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基于模糊神经网络的电控发动机诊断专家系统的研究
第33卷第5期 河北农业大学学报 V01．33No．5
OFAGRICULTURALUNIVERSITYHEBEI
2010年9月 JOURNAL OF 01 0
Sep．2
文章编号：1000—1573(2010)05—0106—04
基于模糊神经网络的电控发动机诊断专家系统的研究
杜丽娟1， 张世芳1， 闰恩雷2
(I．河北农业大学机电工程学院，河北保定071001；2．长城汽车股份有限公司，河北保定071001)
摘要：发动机出现故障的机率较高，一般占整车故障的40％左右．研究发动机故障诊断专家系统，可以及时、准
确进行故障定位，提高工作效率．但是传统专家系统存在推理效率低、自学习能力差等缺点．本研究将模糊逻
辑和传统神经网络相结合形成模糊神经网络，建立了模糊神经网络(FNN)故障诊断模型，并将该模型应用于发
动机故障诊断，优势互补，提高了专家系统的推理效率和自学习能力，其性能高于传统的BP网络．
关键词：模糊神经网络；故障诊断；专家系统
中图分类号：U262．13 文献标志码：A
A on ofelectronic
Studydiagnosticsystem
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DU En-lei2
Li—juanl，ZHANGShi-fan91，YAN
ofMechanicalandElectrical of
(1．College Engineering。AgricultureUniversityHebei．Baoding071001·China；
07
2．GreatWallAutomobile 1001，China)
HoldingCompanyLimited，Baoding
a of forabout vehicle
have chance 40％of
Abstract：Engineshigh failure，usuallyaccounting
for locates ina and
failures．This
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