小学教育研究 第九章研究资料的整理与分析.ppt

第九章研究资料的整理与分析 第一节研究资料整理与分析的概述 一、研究资料整理与分析的意义 1、研究资料整理与分析是教育科学研究的基础和核心工具。 2、研究资料整理与分析是提高广大教育工作者科研能力的必要工具。 二、研究资料整理与分析的内容 (一) 数据描述。 (二) 数据推断。 (三) 数据的综合分析。 三、研究资料整理与分析方法的选择 1、依据研究课题的性质： 2、主要依据数据资料的分类 3、依据统计分析方法的适用条件 第二节研究资料的整理 一、数据资料审核的要求 1、数据资料必须具有客观性 2、数据资料必须具有完整性 3、数据资料必须具有有效性 二、数据资料审核方法 1、记录审核：仔细审核原始记录纸、表格或卡片，主要检查资料记录的缺、疑、误. 2、计算审核：这就是通过数学的方法去审核资料中的数据在计算方法、计算结果上有无差错。 3、逻辑审核：逻辑审核即检查资料内容是否合乎逻辑和常识，项目与项目之间是否存在矛盾状况。 4、抽查审核：可按一定比例，如2％、5％或10％进行抽查，发生误差率较高的资料，则应进行全面复核。 三、数据资料的分类及列表 1、资料分组 同质资料才能分在一组，以便于分析研究不同组别的差异和相互关系；分组的界限要清晰，不可模棱两可。 2、实施分组及列表的步骤： 求全距 、确定组数和组距 、确定组限(组段) 、列表 、核对总频数 。 三、数据资料的分类汇总 由于一个研究课题往往会收集到各类数据资料；在按照上述分组列表的步骤将数据资料分别归入各个表格内，同时还需将相关的表格排列成有系统的总表，必要时还需绘成各种相应的图示，如线形图、条形图、散点图、圆形图等。 表格的运用 表格是记录数据或事物分类等的一种有效表达方式，在研究资料整理中广泛应用。三线表是表格的一种，在研究工作中普遍采用三线表，三线表通常只有3条线，即顶线、底线和栏目线。其中顶线和底线为粗线，栏目线为细线。当然，三线表并不一定只有3条线，必要时可加辅助线，仍称三线表。 三线表的组成要素包括：表序、表题、项目栏、表体、表注。 第三节 数据描述一、集中量数 一、集中量数 集中量数是描述或反映一组变量值集中趋势的统计量。 算术平均数 ：指各变量值的总和除以变量值的个数所得的商数。 中位数：指将所有的变量值按大小顺序排列后，处于数列中间位置的数值。 众数是指一组数据中出现次数最多的那个数据的值。 例如:15名小学三年级学生的数学考试成绩为: 70 60 50 78 73 93 90 98 97 95 82 82 89 89 84 那么,平均分数是多少?中位数是多少？ 1230/15=82 15/8（84） 89 82 二、差异量数 差异量数是表示一组变量值差异情况和离散程度的统计量，或描述一组变量值次数分布的离中趋势的统计量。 标准差指各变量值的离均差的平方和的算术平均数的算术根。 方差指离差平方和的算术平均数。 变异系数指标准差和平均数之比。在比较两组变量值之间的离散程度时，如两组变量值的单位不同或单位虽然相同但平均数相差较大时，均应比较变异系数。 例如:15名小学三年级学生的数学考试成绩为: 70 60 50 78 73 93 90 98 97 95 82 82 89 89 84 标准差是多少？方差又是多少？ 15 *103546—（1230）/15（15—1）=13.8（191.9） 例如 已知10岁男童302人，平均身高为132.51公分，标准差为5.84公分，平均体重26.62公斤，标准差为3.50公斤，试比较身高与体重两变量的差异谁大？ 5.84/132.51*100=4.41 3.50/26.62*100=13.15 三、地位量数 地位量数是描述或确定某一个观测值在全体数据中所处的位置的量数。 标准分数(z)，指同一分布中的任何一个原始分数与其平均数之差除以标准差所得的商数，用Z表示，所以又称Z分数。 异常数据(D)指数据或因实验过失造成，或不是来自同一总体，或虽来自同一总体，却因被试的主观因素造成特大或特小 。 四、相关量数指标 相关系数(r)指反映两个变量间线性相关的性质(或方向)和密切程度的指标。 当r为正值时为正相关，表示两种变量的变动方向具有一致性；当r为负值时为负相关，表示两种变量的变动方向相反。相关系数的绝对值r的大小，表示相关程度，≤r≤1， 第四节推断统计 一、推断统计概述 1、定义： 2、内容： 二、假设检验 1、Z检验 Z检验就是用标准测度（参数的标准误差）去除每个样本差数，得出