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中国人口变动对经济增长影响量化探究 　　摘要：文章采用历史增长核算法，将经济增长分解为三个贡献要素，即劳动年龄人口规模的增长、劳动生产率的增长及劳动力利用效率的增长。在此基础上考察1991～2011年中国实际GDP增长和各贡献要素的变化特征和趋势，结果表明，劳动生产率的提升是中国过去20年经济增长的最主要动力，其次为劳动年龄人口的增长，而劳动力利用效率的影响为负。从未来趋势上看，我国人口年龄结构和总量变化都将对经济发展带来负面影响，短期看人口年龄结构的影响更大，中长期则人口总量的影响更大；劳动参与率的下降和工作时间的减少将使劳动力利用效率进一步下降；而近年来中国劳动生产率的增长速度放缓，这些因素预示着中国未来经济发展速度必然放缓。最后，文章提出促进农村劳动力向非农产业转移以提升总体劳动生产率，降低非充分就业率提升实际劳动力利用效率等政策建议。 关键词：人口变动；经济增长；定量影响 中图分类号：C92-05文献标识码：A文章编号：1000-4149（2013）06-0010-09 一、引言 近年来，各国政府越来越关注未来人口趋势及其可能带来的宏观经济后果。全球最主要的人口趋势是人口老龄化，并且在相当一部分国家表现为劳动年龄人口规模甚至是总人口规模的减少。无论是欧盟还是联合国的预测都显示，2020年以后欧洲人口规模的绝对额将开始下降，并且到2050年每三人中就有一位是65岁及以上的老年人。在中国，根据联合国的预测，2010年后人口老龄化速度将加快，65岁及以上人口的比例将从2010年的887%持续提升到2050年的256%，老龄化的进程将持续到2075年左右，老年人口比例将达到30%的最高点数据来源：UN DESA/ Population Division. World Population Prospects， 2012。文中采用的是基于中等变差的人口预测值。。同时，我国劳动年龄人口将在2013年达到983亿的顶峰，继而下降，且劳动力内部的老化也非常严重[1]。 国内外很多研究成果都表明，人口变动对经济增长有着非常重要的影响。迈德鲁尼（Maddaloni）等人[2]以索罗（Solow）的增长核算模型[3]为基础，将实际GDP增长分解为三个要素，即劳动年龄人口增长、劳动生产率提升及劳动力利用的增长，并且对欧洲和美国人口要素对经济增长的影响进行了对比。结果表明，1961～2005年，美国人口要素的变化对实际GDP增长的贡献要比欧洲大得多，美国为40%，欧洲为19%。同时，人口要素对欧洲实际GDP增长的贡献有明显下降的趋势，而美国由于积极的移民政策，其人口要素的贡献则基本保持稳定。其后，阿姆兰（Amlan）等人利用类似的研究框架，对美国、日本、法国、英国、韩国和土耳其六国进行GDP增长因素分析，结果表明劳动年龄人口增长和劳动生产率提高是GDP增长的主要驱动因素，其中，1974～2008年，美国劳动年龄人口的增长对实际GDP增长的贡献达到427%，而日本同期则为126%[4]。李（Lee）等人及布伦（Bloom）等人所做的非常重要的针对多国历史数据的研究都表明，人口红利确实存在[5～6]。 针对中国人口变动对经济发展影响方面的研究成果也颇为丰富，但以定性研究居多，基本结论为中国经济发展得益于人口红利[7～8]。在相关的定量研究中，由于采用的方法不同，结果差异较大。里斯（Lees）等人把中国的经济增长归结为劳动力流动、市场发育产生的效率、外贸和技术引进，以及国内投资和外资引进等四个方面的贡献，其对年平均92%的国内生产总值增长率的贡献度分别为30%、13%、43%和13%[9]。世界银行估计，劳动力数量的增长和质量的提高可以解释17%的中国经济增长[10]。蔡?等人[11]利用劳（Lau）等人[12]和李坤望[13]的模型，将实际国内生产总值分解为三个贡献要素，即物质资本、劳动力和人力资本，利用道格拉斯函数的变换形式，采用回归方法得到劳动力对1982～1997年GDP增长的贡献率为2371%。王丰等人通过考察年龄变动对生产和消费的影响，对1982～2000年人口变化对中国经济发展的红利作用做出估算，认为人口红利对中国经济增长的贡献率在15%左右[14]。王金营等人考察了1978～2007年劳动负担比变动与经济增长之间的关系，认为在过去30年里劳动负担降低累计带来的经济增长占总增长的2723%[15]。虽然诸多研究成果表明人口要素变动对经济增长有着重要影响，但是由于采用的方法不同，研究结论中人口要素的贡献度有较大差异。 本文采用历史增长核算法，对人口变化要素进行分解，目的是考察1991～2011年劳动年龄人口规模、劳动力利用效率及劳动生产率各要素变化对中国实际GDP增长的贡献。本文对促进经济增长的人