第4章 时间序列.ppt

时间间隔不相等: 解：根据公式 种类： 二者的关系： 定基发展速度等于相应时期内各环比发展速度的连乘积，即： ∑Y=∑lgy=6.2730 ∑tY=∑tlgy=2.797 ∑t2=28 6A=6.2730 28B=2.797 解得 A=1.0455 B=0.09989 即a=11.1045,b=1.105 指数曲线方程 yc=11.1045×1.105t 代入联立方程组,得 * * 4.3.1 季节变动的基本思想 各年变化强度大体相同且每年重现的有规律的变动称为季节变动 目的 : 更好的认识和把握现象，克服季节变动引起的不良影响，更好的安排生产； 预测经济现象未来的发展变化; 消除了时间序列中季节的变动因素后，更好的分析其他影响因素。 * 4.3.2 季节变动的测定方法 * 按月（按季）平均法 步骤 : 1.各年同月(季)数字加总，求若干年内同月(季)的平均数，即： 2.各年同月(季)数字加总，求若干年内同月(季)的平均数，即： * 3.若干年内每月(季)的数字总计求总的月(季)平均数，即： 4.将若干内同月(季)平均数与总月(季)平均数对比，求各月(季)的季节指数(Season Index,S.I.)，即： 季节指数大于1视为旺季; 季节指数等于1时,无季节变动; 季节指数小于1时为淡季。 * 5.调整季节指数。 若是月度资料，各月季节指数比率之和应等于1200%；若是季度资料，各季季节指数比率之和应等于400%。若根据时间序列资料计算的结果不等，就应进行调整。 * 【例4.16】根据某地区房屋出售情况资料用按季平均法 计算季节比例。 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 一季度 1861 1921 1834 1837 2073 二季度 2203 2343 2154 2025 2414 三季度 2415 2515 2098 2304 2339 四季度 1908 1986 1799 1965 1697 合计 8387 8765 7885 8131 8523 年平均数 2096.75 2191.25 1971.25 2032.75 2130.75 合计 季平均数 9526 1905.2 11139 2227.8 11670 2334.2 9625 1871 41961 8338.2 2084.55 S.I.（%） 91.40 106.87 111.98 89.76 400 － 该地区房屋出售的旺季是二、三季度，淡季是一、四季度，季节指数比例之和等于400%，不需要调整。 * 移动平均长期趋势剔除法 步骤: (1)根据各年的月（季）资料（y）采用移动平均法求趋势值（T），月份资料按十二项移动平均，季度资料按四项移动平均； (2) 将实际数y与趋势值T对比，即y/T； (3) 将y/T按月（季）排列，再按月（季）求平均季节比率； (4) 调整季节比例。 * 年份 季度 商品房销售额y（万元） 2006年 1 1861 2 2203 3 2415 4 1908 2007年 1 1921 2 2343 3 2515 4 1986 2008年 1 1834 2 2154 3 2098 4 1799 2009年 1 1837 2 2025 3 2304 4 1965 2010年 1 2073 2 2414 3 2339 4 1697 趋势值T - - 2104.25 2129.25 2159.125 2181.25 2180.375 2145.875 2070 1994.625 1971.625 1955.875 1965.5 2011.75 2062.25 2140.375 2193.375 2198 - - y/T - - 114.77 89.61 88.97 107.42 115.30 92.55 88.60 107.99 106.41 91.98 93.46 100.66 111.72 91.81 94.51 109.83 - - * 四季的季节比率之和为401.28%，需要进行调整。 一季度 二季度 三季度 四季度 合计 2006年 - - 114.77 89.61 2007年 88.97 107.42 115.30 92.55 2008年 88.60 107.99 106.41 91.98 2009年 93.46 100.66 111.72 91.81 2010年 94.51 109.83 — — 合计 365.54 425.90 448.20 365.45 平均 91.39 1