7大手法和九大步骤教材 (NXPowerLite).ppt

* * QC七大手法簡介 1. 查檢表 2. 柏拉圖 3. 特性要因圖(魚骨圖) 4. 直方圖 5. 管制圖 6. 散布圖 7. 層別法 QC 七 大 手 法 第一招:查檢集數據 第二招:柏拉抓重點 第三招:魚骨追原因 第四招:直方顯分布 第五招:管制找異常 第六招:散布看相關 第七招:層別作解析 一 查 檢 表 數據定義: 就是根據測量所得到的數值和資料等事實. 因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實 查檢表定義: 以簡單的數據用容易了解的方式作成圖形或表格,只要記上檢查記號,並加以整理,作為進一步分析或核對檢查用. 查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心. 88% 22,000 1,000 交際費 76% 19,000 3,750 水電費 100% 25,000 3,000 其他 25,000 25,000 合計 84% 21,000 2,000 教育費 61% 15,250 5,000 零用錢 41% 10,250 10,250 伙食費 累計比率 累計金額 出支金額 支出項目 實例: 柏拉圖定義: 根據收集的數據,以不良原因.不良狀況.不良發生位置或客戶抱怨的種類.安全事故等不同區分標準,找出比率最大的項目或原因並且以所構成的項目依照大小順序排列,再加上累積值的圖形.由構成比率很容易了解問題的重點影響的程度,以比例估計最多的項目著手進行改善,較為容易得到改善成果 二 柏 拉 圖 實例: 三 特性要因圖 特性要因圖定義: 一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖. 實例: 為 何 交 貨 延 遲 製造 人 金額 物品 交貨 沒有生產計劃配合 沒有式樣生產條件不好 訂貨情報掌握不確實 沒有交貨意識 利潤低 運送成本高 庫存安全量低 方法不明確 存放位置不足 單方面的決定 交貨期短 數量少,沒有交貨計劃 找原因 四 散 佈 圖 散佈圖定義: 就是將互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係. 這里講的數據是成對的,一般來說成對數據有三種不同的對應關係. 1.原因與結果數據關係. 2.結果與結果數據關係. 3.原因與原因數據關係. 散佈圖的研判一來般來說有六種形態. 1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關,如下圖所示: 散佈圖的研判 X Y 0 2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是說X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關。 X Y 0 3. 當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展 的現象,這叫做完全負相關.如下圖所示: Y 0 X 4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除  了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形 態叫作似乎有負相關,如下圖所示: Y 0 X 5.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時, 稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關 係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析, 如下圖所示: Y 0 X 6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之 后,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲 線傾向的形態,稱為曲線相關,如下圖所示: Y 0 X 五 管 制 圖 管制圖定義: 管制圖是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的製程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示. 從每日生產的產品線中所測得的零亂數據中,找出經常發生和偶然發生事故的數據,以便幫助找出問題原因,這就非依靠管制圖不可. 依數據之性質分類: 一. 計量值管制圖 1. 平均值與全距管制圖 ( X-R Chart) 2. 平均值與標准差管制圖 ( X-δ Chart) 3. 中位值與全距管制圖 ( X-R Chart) 4. 個別值與移動全距管制圖 ( X-Rm Chart) 二. 計數值管制圖