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3.2.6 潛在的倉庫地點 好的區位必須滿足下列條件： 地理及公共基礎建設條件。 自然資源及勞力的可取得性。 地方性產業及租稅規章。 大眾利益。 僅少數地點能滿足這些需求條件，這些地點就是新設施的潛在的設置地點。 3.2.7 服務水準的要求 我們可在每個顧客與提供其服務的倉庫間限定一個最大距離，這可以保證倉庫能在一合理的時間內服務顧客。 因此定義服務水準為：某一比例的顧客距離提供其服務的倉庫不可超過某一距離是有幫助的。 例如要求95%顧客所在的位置距離提供其服務的倉庫不可超過200哩。 3.2.8 未來需求 策略層級的決策（包含網路設計）對公司有著長遠的影響。 特別的是與倉庫的數量、位置和大小有關的決策，對公司的影響將長達3～5年。 這也隱示在設計網路時要考慮未來幾年的顧客需求變化。 這通常會用情境為基礎且併入淨現值計算的方法來解決。 3.2.9 模式和資料驗證 目前的網路架構下模式所產生的輸出是用來複製目前的營運狀況，包括所有的成本：倉儲、存貨、生產和運輸。 這些資料可與公司的會計資訊相比較。通常這是找出資料中的錯誤、有問題的假設、模式的缺失等最好的方法。 對網路架構做局部或較小的改變，以便來看系統如何評估它們對成本及服務水準的影響。 3.2.10 解法技術 使物流網路架構最佳化之技術： 數學上的最佳化方法：處理靜態的模式，未考量需求會隨時間改變 最佳化演算法：一定能找出最佳解。 啟發式演算法：能找出好的解，但未必是最佳解。 模擬模式：考慮在動態系統的情況 例子3-2 表3-4 啟發式與最佳化演算法 最佳化模式 先讓： X（P1,W1）,X（P1,W2）,X（P2,W1）與X（P2,W2）為從工廠到倉庫的流量。 X（W1,C1）,X（W1,C2）,X（W1,C3）為從倉庫W1到顧客區域C1，C2，C3的流量。 X（W2,C1）,X（W2,C2）,X（W2,C3）為從倉庫W2到顧客區域C1，C2，C3的流量。 我們要解的線性規劃模式為： 0X（P1,W1）+5X（P1,W2）+4X（P2,W1）+2 X（P2,W2） +3 X（W1,C1）+4 X（W1,C2）+5 X（W1,C3） +2 X（W2,C1）+ X（W2,C2） +2 X（W2,C3）求極小值 運輸成本總和 限制式為： x（p2,w1）+x（p2,w2）≤ 60,000 x（p1,w1）+x（p2,w1）= x（w1,c1）+ x（w1,c2）+ x（w1,c3） x（p1,w2）+x（p2,w2）= x（w2,c1）+ x（w2,c2）+ x（w2,c3） x（w1,c1）+x（w2,c1）=50,000 x（w1,c2）+x（w2,c2）=100,000 x（w1,c3）+x（w2,c3）=50,000 所有流量皆大於或等於0 最佳配銷策略總成本為$740,000 表3.5最佳配銷策 倉庫設施 p1 p2 c1 c2 c3 w1 140,000 0 50,000 40,000 50,000 w2 0 60,000 0 60,000 0 ? 運到倉庫的總量不超過生產量 運到倉庫的總量等於生產量 個別市場的需求量要相等於各倉庫的存放的總量 3.2.11 網路架構供應鏈規劃主要特徵 任何針對網路設計之供應鏈規劃工具的其中一個關鍵需求就是彈性(flexibility)。 在另一端，則是可能有必要把以下特點整合至最佳化模式裡： 特定的顧客服務水準需求。 現存的倉庫。 擴建現有的倉庫。 特定的流動形式。 倉庫至倉庫的流量。 生產和物料清單。 3.4 資源配置 在一個固定的物流網路下，公司必須每月、每季或是每年決定如何有效利用資源。這是藉由發展供應鏈主計畫來達成。 供應鏈主計畫(supply chain master planning)定義為協調、配置生產和配銷策略及資源，以最大化利潤或是最小化整體系統的成本。 資源配置 然而，在現代的供應鏈，這個次序性程序的無效率是眾所周知的。 例如，只著重在製造成本通常隱示每一個製造設施只生產少許的品項，因此會大批量生產以減少固定成本。 不幸的是，這可能增加運輸成本，因為生產某一個特定產品的特定設施可能離需求市場很遠。 ? 資源配置 要找到這兩個成本要素之間的平衡點，需要一個考量到供