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二阶和四阶矩信噪比估计法研究
杜丽娟1 , 徐
健2
(1 . 莱芜职业技术学院 信息工程系 ,山东 莱芜 271100 ;
2 . 莱芜职业技术学院 计算机系 ,山东 莱芜 271100)
摘 要 : 对于二阶和四阶矩信噪比估计法在实信道和复信道中的应用进行了研究 ,并对该算
法应用于 A W GN 信道中的性能进行仿真分析 ,结果表明当数据观察长度在 2000 以上时 ,在 实际信噪比为 [ - 5 ,25 ] dB 内 ,该算法可以控制估计标准差在 0 . 2dB 内.
关键词 : 数字通信 ;信噪比估计 ;二阶四阶矩估计法
中图分类号 : TN911 . 4
文献标识码 : A
The research of the S NR est imat ion algorit hm using secon d2order
an d f our2order moments
D U L i2j ua n1 , XU J ia n2
(1 . Depa rt ment of i nfo r matio n engineering , L aiw u vocatio nal college , L aiw u 271100 , China ;
2 . Dep art ment of co mp uter , L aiw u vocatio nal college , L aiw u 271100 , China)
Abstract : Thi s p ap er mai nly foc u se s o n t he re sea rch of si gnal2noi se ratio ( SN R) e sti matio n
al go rit h m u si ng t wo2o r der a nd fo ur2o r der mo me nt s. A nd t he n , t he Mo nt e Ca rlo si mulatio n mo del i s built . The re sult s sho w t hat t he e sti matio n er ro r s of t he e sti mato r ca n be co nt rolle d wit hi n 0 . 2 dB w he n t he act ual SN R ra nge s f ro m - 5 to 25dB .
Key words : di git al co mmunicatio n ; si gnal2noi se ratio ( SN R) e sti matio n ; t wo2o r der a nd fo ur2
o r der mo me nt s
知道信噪比的估计有很多算法 ,其中利用信号的二阶和四阶矩的相互关系来进行信噪比估计是一
种自适应算法 ———称之为二阶和四阶矩估计法 ,它的优势是不用载波相位的恢复 ,不需要接收机进行判 决 ,而且运算量相对较小 . 1967 年 ,Be ne dict 和 Soo ng[ 1 ] 较早地应用了二阶 、四阶矩来在实 A W GN 信道 中对分离载波强度和噪声强度进行估计 . 1993 年 , Matzner [ 2 ] 利用前者的结果 ,较为详细地给出一种复 信道中的信噪比估计法 . Pa ul uzzi 与 Bea ulie u[ 3 ] 以 1993 年 Matzne r 的结果为基础 ,提出了基于实信道的 相同估计法 .
本文在以上的基础上得出对于实信道和复信道中信噪比估计方法 ,最后将利用 Mo nt e Ca rlo 法对 该算法在 A W GN 信道的性能进行仿真分析 .
收稿日期 : 2005 06 18
作者简介 : 杜丽娟 ( 1966 ) ,女 ,副教授.
图 1 给出了系统的带通系统的等效模型 .
图 1 带通系统等效模型
这里信噪比 ( S N R) 定义为在接受判决输入时离散信号功率与离散噪声功率之比. 它与符号信噪比
Es / N 0 有关 , 当在实信道中 S N R = 2 Es / N 0 , 在复信道中 S N R = Es / N 0 .
在上述模型中 , 对实 、复信道的讨论都是适用的 . 我们这里考虑它为复信道 , 并针对 M PS K 信号分 析 . 假定有完美的载波和符号定时恢复 . 其中 , 信源符号长度为 N , 上采样率为 N ss , 成型发送滤波器和
接受滤波器均为均方根升余弦 ( R RC) 滤波器 . 信源序列由下式表示
an = ejθn , n ∈{ 0 , 1 ,
( 1)
, N - 1}
这里θn 为单位圆上 M 等分相位 . 经上采样后的信息序列为
b
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