《现代综合评价方法》课程论文评述.doc

论文评述 所选论文题目：《基于AHP及模糊评价组合的供应链伙伴选择研究》 选题原因 1.课程理解 通过本学期对《现代综合评价方法与案例精选》课程的学习，使我对诸如层次分析法、模糊综合评判发、人工神经网络评价法和灰色综合评价法等常用热门评价方法有了一个较为深入的了解。 每种评估方法适用对象不同，评估方法也不同：下面结合我的选题就层次分析法和模糊综合评判法谈谈: 首先就层次分析法而言，它是一种将定性与定量分析相结合的多准则决策方法，这一方法的特点是：在对复杂问题的本质、影响因素以及内在关系等进行深入分析后，构建一个层次结构模型，然后利用较少的定量信息，把决策的思维过程数学化，从而为求解多目标、多准则或无结构特征的复杂决策问题提供一种简便的决策方法。 而模糊综合评判法是应用模糊集合论方法对决策活动所涉及的人、物、事、方案等进行多因素、多目标的评价和判断的方法。 2.专业认识 由于我现在专业的研究方向是物流与供应链管理，出于对专业的偏好与兴趣，特选择了这篇论文，并想借用层次分析法和模糊综合评判法两种方法来谈谈我对这篇论文的认识。 三．现阶段状况 国内大部分企业在选择供应链的合作伙伴时，常常采用比较直观的判断法、招标法、成本比较法以及ABC成本法和人工神经网络法来选择自己的搭档。而大家都知道，供应链合作伙伴的综合评价是一个典型的多标准多指标多层次的综合评价问题，往往带有主观色彩，用传统的方法很难得到满意的结果。 四．所选论文的主要内容回顾 这篇论文主要思想是将供应链视为一个系统，并指出该系统的组成要素为供应链上的核心厂商、上游供应商及下游销售商；供应链系统优化，关键是对该系统边界进行优化，边界优化问题即供应链合作伙伴的选择问题。最后，针对供应链合作伙伴选择评价指标体系特点。 随后结合具体企业，运用AHP及模糊评价组合方法对供应链合作伙伴选择分析。 1．建立层次结构简化模型： 图中层次结构模型中，包括目标A，准则层B，分准则层C及方案层S。 2.用层次分析法计算出各个指标的权重 3.将不同类型的指标分类评判 可统计量化指标： 产品质量用产品合格率作为评价标准，产品合格率即一定时期内合格产品数量占总采购量的百分比；交货的及时率即准时率，可用一定时期内准时交货次数与总交货次数的百分比来表示。这样的评分标准就显得很科学很合逻辑。 不可统计量化指标： 以上的评分规则按照不同的性质来打分，使得评价的结果更贴切实际。 五、所选论文的大体结构: 通读这篇论文不难发现其实质结构可分为两部分： 第一部分是对AHP（层次分析法）和模糊评价法两种方法在评价原理上作了较为详尽的阐述，具体如下： 首先，运用层析分析得出各个准则层相对于上层某指标的权重，从而得出权重矩阵；然后分层次进行模糊综合评判，最后综合出总的评价结果。 第二部分是对AHP和模糊综合评判法的一个实例应用，以某邮电器公司分期卡供应商合作伙伴的选择为例，论述如何就供应链合作伙伴进行评价选择。 六、创新点 在案例中，由相关技术专家以评分的形式给备择企业对最低层指标打分，作者把对底层指标很有逻辑地分为了可统计量化的指标与非可统计量化的指标来分别评估，作者这样做其原因是各个指标的评分标准不一样，一个是依据量化标准而另一个是依据自己的主观判断。 七、不足之处 大部分关于评估的论文中，在论及对判断矩阵进行一致性检验时，作者所列举的实例经过计算后都千篇一律地得出一致性比率CI总是小于0.1，也即符合满意一致性，我现在所评述的这篇论文这是这种情况，难免让读者产生疑虑，论文后面的文字对此只作了少量的文字说明:如果一致性比率CI=0.1则必须调整判断矩阵中的某些数值，直至CR0.1为止，但是在这个整体数值方面很少有人确确实实地举出需要调整数值的案例来，所以我觉得在这个方面论文作者要尽可能考虑详细点，把有可能出现的情况都包含在内。 《现代综合评价方法》课程论文评述