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大数据时代自助分析模式于网络优化的研究与应用
成果上报申请书
成果名称 大数据时代自助分析模式于网络优化的研究与应用 关键词索引(3~5个) 大数据、自助分析、网络优化 对企业现有标准规范的符合度:(按填写说明5)
符合。
成果来源:如果该成果来源于集团研发项目,请填写研发项目年度、项目名称及类型(按填写说明6) 专利情况:如果该成果产出相关专利,且专利处于国知局专利申请审查阶段或已授权,请说明专利名称、类型、申请号、状态、是否海外申请等情况。(按填写说明7)
成果简介:简要描述成果目的和意义,解决的问题,取得的社会和经济效益。
移动通信数据业务发展迅猛,中国移动TD-LTE在积极推动试验,今年还将扩大规模;移动通信转售业务也即将开始试点;工信部还明确将继续推动3G网络建设和优化,加强网络覆盖提升业务质量,积极支持3G涉及的技术、设备和配套电路、元器件的研发和产业化。这一切将会推动数据量爆发性增长。现有的技术和解决方案无法快速、高效的支撑诸多临时性、试验性、预研性、海量数据的处理和分析需求。领导也提出是否真正将数据转变为价值的疑问。
为了解决此问题,我们借鉴了业内流行的大数据技术和工具,制定了适合网络优化的自助式分析解决方案,使用领先的自助式分析技术和软件,快速实现数据分析、处理、交互和可视化,大大降低数据挖掘的门槛,提高分析效率。
此成果带来了显著的经济和社会效益。仅以业务精细化分析一项应用为例,使用先进工具手段仅用了两周的分析时间和极少的人力投入,远远优于传统分析手段,比较立项方式保守估计至少能节省20万元投资。通过使用业内新颖的软件和技术,大大提升了行业竞争和网络运营的能力,对公司的品牌价值和企业形象都会带来正面提升。
省内试运行效果:描述成果引入后在本省试运行方案、取得的效果、推广价值和建议等。
此成果借鉴了业内流行的大数据技术和工具,制定出适合网络优化的自助式分析解决方案。发挥各项技术优势,高效率、高价值回报支撑数据分析处理需求。
该成果已应用在包括春运期间用户行为分析、微信微博业务特征分析等大量案例中,为提升工作深度和效率做出了很大贡献。推广应用以来,得到了广泛应用和一线优化人员广泛认同、支持,尤其适合流量经营、四网协同优化等新颖分析项目的快速支撑。
通过该成果的推广,数据处理和分析效率大幅提升,整体需求完成时长缩短了60%以上,避免了为适应临时统计分析而进行的各类低回报率的投入。一般数据支撑需求无需依赖第三方软件厂商,网优工程师自助完成。简便工具的应用以及创新高效处理过程能够大幅降低分析门槛,缩短数据挖掘时间,其中很多手段可与其他省公司共同研究扩展,值得广泛交流和推广。
本项目的推广无设备局限性,部署只需要一般PC服务器(公用或利旧均可)和普通台式机即可运行,无需投资,方便推广其他省份应用。
文章主体(3000字以上,可附在表格后):根据成果研究类别,主体内容的要求有差异,具体要求见表格后的“填写说明8”。
项目背景
现状
首先来看看目前移动通信发展的状况。至2012年底我国移动电话用户达到11.1亿,3G用户已达到2.3亿户,新增3G用户占新增移动用户的比重已经达到了82.9%。TD-SCDMA用户已经达到了8786万户,在3G用户总数中占比已经达到了37.7%。全国3G基站总数累计达到约104万个,其中TD基站总数超过了28万个。
再来看看互联网发展的情况。2012年,全国网民数净增0.51亿人,达到5.64亿人。手机网民数净增0.64亿人,达到4.20亿人,占网民总数的74.5%;农村网民数净增0.2亿人,达到1.56亿人,占网民总数的27.7%。网络购物用户净增0.48亿户,总规模达到2.42亿户。微博用户净增0.59亿户,总规模达到3.09亿户。互联网普及率达到42.1%,比上年末提高3.8个百分点。移动互联网用户净增13004.1万户,达到76436.5万户。
从这些数据中可以看出什么呢?我直观的感觉就是“哇,都是千万和亿级的大数字”。这样庞大的数字,背后隐藏着数千亿条信令、数百亿条话单、数千万用户信息、数百万话务统计以及数十万的设备资源,用三个字“大数据”基本可以概括。不仅如此,移动通信数据业务发展迅猛,中国移动TD-LTE在积极推动试验,今年还将扩大规模;移动通信转售业务也即将开始试点;工信部还明确将继续推动3G网络建设和优化,加强网络覆盖提升业务质量,积极支持3G涉及的技术、设备和配套电路、元器件的研发和产业化。这一切将会推动数据量爆发性增长。
何为大数据呢?大数据这个词虽然出现于上世纪90年代,但近年来频繁出现在演讲、培训、信息技术和各行各业中。大数据(big data),即无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。通常用来形容数量规模巨大的非结构化和半结构化数据,而现在常常把这
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