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使用SPSS进行t检验范例.ppt

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使用SPSS进行t检验范例

t检验(t test) 不要内容 1.单样本t检验的操作方法与结果解释 2.配对样本t检验的操作方法与结果解释 3.独立样本t检验的操作方法与结果解释 例3 某克山病高发区测得11例急性克山病患者与该地13名健康人的血磷值(mg%) 如表3所示,判定两组均数差异有否统计学意义。 表8-2 患者与健康者的血磷测定值(mg%) P1=0.995,P2=0.652,都可认为近似正态分布 独立样本t检验分析 合并数据文件 独立样本t检验 Data——Split File —Analyze all cases, do not create groups—OK。 回到SPSS主画面 选择Analyze—Compare Means—Independent-sample T Test的主对话框。 方差齐性检验 两个独立样本均数的t检验 双侧的P值,该差异具有统计学意义. 例:24名志愿者随机分成两组,每组12人,接受胆固醇试验。甲组为特殊饮食组,乙组为药物治疗组。受试者试验前后各测量一次血清胆固醇(mmol/l) 甲组 乙组 受试者 试验前 试验后 受试者 试验前 试验后 1 6.11 6.00 1 6.90 6.93 2 6.81 6.83 2 6.40 6.35 3 6.48 4.49 3 6.48 6.41 4 7.59 7.28 4 7.00 7.10 5 6.42 6.30 5 6.53 6.41 6 6.94 6.64 6 6.70 6.68 7 9.17 8.42 7 9.10 9.05 8 7.33 7.00 8 7.31 6.83 9 6.94 6.58 9 6.96 6.91 10 7.67 7.22 10 6.81 6.73 11 8.15 6.57 11 8.16 7.65 12 6.60 6.17 12 6.98 6.52 试判断两组受试者试验前血清胆固醇水平是否相等? 分别判断两种降胆固醇措施是否有效? 试判断两种降胆固醇措施的效果是否相同? 关于t检验的使用例子,供大家免费共同使用。 一 单组样本的t检验 例1: 已知正常人的乙酰胆碱酯酶的平均值为1.44单位,现测得13例慢性气管炎患者的乙酰胆碱酯酶分别为: 1.50 2.19 2.32 2.41 2.11 2.54 2.20 2.36 1.42 2.17 1.84 1.96 2.39 问:慢性气管炎患者与正常人的平均乙酰胆碱酯酶之间的差别有无显著性意义。 第一步:建立数据文件 第二步:对数据进行正态性检验 P=0.712,可近似认为符合正态分布 第三步:单组样本的t检验 单变量的统计描述 检验结果:t=7.003 ,P=0.0000.05,差异具有统计学意义 。因为 慢性气管炎患者乙酰胆碱酯酶水平为2.1085,正常人为1.44,可认 为患者乙酰胆碱水平高于正常人。 二 配对t检验 配对t检验资料类型 : 1、同一受试对象处理前后比较 2、同一样本分成两半,用两种不同的方法进行测定 3、将月龄、体重、性别相同的纯系实验动物组成配伍组 例 12名接种卡介苗的儿童,8周后用两批不同的结核菌素,一批是新制结核菌素,分别注射在儿童的前臂,两种结核菌素的皮肤浸润反应平均直径如下表,问两种结核菌素的反应有无差别。 表1 12名儿童分别用两种结核菌素的皮肤浸润反应结果 编号 标准品 新制品 1 12.0 10.0 2 14.5 10.0 3 15.5 12.5 4 12.0 13.0 5 13.0 10.0 6 12.0 5.5 7 10.5 8.5 8 7.5 6.5 9 9.0 5.5 10 15.0 8.0 11 13.0 6.5 12 10.5 9.5 第一步:建立数据文件。标准品取变量名为standard,新制品取变量名为new。取文件名为配对t检验。 第二步:对资料进行正态性检验。 第三步:配对t检验的分析。 单击SPSS for windows 主画面的analyze展开下拉菜单 在下拉菜单中,寻找Nonparametric Tests,寻找1-Sample k-s,单击之,弹出单样本正态性检验 将左边 矩形框的源变量“standard”,“new” 调入右边的test variable list, 在图下步的test distribution 中击活normal, 单击OK,则得出输出结果。 变量standard 、new 的P分别为:0.919 和0.942,可认为近似正态分布。 (P值,>0.05表示符合正态性,<0.05表示不符合正态性). 第三步:配对t检验的分析。 单击SPSS for windows 主画面的Analyze,展开下

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