人工智能 南京大学.ppt

人工智能 Artificial Intelligence 阿西莫夫（Isaac Asimov）的“机器人三大定律” Rule 1. 机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观； Rule 2. 在不违反第一定律的前提下，机器人必须绝对服从人类给与的任何命令； Rule 3. 在不违反第一定律和第二定律的前提下，机器人必须尽力保护自己。 人工智能是一门交叉学科 课程简介 人工智能研究的起源、定义与发展，以及研究内容和应用领域 确定性人工智能的三大技术：知识表示、确定性推理、有哪些信誉好的足球投注网站策略 计算智能：神经计算、进化计算、模糊计算 不确定性推理 机器学习 分布式人工智能：Agent技术 本课程的主要内容 第1章：人工智能概述 定义，产生过程，基本内容，不同学派，研究和应用领域，近期发展分析 第2章：知识表示方法 谓词，产生式，语义网络、框架等 第3章：确定性推理 自然演绎推理，归结推理，基于规则的演绎推理 第4章：有哪些信誉好的足球投注网站策略 状态空间的盲目有哪些信誉好的足球投注网站，状态空间的启发式有哪些信誉好的足球投注网站 第5章：计算智能 神经计算，进化计算， 模糊计算 第6章：非确定性推理 确定性理论，主观Bayese方法，证据理论，模糊推理 第7章：机器学习 符号学习，连接学习 第8章：自然语言理解 词法分析，句法分析，语义分析 第9章： 分布智能 多Agent技术，移动Agent技术 第10章：高级专家系统 模糊专家系统，神经网络专家系统，基于Web的专家系统，分布式和协同式专家系统 学习目标 领略人工智能思想的精髓，对人工智能的思想和方法有比较深刻的认识，从人工智能的角度出发去思考问题，解决问题 了解人工智能的发展历史，国内外人工智能相关领域的发展动态 掌握人工智能的基本理论、技术及其应用方法 讨论一些新的和正在研究中的人工智能方法与技术 能够应用相应的人工智能技术解决实际应用问题 人工智能的基本内容 人工智能基本概念、方法和技术 基本技术：知识表示、推理、有哪些信誉好的足球投注网站、规划 人工智能的主要研究、应用领域 机器感知：机器视觉；机器听觉；自然语言理解；机器翻译 机器思维：机器推理 机器学习：符号学习；连接学习 机器行为：智能控制 智能机器：智能机器人 智能应用：博弈；自动定理证明；自动程序设计 专家系统；智能决策；智能检索；智能CAD；智能CAI 智能交通；智能电力；智能产品；智能建筑等 人工智能新技术 计算智能：神经计算；模糊计算；进化计算；自然计算 人工生命：人工脑；细胞自动机 分布智能：多Agent , 群体智能 数据挖掘：知识发现；数据挖掘 课程考核 主要参考书 人工智能-一种现代的方法 (第2版) Stuart J. RUSSELL，Peter Novig 清华大学出版社, 2006 人工智能——复杂问题求解的结构和策略 (原书第5版) George F. Luger著, 史忠植 等译 机械工业出版社, 2006 第1章 人工智能概述 AI的定义及其研究目标 AI的产生与发展 AI研究的基本内容 AI研究的不同学派 AI的主要研究和应用领域 AI近期发展分析 1.1 AI的定义及其研究目标 形式化定义 目前还没有 一般解释 人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能 无形式化定义的理由 人工智能的严格定义依赖于对智能的定义 即要定义人工智能，首先应该定义智能 但智能本身也还无严格定义 智能是什么？ 众说纷纭 自然智能 自然智能 指人类和一些动物所具有的智力和行为能力 人类的自然智能（简称智能） 指人类在认识客观世界中，由思维过程和脑力活动所表现出的综合能力。 人类大脑是如何实现智能的 对人脑奥秘知之甚少 对人脑奥秘知道什么 结构：1011-12 量级的神经元，分布并行 功能：记忆、思维、观察、分析 等 对智能的严格定义 有待于人脑奥秘的揭示，进一步认识 认识智能的代表性观点 思维理论 智能来源于思维活动，智能的核心是思维，人的一切知识都是思维的产物。可望通过对思维规律和思维方法的研究，来揭示智能的本质。 知识阈值理论 智能取决于知识的数量及其可运用程度。一个系统所具有的可运用知识越多，其智能就会越高。 进化理论 是美国MIT的Brooks在对人造机器虫