《工程统计学》课程教学大纲 《工程统计学》课程教学大纲课程编号：课程名称：工程统计学英文.docVIP

《工程统计学》课程教学大纲 课程编号：0803501036课程名称： 英文名称：Engineering Statistics 课程类型：专业课 总 学 时： 讲课学时： 上机学时：学　　分：适用对象：先修课程：一、课程性质、目的和任务 《工程统计学》是工业工程专业的专业基础理论课程，它主要研究数据的收集、整理、与分析方法，研究数据之间的联系和变动规律。通过本课程的教学，使学生掌握工程统计学的基本原理和基本方法，培养学生运用统计方法对工程实践中的问题进行分析研究的基本能力。通过本课程的学习，要求学生掌握统计学工具，在后续专业课程学习过程中以及将来从事工业工程专业涉及的学科领域时，能够使用统计学工具对各种实际问题进行分析与研究。二、教学基本要求 本课程学完本课程应达到以下基本要求： 1．了解 2．三、教学内容及要求 本课程包括统计调查与数据整理概述，统计量与抽样分布、参数估计与假设检验分析方法、方差分析、回归分析、时间序列分析多元统计分析方法。同时课程安排了相应的实验，通过实验环节教学加强学生对理论知识的理解以及对工程统计学软件的使用能力 统计学的产生与发展、统计学中的基本概念（总体和总体单位、标志与指标、变异与变量）。 统计数据调查与整理 统计资料的构成要素、统计调查及方案设计、统计资料的整理与频数分布、统计表和统计图的基本形式的基本概念。 统计量与抽样分布 有关统计量的概念、描述集中位置的特征数（平均数、众数、中位数）和描述变异（分散）程度的特征数（极差、平均差、方差与标准差）的基本概念、以及表达形式，随机抽样、以及抽样分布的基本概念，掌握正态分布、F分布、T 分布的定义、性质及其相关数学用表的使用方法。 参数估计 参数的矩估计法的基本思想及其矩估计量的求法、参数极大似然估计法的基本思想及其极大似然估计的求法、点估计的评价标准(无偏性, 有效性, 一致性)、参数的区间估计方法。掌握总体参数点估计的概念、矩估计法、极大似然估计法及衡量估计量优劣的标准，参数的区间估计的基本概念，正态总体参数值、方差、比率的区间估计方法与样本容量的确定方法。 统计假设检验 统计假设检验的基本思想和概念，以及正态总体均值、方差、比率的假设检验方法和非参数的假设检验方法。 方差分析 方差分析的基本思路、单因素方差分析的方法及双因素方差分析的方法。 回归分析 统计关系与回归分析的基本概念，一元线性回归模型的建立与求解，一元线性回归显著性检验与变量的预测方法。多元线性回归模型的建立与回归模型的参数估计方法，多元线性回归模型的显著性检验方法，非线性回归的处理方法。 统计指数 总指数的编制方法、及平均形式，指数体系和因素分析。 时间序列分析 时间序列及其分解模型、长期趋势分析方法、季节变动与循环变动以及指数的计算方法，时间序列的预测方法。 10．其他多元统计分析方法简介 聚类分析方法、主成分分析方法、因子分析方法等。 四、实践环节 课程内开设个实验： 学时 SPSS做基本数据分析（上机） 4学时 (上机) 2学时 五、课外习题及课程讨论 为达到本课程的教学基本要求，。 本课程采用板书与多媒体课件结合的方式进行课堂教学。 七、各教学环节学时分配 序号 内容 理论教学时数 实践教学时数 备注 1 绪论 2 2 统计调查与整理 2 3 统计量与抽样分布 4 4 参数估计 2 5 统计假设检验 2 4 6 方差分析 2 7 回归分析 2 4 8 统计指数 2 9 时间序列分析 2 2 10 其他统计分析方法 2 合 计 22 10 八、考核方式 九、推荐教材和教学参考书 教 材：参考书： 十、说明 先修课程：高等数学、概率论与数理统计及线性代数。 大纲制订人：海心 大纲审定人：马银忠 制订日期：2012年月SPSS，掌握常用的统计方法的SPSS应用。 实验教学目的： 1.正确地建立数据文件并统计数据进行整理分析； 2.掌握不同的总体间均值的比较及区间估计方法； 3.掌握方差分析与回归分析方法； 4.掌握时间序列分析； 5.提高对实际问题的统计分析能力。 实验教学的基本要求： 学生在实验前应仔细阅读实验指导书，明确实验的目的和要求； 遵守实验室规则，按要求完成实验上机任务。 二、本实验课程的基本理论与实验技术知识 《工程统计学》是工业工程专业的专业基础理论课程，它主要研究数据的收集、整理、与分析方法，研究数据之间的联系和变动规律。通过本课程的教学，使学生掌握工程统计学的基本原理和基本方法，培养学生运用统计方法对工程实践中的问题进行分析研究的基本能力