概率统计C复习题-课件(PPT-精).ppt

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概率统计C复习题-课件(PPT-精)

贷中有50个乒乓球,其中20个是黄球,30个是白球,两人依次从袋中各取一球,取后不放回,则第二个人取到黄球的概率是    .    设X与Y为两个随机变量,则下列等式中正确的是    . 已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02,求(1) 一个产品经检查后被认为是合格品的概率; (2)一个经检查后被认为是合格品的产品的确是合格品的概率。 * 考试题型:选择题5题(共20分), 填空题5题(共20分), 解答题5题(共60分), 满分100分 概率统计C考查内容: 随机试验和随机事件(理解) 事件的关系及其运算(包含,相等,和,差,积,互斥,对立等等) 事件的概率及其性质(定义(3条件)和4条性质) 条件概率与事件的独立性 重要概型(古典概型和几何概型) 重要公式(乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式) 第一部分:随机事件和概率 基本概念、性质与公式 第二部分:随机变量及其分布 基本概念、性质与公式 一维随机变量X的分布(离散型;连续型(分布函数和概率密度函数)) 二维随机变量(X,Y)的分布(离散型(联合分布律);连续型(分布函数和概率密度函数)) 二维随机变量(X,Y)的边缘分布(离散型,连续型) 二维随机变量(X,Y)的条件分布(离散型,连续型) 相互独立性(离散型与连续型的充要条件) 随机变量函数的分布(一维随机变量函数Y=f(X)的分布;二维随机变量函数Z=f(X,Y)的分布) 重要的一维分布(0-1分布,二项分布,泊松分布,正态分布,均匀分布,指数分布),其它两个超几何分布和几何分布不考 重要的二维分布(二维正态分布) 第三部分:随机变量的数字特征 一维随机变量的数字特征(数学期望E(X),方差D(X),标准差,矩)(离散型和连续型) 二维随机变量的数字特征(已知分布律或联合密度)(离散型和连续型) 二维随机变量(X,Y)的函数g(X,Y)的数学期望 协方差(cov(X,Y)) 相关系数 几种重要的数学期望与方差(课本P85) 重要公式与结论(P132-140) 第四部分:中心极限定理,大数定律不考 林德伯格-列维定理 棣莫佛-拉普拉斯定理(是前一定理的特殊情形) 例1 设连续型随机变量X的分布函数为 试求:(1)系数A;(2)X落在(-1,1/2)及(1/3,2)内的概率;(3)X的分布密度 设随机变量X与Y相互独立, ,则     . 设事件 仅发生一个的概率为0.3,且 ,则 至少有一个不发生的概率为              . 设随机变量 的概率密度为 ,且 ,则有 ________, ________ 如下四个函数哪个是随机变量 的分布函数    (B) (C) (D) (A) (A) (B) (C) (D) 已知随机变量X与Y相互独立, ,则    (B) (C) (D) (A) 设离散型随机变量 的分布律为 且 ,则 为    的任意实数 (C) (D) (A) (B) 已知 ,求随机变量函数 的概率密度. 设事件 满足条件 定义随机变量 如下: , 求二维随机变量 的联合分布律. *

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