人工智能-第一章 绪论.ppt

人工智能 北京邮电大学 智能科学技术研究中心 郭燕慧 TelEmail:guoyanhui@ Address:教3-821 第一章 绪论 1.了解人工智能科学的诞生及其发展历史。 2.掌握人工智能的定义 3.了解人工智能研究的各种学派及其理论以及实现人工智能的技术路线 4.了解人工智能的研究及应用领域 主要内容 1.1人工智能的诞生及其发展 1.2人工智能的定义 1.3 人工智能研究的方法及途径 1.4人工智能的研究及应用领域 1.1人工智能的诞生及其发展 1.孕育（1956年以前） 2.形成（1956～1969） 3.发展（1970年以后） 1.2人工智能的定义 1.2.1智能 1.2.2人工智能 1.2.1智能 知识阈值理论把智能定义为：智能就是在巨大的有哪些信誉好的足球投注网站空间中迅速找到一个满意解的能力。 思维理论认为人的智慧或智能都是来自大脑的思维活动，人类的一切知识都是人们思维的产物。 “没有表达的智能”。智能行为可以在没有明显的可操作的内部表达情况下产生，可以在没有明显的推理系统出现的情况下产生。（美国MIT的布鲁克1991提出，1992年他又提出了“没有推理的智能”。） 1.2.1智能 总之，智能具有下述特征： 1.具有记忆与思维能力 2.具有感知能力 3.具有自适应能力 4.具有表达能力 1.2.2人工智能 人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能；或者说是人们使用机器模拟人类的智能。由于人工智能是在机器上实现的，因此又可称之为机器智能。 1.2.2人工智能 人工智能研究怎样使计算机来模拟人脑所从事的推理、证明、识别、理解、设计、学习、思考、规划及问题求解等思维活动，来解决需要人类专家才能处理的复杂问题。 人工智能是一门知识工程学。它以知识为对象，主要研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用（运用知识进行处理）。 1.3 人工智能研究的方法及途径 1.3.1人工智能研究的各种学派及其理论 1.3.2实现人工智能的技术路线 1.3.1人工智能研究 的各种学派及其理论 1.符号主义（逻辑主义、计算机学派） 通过研究逻辑演绎在计算机上的实现方法，实现人类智能在计算机上的模拟。认为人类智能的基本单元是符号，认知过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算。 其原理主要是物理符号系统假设和有线合理性原理。 1.3.1人工智能研究 的各种学派及其理论 2.联结主义（仿生学派） 通过研究人脑的工作模型，探究人类智能的本质。认为人类智能的基本单元是神经元，认知过程是由神经元构成的神经网络的信息传递，这种传递是并行、分布进行的。 其原理主要是神经网络及神经网络间的联结机制与学习算法。 1.3.1人工智能研究的 各种学派及其理论 3.行为主义（进化主义、控制论学派） 认为智能取决于感知和行动，它不需要知识，不需要表示，不需要推理。 1.3.2实现人工智能的技术路线 1.专用路线 2.通用路线 3.硬件路线 4.软件路线 1.4人工智能的研究及应用领域 1.4.1人工智能研究的基本内容 1.4.2人工智能的研究领域 1.4.1人工智能研究的基本内容 1974年N.J.Nillson根据当时人工智能的研究情况，归纳出了4个对解决各类问题都有意义的核心课题： 1.知识的模型化和表示 2.启发式有哪些信誉好的足球投注网站 3.常识性推理、演绎推理 4.人工智能系统和语言 1.4.1人工智能研究的基本内容 当前人工智能的发展方向： 1.机器感知 2.机器思维 3.智能系统与智能机器的构造技术 1.4.2人工智能的研究领域 专家系统 自然语言理解 模式识别 自动程序设计 自动定理证明 机器人学 智能检索 人工神经网络 * *