一种新的卷积神经网络的ECT图像重建算法.PDF

22 4 Vol. 22 No. 4 第 卷 第 期 哈 尔 滨 理 工 大 学 学 报 2017 8 JOUＲNAL OF HAＲBIN UNIVEＲSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Aug. 2017 年 月 一种新的卷积神经网络的ECT 图像重建算法 ， ， 李兰英 孔 银 陈德运 ( ， 150080) 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 黑龙江哈尔滨 : ( electrical capacitance tomography ，ECT) 摘 要 针对电容层析成像技术 反问题中图像重建困 ， ( convolutional neural network ，CNN) ECT 难的问题 研究了将卷积神经网络 应用于 图像重建的可行 性， ， 在对卷积神经网络中较耗时的深层结构和训练过程问题进行深入研究的基础上 对结构中的卷 ， ( fast convergent conv- 积层和训练中的子采样方法进行了改进 提出了一种加速收敛卷积神经网络 olutional neural network ，FCCNN) ， Matlab ECT 的图像重建方法 并通过 在计算机上建立了 实验仿真 ， 。 ， 系统 与传统算法的仿真实验结果进行了对比和分析 实验结果表明 改进后的算法对常见管道流 型的图像重建效率和质量都有一定的提高。 : ; ; ; ; Matlab 关键词 电容层析成像技术 卷积神经网络 图像重建 子采样 DOI: 10. 15938 /j. jhust. 20 17. 04. 006 中图分类号:TP391. 4 1 文献标志码:A 文章编号:1007－ 2683 (20 17)04 － 0028－ 06 A New ECT Image Ｒeconstruction Algorithm Based on Convolutional Neural Network LI Lan-ying ， KONG Yin ， CHEN De-yun (School of Computer Science and Technology ，Harbin University of Science and Technology ，Ha