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信贷风险管理项目IT系统整体说明
信贷风险管理项目IT系统的整体逻辑视图
在综合毕马威管理咨询向光大银行提供的所有IT技术片断的基础上,毕马威管理咨询总结信贷风险管理项目IT系统的整体逻辑视图如下:
上图中所涉及的IT系统的基本状况如下表所示:
信贷风险管理项目所需开发的IT系统 系统说明 备注 数据超市系统 Data mart 《光大银行信贷风险管理项目投标书》6.3.5节、6.6节和节 评级模型建立工具 Credit Risk Modeling Tool(s) 评级模型建立工具见本文,以SAS为例。具体产品选型在项目中确定(参见SOW中的对应陈述) 评级模型建立方法见《光大银行信贷风险管理项目投标书》6.1.4节 企业客户财务分析系统 Financial Spreading Tool 《光大银行信贷风险管理项目投标书》6.1.5节 选用Financial Genome。产品资料可访问:/default.htm 风险参数Risk Parameters计算工具 Excel计算文件,无需详细陈述 对风险参数的说明见《光大银行信贷风险管理项目投标书》2.4节 组合风险压力测试Stress-Testing工具 (信贷风险决策支持系统) 信贷风险决策支持系统的一部分。信贷风险决策支持系统的介绍见《光大银行信贷风险管理项目投标书》6.3.5节。信贷风险决策支持系统是基于规则引擎(建议使用HNC二次开发系统的方法见本文)开发的系统。 组合风险压力测试方法见《光大银行信贷风险管理项目投标书》节。规则引擎产品资料可访问:/ 信贷风险管理监控报表生成系统(包括仪表盘) 《光大银行信贷风险管理项目投标书》6.3.5节。据光大银行的软件保有情况,决定OLAP Server和Client端,分别选用Cognos Impromptu与PowerPlay。根据11月28日的技术交流,决定增加仪表盘功能 仪表盘工具Brio的产品资料可访问:/ 信贷风险值CVaR系统 与评级模型建立工具处在同一个开发环境中 信贷风险值CvaR的计算方法见《光大银行信贷风险管理项目投标书》6.1.9节 风险绩效数值RAPM系统 (信贷风险决策支持系统) 信贷风险决策支持系统的一部分。信贷风险决策支持系统的介绍见《光大银行信贷风险管理项目投标书》6.3.5节。信贷风险决策支持系统是基于规则引擎(建议使用HNC二次开发系统的方法见本文)开发的系统。 风险绩效数值RAPM的计算方法见《光大银行信贷风险管理项目投标书》节 限额管理系统(信贷风险决策支持系统) 信贷风险决策支持系统的一部分。信贷风险决策支持系统的介绍见《光大银行信贷风险管理项目投标书》6.3.5节。其中限额设置的技术方法的介绍见《光大银行信贷风险管理项目投标书》6.3.3节。信贷风险决策支持系统是基于规则引擎(建议使用HNC二次开发系统的方法见本文)开发的系统。 单一客户的限额管理的业务方法见《光大银行信贷风险管理项目投标书》节;信贷组合的限额管理的业务方法见《光大银行信贷风险管理项目投标书》节 贷款定价Loan Pricing (信贷风险决策支持系统) 信贷风险决策支持系统的一部分。信贷风险决策支持系统的介绍见《光大银行信贷风险管理项目投标书》6.3.5节。信贷风险决策支持系统是基于规则引擎(建议使用HNC二次开发系统的方法见本文)开发的系统。 贷款定价的业务方法见《光大银行信贷风险管理项目投标书》6.1.6节 资产分配 Asset Allocation计算工具 Excel计算文件,无需详细陈述 资产分配的业务方法见《光大银行信贷风险管理项目投标书》节 信贷管理业务系统 系统示例详见《信贷管理系统详细说明》全文。本文将对该系统的技术方案作进一步的陈述 信贷管理业务系统的具体功能要依据《光大银行信贷风险管理项目投标书》6.2节的工作成果
Application Server产品Bea WebLogic的资料参见:
/products/weblogic/platform/index.shtml
FileNet产品资料参见:
/English/Products/Panagon_Products/003673020.asp
信贷风险管理项目IT系统重点技术说明
使用规则引擎,建设具备工作流功能的信贷管理系统
HNC的Blaze Advisor规则引擎技术的介绍
规则引擎技术软件将为企业提供大量便利:
非技术性业务经理和分析员可以自行维护IT系统的业务逻辑,而不需要依赖技术人员。这将缩短应用软件调整周期,从而提高企业的应变能力。它还能减少软件的整体拥有成本。
应用软件开发商可以使用将业务逻辑从应用软件控制逻辑分离出来的架构来进行二次开发。代表业务决策的业务逻辑可以独立于应用软件编码,并在没有开发组协助、不必关闭或重启软件的情况下进
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