中国联通 浙江联通重入网汇报_0617.ppt

重入网专题建设步骤 识别重入网用户 认知重入网状况 协助建构重入网控制体系 1 2 3 特指已经拥有一张正常的本地联通卡用户，现重新购买了一张新的本地联通卡，新卡部分或者全部替代原来的旧卡。 它不同于广义的重入网，不包括如原来拥有竞争对手或者其他地市联通卡并再次购买本地联通卡的用户 重入网定义 重入网定义 ? ? 重入网用户识别方法—亚信呼叫指纹识别技术 呼叫指纹 联通用户在使用联通运营商的产品及服务过程中产生的相对稳定、可重现且具备一定的个体差异的特征集合 呼叫指纹为重入网用户识别提供更为完整和更为准确的识别手段 呼叫指纹 交往模式 活动模式 属性模式 终端模式 重入网用户识别过程 3月新增 用户在4月呼叫指纹(如果新增用户在4月没话单，则提取其在3月的呼叫指纹) 2月全部在网用户呼叫指纹 呼叫指纹 对比 3新增 用户名单 重入网月份 重入网前一月份 重入网后一月份 2009/03/01-2009/0331 2009/02/01-2009/02/31 2009/04/01-2009/04/30 3新增用户 中的重入网 用户名单 让 中 国 软 件 影 响 世 界 * 模型验证 同批号码验证：任意取10000个在网用户做样本，计算其在3月的交往圈汇总信息；同时计算全部在网用户在1月交往信息；将样本用户的3月交往圈信息与全网用户1月交往圈信息进行匹配，生成匹配结果。根据匹配结果统计发现，按照这套流程生成的数据查全率在80%+,准确率在90%+。 优点：经过精确的数据计算来验证模型，结果有说服力。 缺点：选取的样本数据与真实重入网情况有一些差距。 样本 用户在3月呼叫指纹 全部在网用户在1月呼叫指纹 呼叫指纹 对比 样本 用户 样本用户是否正确匹配？ 验证效果 让 中 国 软 件 影 响 世 界 * 同批号码验证结果 不同时期同批用户识别 2009年2月和2009年3月 衢州10000样本数据：准确率90％＋，查全率80％＋ 准确率= (准确识别出的用户数)/(全部识别出的用户数) 查全率= (准确识别出的用户数)/(全部样本数) 根据衢州数据进行模型调整，确定呼叫指纹的符合率阈值为0.24 让 中 国 软 件 影 响 世 界 * 其他验证方法 客户调查：根据重入网专题的数据结果，抽取一定的样本用户，组织外呼人员对样本用户进行外呼验证。 优点：比较能反映客观事实。 缺点：受其它因素影响太大，不一定能顺利实施，比如：客户拒接回答、隐瞒实情等。 目前由于外呼成本太高，未正式进行大范围外呼验证。从个别地市小范围的客户调查结果来看，经客户确认的比例到达一半以上，由于其他客观因素的存在，实际准确性肯定高于该水平。 其它验证手段：在各个地市分公司验证中，还采取了以下方法： 用户资料核对、终端IMEI匹配、通话小区等方法 重入网专题建设步骤 识别重入网用户 认知重入网状况 协助建构重入网控制体系 1 2 3 重入网主要原因 重入网 更换更吉祥号码15605719988 获取新入网优惠 恶意欠费企图 渠道商骗取代理费 更换品牌 其他 让 中 国 软 件 影 响 世 界 * 重入网应用方向 产品关联分析 渠道关联分析 重入网跟踪分析 宏观分析 宏观用户量分析 宏观成本分析 入网时间分析 入网动机分析 入网到竞争对手分析 重入网生命周期 重入网前后收入分布跟踪 重入网前后话务量跟踪 渠道变迁分析 渠道信用分析 渠道成本分析 关注渠道清单 重入网应用 品牌变迁分析 产品信用分析 产品成本分析 关注产品清单 重入网总览分析 让 中 国 软 件 影 响 世 界 * 点击到地市 重入网用户动机分析 让 中 国 软 件 影 响 世 界 * 从各类重入网用户的占比中可以得出： 1 重入网用户中变更套餐用户几乎占66%，新资费的推出对存量市场的冲击比较厉害。 2 重入网用户中欠费用户几乎占26%，欠费现象比较严重，这些用户因恶意欠费而重入网 3 重入网用户中有22%的用户既不欠费也没变更套餐，这部分用户重入网的动机较为分散，需具体分析 重入网产品关注 让 中 国 软 件 影 响 世 界 * 点击查看具体的其他套餐 重入网渠道关注 让 中 国 软 件 影 响 世 界 * 重入网专题建设步骤 识别重入网用户 认知重入网状况 协助建构重入网控制体系 1 2 3 重入网控制路线 2、分析重入网状况 3、研究重入网 控制方法论 6、评估相关策 略实施效果 4、制定控制重入网 的相关策略和政策 控制 重入网 1、准确识别重入网 5、实施相关策略 重入网控制方法论 重入网控