基于多样性检测的双子群多目标粒子群算法.PDF

第 卷 第期 控 制 与 决 策 年 月 文章编号 基于多样性检测的双子群多目标粒子群算法 韩 敏 张丽君 大连理工大学电子信息与电气工程学院，辽宁大连 摘 要 为了平衡多目标粒子群算法的多样性和收敛性 提出一种基于多样性检测的多子群多目标粒子群算 法 首先 将多样性检测方法引入到多目标粒子群算法中 并结合多目标粒子群算法的特点进行改进 然后 将种 群分为两个不同分工的子群 一个子群保持较好的多样性 在有哪些信誉好的足球投注网站空间进行全局有哪些信誉好的足球投注网站 另一个子群保持较好的收敛 性 在 前沿附近进行局部有哪些信誉好的足球投注网站 最后 根据多样性度量指标调整两个子群的有哪些信誉好的足球投注网站行为 以达到兼顾多样性和 收敛性的目的 在标准测试问题上的仿真结果表明了所提算法的有效性 关键词 多样性；子群；自适应；多目标优化；粒子群优化 中图分类号 文献标志码 ， ， ， ff ff ； ； ； ； 引 该问题但过度增强种群多样性又会造成收敛速度缓 在现实生活中 许多实际工程和科学研究问题都 慢的问题 影响最终所得解集的收敛性 可见 收敛性 可以归结为多目标优化问题 其特点是各个优化目标 与多样性之间存在冲突 为了协调该冲突 一些学 之间存在冲突 最优解不是唯一的 而是一组相互之 者从种群角度出发 提出多子群协同有哪些信誉好的足球投注网站策略 和 间无法比较的 最优解集 粒子群优化算法 是 动态改变种群大小的策略 另一些学者从调整粒子 一种可并行处理多个目标函数的智能优化算法控制 群运动的角度出发 提出自适应调整参数的策略 和 参数少 收敛速度快 适合于求解多目标优化问题 得 更改粒子运动方式等 还有一部分学者采用变异 到了各学者的广泛关注 的方法 在保持种群收敛性的同时防止粒子过度聚 通常评价多目标优化算法所得解集的好坏包含 集 从而避免陷入局部最优 以上的多目标粒子群优 化算法虽然能在一定程