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信号分析与处理滤波器.ppt

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信号分析与处理滤波器

* 一、相关概念及方法 物理可实现的模拟滤波器的传递函数H(s)必须满足下列条件 是一个具有实系数的s有理函数; 极点分布在s的左半平面; 分子多项式的阶次必须不大于分母多项式的阶次。 除以上条件外,一般希望所设计滤波器的冲激响应h(t)为实函数 * 一、相关概念及方法 由频率特性幅度平方函数 求系统传递函数H(s)的方法: h(t)为实函数 H(ω)具有 共轭对称性 H(s) H(-s)的零极点分布对jω轴呈镜像分布 零极点分布 * 一、相关概念及方法 这些零、极点中,有一半属于H(s),另一半则属于H(-s) * 一、相关概念及方法 根据H(s)的可实现条件和H(s) H(-s)的零、极点分布,可将给定的幅度平方函数以-s2代替ω2,确定H(s)与H(-s)的零、极点 : H(s)的极点必须位于s的左半平面, H(-s)的极点必须位于s的右半平面 * 一、相关概念及方法 根据H(s)的可实现条件和H(s) H(-s)的零、极点分布,可将给定的幅度平方函数以-s2代替ω2,确定H(s)与H(-s)的零、极点 : 零点选取取决于所设计滤波器是否为最小相位系统 若是最小相位系统,则H(s)的所有零点也应分布在左半平面或jω轴上 若非最小相位系统,则零点位置与稳定性无关,可任选取 若有零点在jω轴上,则按正实性要求,在jω轴上的零点必须是偶阶重零点,此时,要把轴上的零点平分给H(s)与H(-s) 。 * 例5-1 给定滤波特性的幅度平方函数 求具有最小相位特性的滤波器系统函数 * H(s) H(-s)的极点为 解: 用-s2代替ω2,有 s=±2, s=±3 H(s) H(-s)的零点为 s=±j, s=±j H(s)作为可实现滤波器的传递函数,取左半平面的极点及jω轴上一对共轭零点 * 实 验 三 内容:离散时间信号和系统分析 时间: 第一组:周四13:15-14:55 第二组:周四15:00-16:40 第三组:周四17:40-19:20 第四组:周四19:20-21:00 地点:东3-409 * 作业 P188:32、33 给定滤波特性的幅度平方函数 求具有最小相位特性的滤波器系统函数 * 二、巴特沃思(Butterwoth)低通滤波器 巴特沃思低通滤波器是以巴特沃思函数作为滤波器的传递函数,该函数以最高阶泰勒级数的形式来逼近理想矩形特性。 * 1、巴特沃思低通滤波器的幅频特性 n为滤波器的阶数;ωc为滤波器的截止频率,当ω =ωc时, ,所以ωc对应的是滤波器的-3dB点。 * 1、巴特沃思低通滤波器的幅频特性 1 ωc ω 0 n2 n1 n3 n1 n2 n3 * 1、巴特沃思低通滤波器的幅频特性 幅值函数是单调递减的,在ω=0处,具有最大值 在 处, ,即 比 下降了3dB 当ω趋于无穷时,幅值趋于零, ; 当阶数n增加时,通带幅频特性变平,阻带幅频特性衰减加快,过渡带变窄,整个幅频特性趋于理想低通特性,但 的关系并不随阶次的变化而改变; 在ω=0处最大程度地逼近理想低通特性,可以证明:若阶数为n ,在ω=0点,它的前(2n-1)阶导数都等于零,这表明巴特沃思滤波器在附近一段范围内是非常平直的,它以原点的最大平坦性来逼近理想滤波器。因此,巴特沃思低通滤波器也称为最大平坦幅值滤波器。 * 2、巴特沃思低通滤波器阶次的确定 在工程设计中常用衰减函数来描述滤波器的幅频特性: * 2、巴特沃思低通滤波器阶次的确定 通带最大衰减 阻带最小衰减 通带截止频率 阻带下限频率 设计低通滤波器时,通常取幅值下降3dB时所对应的频率值 为通带截止频率,即 此时, * 2、巴特沃思低通滤波器阶次的确定 n应当 为整数 * 3、巴特沃思低通滤波器的零极点分布 * 3、巴特沃思滤波器的零极点分布 n=3 n=2 σ jω σ jω * 3、巴特沃思滤波器的零极点分布 H(s)H(-s)的2n个极点以 为间隔均匀分布在半径为ωc的圆上,这个圆称为巴特沃思圆; 所有极点以jω轴为对称轴成对称分布, jω轴上没有极点; 当n为奇数时,有两个极点分布在 的实轴上;n为偶数时,实轴上没有极点。所有复数极点两两呈共轭对称分布。 * 4、巴特沃思低通滤波器的传递函数 为得到稳定的H(s),取全部左半平面的极点为H(s)的极点,而对称分布的右半s平面的极点对应H(-s)的极点 * 4、巴

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