江宁区人口预测.doc

2007年人口规模预测 1 时间序列预测 时间序列外推预测基本思想是将预测目标的历史数据按时间的顺序排列成为时间序列，然后分析它随时间的变化趋势，外推预测目标的未来值。因为人口内部机制和经济要素的有一定的不可预见性和不确定性，采用这些可反映事物基本规律的数学统计模型可以相应的简化问题，提供综合预测所需的参考数据。这里主要采用移动平均和指数平滑两种预测方法进行分别计算。 从江宁区的人口数据资料来看，其总人口并无简单的增长或减少趋势，但如将其总人口分为农业人口、非农业人口与暂住人口，则可发现前者存在着明显的减少趋势，而后二者则存在着明显的增加趋势，可以通过趋势外推方法分别进行各项人口的预测，然后加和获得总人口数。 1.1 移动平均法 移动平均法的基本思想是：根据时间序列资料、逐项移推，依次计算包含一定项数的时序平均数，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，使用移动平均法可以消除这些因素的影响，显示出事件的发展方向与趋势（即趋势线），然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。考虑到各项人口数都存在着明显的变化趋势，这里采用二次移动平均法，其中移动平均项数N取3。其预测结果如下表。 移动平均法预测结果 年份 暂住人口 非农业人口 农业人口 总人口 2004 13.2485 23.3500 53.3138 89.9124 2005 15.7742 25.2954 51.9914 93.0610 2006 18.2998 27.2408 50.6690 96.2097 2007 20.8255 29.1862 49.3466 99.3583 2008 23.3511 31.1316 48.0242 102.5069 2009 25.8768 33.0770 46.7018 105.6556 2010 28.4024 35.0224 45.3794 108.8042 2011 30.9281 36.9678 44.0570 111.9528 2012 33.4538 38.9132 42.7346 115.1015 2013 35.9794 40.8585 41.4121 118.2501 2014 38.5051 42.8039 40.0897 121.3987 2015 41.0307 44.7493 38.7673 124.5474 1.2 指数平滑法 指数平滑法的基本思路与移动平均法相似，但其具体方法是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权，新数据给较大的权，旧数据给较小的权。取值为0.7。其预测结果如下表。 指数平滑法预测人口数 年份 暂住人口 非农业人口 农业人口 总人口 2004 15.7796 22.5875 54.5707 92.9378 2005 19.3196 24.2051 53.7748 97.2994 2006 22.8597 25.8226 52.9788 101.6611 2007 26.3997 27.4401 52.1829 106.0227 2008 29.9397 29.0577 51.3869 110.3843 2009 33.4798 30.6752 50.5910 114.7460 2010 37.0198 32.2927 49.7951 119.1076 2011 40.5599 33.9103 48.9991 123.4692 2012 44.0999 35.5278 48.2032 127.8309 2013 47.6399 37.1453 47.4072 132.1925 2014 51.1800 38.7629 46.6113 136.5541 2015 54.7200 40.3804 45.8153 140.9158 2 人口－经济相关分析法 2.1 总体人口－GDP相关分析法 考虑到暂住人口对经济发展也存在着巨大的贡献，此处在分析人口－GDP相关关系时，将暂住人口也包括在内，因此这里的人口数为户籍人口（包括农业和非农业人口）加暂住人口，即上文概念中的总人口数。 根据1992年以来的人口和GDP资料，建立两者之间关系如下图，发现人口与GDP之间的关系较为混乱，无法用简单模型拟合。 1992～2003年人口－GDP散点图 经考察背景资料发现，1990年代中期江宁区行政区划调整造成了该区人口总数下降，因此，在人口－GDP相关分析中去除1996年以前部分，考察两