人教版必修3 统计.ppt

* * * * * * * * * * * * * * * 2.1 抽样方法 （1）逐个不放回抽取： 从6件产品中随机抽取一个容量为3的样本，可以分三次进行，每次从中随机抽取一件，抽取的产品不放回，这叫做逐个不放回抽取. 1.简单随机抽样 （2）简单随机抽样： 食品卫生工作人员，要对校园食品店的一批小包装饼干进行卫生达标检验，打算从中抽取一定数量的饼干作为检验的样本.其抽样方法是，将这批小包装饼干放在一个麻袋中搅拌均匀，然后逐个不放回抽取若干包，这种抽样方法就是简单随机抽样. 一般地,设一个总体有N个个体, 从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N）, 如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等, 则这种抽样方法叫做简单随机抽样. （4）每个个体被抽到的机会都相等，抽样具有公平性. （3）抽取的样本不放回，样本中无重复个体； （2）样本的抽取是逐个进行的，每次只抽取一个个体； （1）总体的个体数有限； 简单随机抽样的特点: 思考：用抽签法（抓阄法）确定人选，具体如何操作？ 用小纸条把每个同学的学号写下来放在盒子里，并搅拌均匀，然后随机从中逐个抽出5个学号，被抽到学号的同学即为参加活动的人选. 2.简单随机抽样的方法--抽签法 一般地，抽签法的操作步骤如何？ （1）将总体中的所有个体编号，并把号码写在形状、大小相同的号签上. （2）将号签放在一个容器中，并搅拌均匀. （3）每次从中抽取一个号签，连续抽取n次，就得到一个容量为n的样本. 随机数表法抽取样本的步骤： （1）将总体中的所有个体编号. （2）在随机数表中任选一个数作为起始数. （3）从选定的数开始按一定的方向读下去，若得到的号码在编号范围内，则取出；若得到的号码不在编号范围中或前面已经取出，则跳过，如此继续下去，直到取满为止. （4）根据选定的号码抽取样本. 3.简单随机抽样的方法—随机数表法 1．简单随机抽样包括抽签法和随机数表法，它们都是等概率抽样，从而保证了抽样的公平性. 3. 抽签法和随机数表法各有其操作步骤，首先都要对总体中的所有个体编号，编号的起点不是惟一的. 2．简单随机抽样有操作简便易行的优点，在总体个数较小的情况下是行之有效的抽样方法. 小结 （1）思想：将总体分成均衡的n个部分，再按照一定的规则，从每一部分中抽取1个个体，即得到容量为n的样本. （2）步骤： 第一步，采用随机的方式将总体的N个个体编号. 第二步，将编号按间隔k分段，当N/n是整数时，取k= N/n；当N/n不是整数时，从总体中剔除一些个体，使剩下的总体中个体的个数N’能够被n整除，这是取k=N’/n，并将剩下的总体重新编号。 第三步，在第1段用简单随机抽样确定起始个体编号. 第四步，按照一定的规则抽取样本. 4.系统抽样 例1、某中学有高一学生322名，为了了解学生的身体状况，要抽取一个容量为40的样本，用系统抽样法如何抽样？ 第一步，随机剔除2名学生，把余下的320名学生编号为1，2，3，…320. 第四步，从该号码起，每间隔8个号码抽取1个号码，就可得到一个容量为40的样本. 第三步，在第1部分用抽签法确定起始编号. 第二步，把总体分成40个部分，每个部分有8个个体. 2.系统抽样适合于总体的个体数较多的情形，操作上分四个步骤进行，除了剔除余数个体和确定起始号需要随机抽样外，其余样本号码由事先定下的规则自动生成，从而使得系统抽样操作简单、方便. 1.系统抽样也是等概率抽样，即每个个体被抽到的概率是相等的，从而保证了抽样的公平性. 小结 （1）思想：若总体由差异明显的几部分组成，我们常常将总体分成层次比较分明的几部分，然后按各部分在总体中所占的比实施抽样。 （2）步骤： 第一步，将总体按一定的标准分层； 第二步，计算各层的个体数与总体的个体数的比； 第三步，按各层个体数占总体的个体数的比确定各层应抽取的样本容量； 第四步，在每一层进行抽样（可用简单随机抽样或系统抽样）。 5.分层抽样 例2 某中学有180名教职员工，其中教学人员144人，管理人员12人，后勤服务人员24人，设计一个抽样方案，从中选取15人去参观旅游. 用分层抽样，抽取教学人员12人，管理人员1人，后勤服务人员2人. 方法 类别 共同 特点 抽样特征 相互联系 适应范围 简单随 机抽样 系统 抽样 分层 抽样 抽样过程中每个个体被抽取的概率相等 将总体分成均衡几部分，按规则关联抽取 将总体分成几层，按比例分层抽取 用简单随机抽样抽取起始号码 总体中的个体数较少 总体中的个体数较多 总体由差异明显的几部分组成 从总体中逐个不放回抽取 用简单随机抽样或系统抽样对各层抽样 2.2 总体分布的估计 1.频率分布表