大数据时代自助分析模式于网络优化的研究与应用.doc

成果上报申请书 成果名称 大数据时代自助分析模式于网络优化的研究与应用 关键词索引（3～5个） 大数据、自助分析、网络优化 对企业现有标准规范的符合度：（按填写说明5） 符合。 成果来源：如果该成果来源于集团研发项目，请填写研发项目年度、项目名称及类型（按填写说明6） 专利情况：如果该成果产出相关专利，且专利处于国知局专利申请审查阶段或已授权，请说明专利名称、类型、申请号、状态、是否海外申请等情况。（按填写说明7） 成果简介：简要描述成果目的和意义，解决的问题，取得的社会和经济效益。 移动通信数据业务发展迅猛，中国移动TD-LTE在积极推动试验，今年还将扩大规模；移动通信转售业务也即将开始试点；工信部还明确将继续推动3G网络建设和优化，加强网络覆盖提升业务质量，积极支持3G涉及的技术、设备和配套电路、元器件的研发和产业化。这一切将会推动数据量爆发性增长。现有的技术和解决方案无法快速、高效的支撑诸多临时性、试验性、预研性、海量数据的处理和分析需求。领导也提出是否真正将数据转变为价值的疑问。 为了解决此问题，我们借鉴了业内流行的大数据技术和工具，制定了适合网络优化的自助式分析解决方案，使用领先的自助式分析技术和软件，快速实现数据分析、处理、交互和可视化，大大降低数据挖掘的门槛，提高分析效率。 此成果带来了显著的经济和社会效益。仅以业务精细化分析一项应用为例，使用先进工具手段仅用了两周的分析时间和极少的人力投入，远远优于传统分析手段，比较立项方式保守估计至少能节省20万元投资。通过使用业内新颖的软件和技术，大大提升了行业竞争和网络运营的能力，对公司的品牌价值和企业形象都会带来正面提升。 省内试运行效果：描述成果引入后在本省试运行方案、取得的效果、推广价值和建议等。 此成果借鉴了业内流行的大数据技术和工具，制定出适合网络优化的自助式分析解决方案。发挥各项技术优势，高效率、高价值回报支撑数据分析处理需求。 该成果已应用在包括春运期间用户行为分析、微信微博业务特征分析等大量案例中，为提升工作深度和效率做出了很大贡献。推广应用以来，得到了广泛应用和一线优化人员广泛认同、支持，尤其适合流量经营、四网协同优化等新颖分析项目的快速支撑。 通过该成果的推广，数据处理和分析效率大幅提升，整体需求完成时长缩短了60%以上，避免了为适应临时统计分析而进行的各类低回报率的投入。一般数据支撑需求无需依赖第三方软件厂商，网优工程师自助完成。简便工具的应用以及创新高效处理过程能够大幅降低分析门槛，缩短数据挖掘时间，其中很多手段可与其他省公司共同研究扩展，值得广泛交流和推广。 本项目的推广无设备局限性，部署只需要一般PC服务器（公用或利旧均可）和普通台式机即可运行，无需投资，方便推广其他省份应用。 文章主体（3000字以上，可附在表格后）：根据成果研究类别，主体内容的要求有差异，具体要求见表格后的“填写说明8”。  项目背景 现状 首先来看看目前移动通信发展的状况。至2012年底我国移动电话用户达到11.1亿，3G用户已达到2.3亿户，新增3G用户占新增移动用户的比重已经达到了82.9%。TD-SCDMA用户已经达到了8786万户，在3G用户总数中占比已经达到了37.7%。全国3G基站总数累计达到约104万个，其中TD基站总数超过了28万个。 再来看看互联网发展的情况。2012年，全国网民数净增0.51亿人，达到5.64亿人。手机网民数净增0.64亿人，达到4.20亿人，占网民总数的74.5%；农村网民数净增0.2亿人，达到1.56亿人，占网民总数的27.7%。网络购物用户净增0.48亿户，总规模达到2.42亿户。微博用户净增0.59亿户，总规模达到3.09亿户。互联网普及率达到42.1%，比上年末提高3.8个百分点。移动互联网用户净增13004.1万户，达到76436.5万户。 从这些数据中可以看出什么呢？我直观的感觉就是“哇，都是千万和亿级的大数字”。这样庞大的数字，背后隐藏着数千亿条信令、数百亿条话单、数千万用户信息、数百万话务统计以及数十万的设备资源，用三个字“大数据”基本可以概括。不仅如此，移动通信数据业务发展迅猛，中国移动TD-LTE在积极推动试验，今年还将扩大规模；移动通信转售业务也即将开始试点；工信部还明确将继续推动3G网络建设和优化，加强网络覆盖提升业务质量，积极支持3G涉及的技术、设备和配套电路、元器件的研发和产业化。这一切将会推动数据量爆发性增长。 何为大数据呢？大数据这个词虽然出现于上世纪90年代，但近年来频繁出现在演讲、培训、信息技术和各行各业中。大数据(big data)，即无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。通常用来形容数量规模巨大的非结构化和半结构化数据，而现在常常把这