控制其年末消落 量。 水位, 是提高运行水位和充分发挥龙羊峡水库多年 影响多年调节水库年末消落水位的因素很多, 调节性能与龙头水库功能的关键。但是, 对多年调节 从理论上讲, 不仅与水库当年的年初库水位和入库