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SPSS软件在高中生能力素质和其对成绩影响领域应用研究 　　摘 要：通过对某重点高中的高中生进行能力素质问卷调查以及考试，运用SPSS软件及能力素质模型的相关理论验证了高中生能力素质与考试成绩模型的有效性，对数据进行聚类分析，并分析了高中生能力素质对考试成绩的影响关系。为教师定性、定量地了解考生的学习水准提供了借鉴，以便更好的指导教学，也为改进教学策略提供科学的手段。 关键词：spss软件 能力素质 结构方程模型 中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）02（c）-0255-02 1 SPSS软件类聚分析相关理论 聚类分析又称为群分析，是指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程，是一种多元统计分析方法，其分析方法可以分为系统聚类法、K一均值聚类法、模糊聚类法、有序样品聚类法等，下面介绍一下K一均值聚类法与系统聚类法[1]。 K-means：算法的工作原理：算法首先随机从数据集中选取K个点作为初始聚类中心，然后计算各个样本到聚类中的距离，把样本归到离它最近的那个聚类中心所在的类。计算新形成的每一个聚类的数据对象的平均值来得到新的聚类中心，如果相邻两次的聚类中心没有任何变化，说明样本调整结束，聚类准则函数已经收敛。 具体的算法至少包括以下3个步骤： （1）将所有的样品分成K个初始类，并计算各个初始类的中心坐标； （2）通过欧氏距离将所有的样品重新分类，分类的原则是将样品划入离中心最近的类中，然后重新计算中心坐标； （3）重复步骤2，直到所有的样品都不能再分配为止。 SPSS软件中K一均值法具体的操作步骤为：打开统计分析菜单中聚类分析中的K-均值法，将原始变量与标志变量分别移入右侧的列表框中，选取迭代方式与聚类数。在保存按钮中选中聚类成员与聚类中心的距离。在选项中将statisties中三个复选框全部选中，运行SPSS程序即可得到K一均值法聚类分析结果。 2 高中生能力素质筛选 2.1 能力素质与能力素质模型 能力素质（也叫胜任力）（Competency）， 指特质、动机、自我概念、社会角色、态度、价值观、知识、技能等能够可靠测量并可以把高绩效者与一般绩效者区分开来的任何个体特征[2]。 能力素质模型（Competency Model）是从组织战略发展的需要出发，以强化竞争力，提高实际业绩为目标的一种独特的人力资源管理的思维方式、工作方法、操作流程。 基于能力素质相关理论基础，国内外学者做了相应的研究工作并构建出针对各种行业、各种部门、不同管理水平的通用和特定的能力素质模型。 2.2 李克特五点量表法 李克特量表（Likert scale）是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的。它是由美国社会心理学家利克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。该量表由一组陈述组成，每一陈述有“非常同意”、“同意”、“不一定”、“不同意”、“非常不同意”五种回答，分别记为5、4、3、2、1，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所的分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态。 其基本步骤如下： （1）收集与测量的概念相关的陈述语句； （2）将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类（一般测量的项目中有利的或不利的项目都应有一定的数量）； （3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在方向-强度描述语中进行选择（一般采用所谓“五点”量表：a.非常同意、b.同意、c.无所谓（不确定）、d.不同意、e.非常不同意）； （4）对每个回答给一个分数（一般有利项目按5、4、3、2、1分，对不利项目的分数就为1、2、3、4、5）； （5）根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。 （6）选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目，构成一个李克特量表。 3 高中生能力素质验证及其与成绩关系研究 3.1 研究对象 在应试制的高中学生培养模式下，评价高中生是依靠分析其考试的成绩。因此，本文以高中生个人能力素质与对成绩影响为出发点，研究采用调查问卷的方式进行实证分析，对海淀区某重点高校学生进行了调查研究。调查对象为某高二普通班级的学生具有一定的代表性。问卷具体方式采用纸质问卷的形式。共发放问卷50份，回收问卷40份，问卷回收率为80%。问卷设计借鉴之前的研究，制定了包含7项学生个人能力素质的量表，采用上述的李克特五点量表法对被试者的个人能力素质