第七章 数据探查（查询）.ppt

Brushing（刷亮） SQL Examples Queries parcels larger than 2 acres that are zoned commercial（查询面积大于两英亩并且属于商业区的地块） select Parcel.PIN from Parcel where Parcel.Acres 2 AND Parcel.Zone_code = 2 3.2.1 空间拓扑查询 邻接查询： 多边形的邻接查询，如与多边形A相邻的所有多边形，可用拓扑查询执行：①从多边形组成表中，检索出关联的所有弧段 ②从弧段表中，检索出这些弧段关联的所有多边形 线与线的邻接查询，例如查询与所有主河流A关联的支流，可通过拓扑关系表查询完成：①从线状地物表中查找出组成线状地物A的所有弧段与关联的结点。①从结点表中查找出与这些结点相关联的弧段即为与A关联的支流 3.2.2 缓冲区查询 缓冲区（buffer）概念：又称影响区或影响带，是指围绕地理要素的一定宽度的区域。 给定一个点缓冲、线缓冲或面缓冲的距离，形成缓冲区多边形，根据多边形检索原理，检索出多边形内的其它空间地物 如：在一个学校1公里半径的范围内选择餐馆等； 在河流可能泛滥的500米范围内淹没的农田 五、地理可视化 5.1 数据分类 地理可视化：利用地图将视觉信息的处理与研究问题设想或关联。 数据分类：基于统计量进行分类，如用平均值与标准差，关注高出平均值一倍标准差的区域。可以与属性表、地图、统计量进行链接，进行更深入的分析。 空间积聚（空间聚类）：根据距离统计量反映空间要素之间的聚集分布特点。 地图比较：对不同专题地图之间的比较分析，反映其内在的联系。 Figure 11.17两种分类方案 高于或低于全国平均值；高于或低于平均值与标准差 Two classification schemes: above or below the national average (a), and mean and standard deviation (SD) (b). 数据分类 Figure 11.18 基于两个层次的空间积聚 Two levels of spatial aggregation: by state (a), and by region (b). 空间积聚 Figure 11.19 鹿的重新定居趋向新近砍伐区 An example of map comparison. Deer relocations tend to be concentrated along the clear-cut/old forest edge. 地图比较 作业： 与自己的研究结合举例说明数据探查 * * 第七章 数据探查（查询） 一、基本概念 二、属性数据查询 三、空间数据查询 四、栅格数据查询 五、地理（地图）可视化 一、基本概念 值域：最大值与最小值之差 中值：中间值，或者第50个百分位值 第1个四分位数：第25个百分位数 第3个四分位数：第75个百分位数 平均值：数据值的平均数 方差：一组数据各个数值与平均值之差的平方和的平均数 标准差：方差的平方根 Z分数（标准分数） 1.1 描述性统计量 柱状图 累计分布图 散点图 泡状图 盒状图 数据空间分布图：如数据的三维图 上述统计量与统计图在ArcGIS中均有相应的工具，在地统计分析模块中有更深入的应用。 1.2 数据分析图形 Figure 11.1 A line graph. 折线图 Figure 11.2 A histogram. 柱状图 Figure 11.3 A cumulative distribution graph.累积分布状况图 Figure 11.4 A scatterplot（散点图)plotting % persons 18 years old in 2000 against % population change, 1990–2000. A weak positive relationship, with a correlation coefficient of 0.376, is present between the two variables. Figure 11.6盒状图 A boxplot based on the % population change, 1990–2000, data set. Figure 11.9气象站点年降水量3维模型，由北向南递减趋势明显 A 3-D plot showing annual precipitation at 105 weather stations in Idaho. A north to south decreasin