计量经济学复习汇总.doc

第一章 计量经济学的基本问题习题与答案 一、基本概念： (1)经济计量学 (2)数理经济学 (3)时间序列数据 (4)横截面数据 (5)面板数据 二、简答题 1、什么是计量经济学？ 2、计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？ 3、计量经济学的研究的对象和内容是什么？ 4、简述建立计量经济学模型的步骤？ 5、几种常用的样本数据有哪些？ 6、一般计量经济学模型应当通过哪几种检验？ 一、基本概念： 1、经济计量学（Econometrics）就是经济的计量。经济计量学是利用经济理论、数学、统计推断等工具对经济现象进行分析的一门社会科学。经济计量学运用数理统计知识分析经济数据，对构建于数理经济学基础之上的数学模型提供经验支持，并得出数量结果。 2、数理经济学(mathematical economics)主要关心的是用数学公式或数学模型来描述经济理 论，而不考虑对经济理论的度量和经验解释。而经济计量学主要是对经济理论的经验确认。 3、(1) 时间序列数据；(2) 横截面数据；(3) 面板数据 (时间序列数据与横截面数据的联合) 二、简答题 答：计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。 答：计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。 答：计量经济学的研究对象是经济现象，是研究经济现象中的具体数量规律（或者说，计量经济学是利用数学方法，根据统计测定的经济数据，对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究）。 4、答：第一步：设计理论模型，包括确定模型所包含的变量、确定模型的数学形式、拟定模型中的待估参数的符号和大小的理论期望值。第二步：收集数据样本，要考虑数据的完整性、准确性、可比性和一致性； 第三步：估计模型参数；第四步：模型检验，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。 5、答：(1) 时间序列数据；(2) 横截面数据；(3) 虚拟变量数据 6、模型检验主要包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验四个方面。在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号和大小是否与根据人们的经验的经济分析拟定的期望值相符合；在统计检验中，需要检验模型参数值的可靠性，即检验模型的统计学性质；在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机干扰性的序列相关性检验、异方差检验，解释变量的多重共线性检验，模型设定的偏差性检验等；模型的预测检验主要检验模型参数估计量稳定性及样本容量发生变化时的灵敏度，以确定所建立的模型时都可用于样本观测值以外的范围。 第二章 一元线性回归模型习题与答案 1、为什么模型中要引入随机扰动项？ 2、令kids表示一名妇女生育孩子的数目，educ表示该妇女接受过教育的年数。生育率对教育年数的简单回归模型为： （1）随机扰动项包含什么样的因素？它们可能与教育水平相关吗？ （2）上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。 3、已知回归模型，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N为所受教育水平（年）。随机扰动项的分布未知，其他所有假设都满足。 （1）从直观及经济角度解释和。 （2）OLS估计量和满足线性、无偏性及有效性吗？简单陈述理由。 （3）对参数的假设检验还能进行吗？简单陈述理由。 4、假定有如下的回归结果：，其中，Y表示墨西哥的咖啡消费量(每天每人消费的杯数)，X表示咖啡的零售价格(单位：美元／杯)，t表示时间。 问：(1)这是一个时间序列回归还是横截面序列回归?做出回归线。 (2)如何解释截距的意义?它有经济含义吗?如何解释斜率? (3)能否求出真实的总体回归函数? (4)根据需求的价格弹性定义：弹性=斜率×X／Y，依据上述回归结果，你能求出对咖啡需求的价格弹性吗?如果不能，计算此弹性还需要其他什么信息? 5、选择一个经济问题，建立一元线性回归模型，利用EViews软件进行回归分析，写出详细的分析步骤。 6、令Y表示一名妇女生育孩子的生育率，X表示该妇女接受教育的年数。生育率对教育年数的简单回归模型为： （1）随机干扰项包含什么样的因素？他们可能与教育水平相关吗？ （2）上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其它条件不变下的影响吗？请解释？ 7、对于人均存款与人均收入之间的关系式，使用美国36年的年度数据，得到如下估计模型（括号内为标准差） （151.105） （0.011） （1）的经济解释是什么？ (2)