描述性研究50098.ppt

概述 描述性研究（descriptive study）又称描述流行病学（descriptive epidemiology） 指利用已有的资料或对特殊调查的资料包括实验室检查结果，按不同地区、不同时间及不同人群特征分组，把疾病或健康状态的分布情况真实地展现出来。 在某一特定时间对某一定范围的人群，以个人为单位收集和描述人群的特征以及疾病或健康状态的分布，称现况研究或横断面研究（cross-sectional study）。 1979至1980年我国对400万15岁以上人口进行了血压的抽样调查，按WHO提出的高血压诊断标准，不同省、自治区、直辖市高血压的现患率显著不同，年龄调整现患率以西藏拉萨最高，为17.76%，北京9.53%、天津8.04%、内蒙古7.16%、吉林6.71%、广西3.16%、贵州2.54%、广东2.44%。但总的说来，高血压现患率华北、东北较南方各省、自治区、直辖市为高。 从不同年龄组来看，高血压现患率不论城市与农村均明显地随年龄而升高。城市的现患率高于农村，并且现患率升高的年龄，城市较农村约提早10至15年。 掌握目标人群疾病的患病率及其分布 提供疾病致病因素的线索 确定高危人群 对疾病监测、预防接种效果及其他资料质量的评价 普查的优点 能发现普查人群中的全部病例并给予及时的治疗； 能对该地区某病的全貌有一个了解； 通过普查可进行一次广泛的医学科普宣传。 普查的缺点 不适于患病率低和检查方法复杂的疾病调查； 普查对象多，难免漏诊、误诊； 工作量大，很难进行深入细致的调查。 普查的应用原则 要明确普查的主要目的，是为了早期发现病例 并给予及时治疗； 普查的疾病最好是患病率比较高的，以便短时 间内调查能得到足够的病例； 普查应具备灵敏度高、特异性强且易于在现场 实施的检验或检查的方法； 要有足够的人力、物力和财力支持进行普查。 单纯随机抽样(simple random sampling) 系统抽样(systemic sampling) 分层抽样(stratified sampling) 整群抽样(cluster sampling) 多级抽样(multistage sampling) 这种方法的基本原则是每个抽样单元被抽中选入样本的机会是相等的。简便、易行的科学分组方法是利用随机数字表。 单纯随机抽样的优点是简便易行。其缺点是在抽样范围较大时，工作量太大难以采用；以及抽样比例较小而样本含量较小时，所得样本代表性差。 此法是按照一定顺序，机械地每隔一定数量的单位抽取一个单位进入样本。每次抽样的起点必须是随机的，这样系统抽样才是一种随机抽样的方法。 系统抽样代表性较好，但必须事先对总体的结构有所了解才能恰当地应用。缺点是如果总体各单位的分布有周期性的趋势，而抽取的间隔又是周期或其倍数，则可能使样本产生偏性。 这是从分布不均匀的研究人群中抽取有代表性样本的方法。先按照某些人口学特征或某些标志（如年龄、性别、住址、职业、教育程度、民族等）将研究人群分为若干组（统计学上称为层），然后从每层抽取一个随机样本，再合成总体的一个样本。 分层抽样又分为两类：一类叫按比例分配分层随机抽样，即各层内抽样比例相同；另一类叫最优分配分层随机抽样，即各层抽样比例不同，内部变异小的层抽样比例小，内部变异大的层抽样比例大，此时获得的样本均数或样本率的方差最小。 抽样单位不是个体而是群体，如居民区、班级、连队、乡、村、县、工厂、学校等。然后用以上几种方法从相同类型的群体中随机抽样。抽到的样本包括若干个群体，对群体内所有个体均给以调查。 特点： 1 抽样和调查均比较方便，节约人力、物力和时间，适于大规模调查。 2 整群抽样要求群间的变异越小越好，否则抽样误差较大，不能提供总体的可靠信息。 3 由于抽样误差大，样本量要比其他方法增加1/2。 这是大型调查时常用的一种抽样方法。从总体中先抽取范围较大的单元，称为一级抽样单元（例如县、市），再从抽中的一级单元中抽取范围较小的二级单元（如区、街），这就是两级抽样。还可依次再抽取范围更小的单元，即为多级抽样。 多级抽样常与上述各种基本抽样方法结合使用。 样本含量的计算公式 1、对率（符合二项分布）作抽样调查时，一般 样本大小可用下列公式计算： N为样本大小 P为预期现患率 Q=1-P d为样本率与总体率之差 样本含量的计算公式 肿瘤、心脏病等慢性病的分布服从Poisson分布。 抽样调查时，估计样本大小可参考Poisson分布期望值可信限表，此表也适用于估计其他发病率。 2、均数的抽样 优点： 和普查相比，抽样调查具有省时、省力、省材料和省经费的特点。