关于用rs测定地表蒸发量.ppt

;;本文讨论了基于陆地卫星 - 5 TM 数据上SEBS模型的可用性及通过现场观测得出位于澳大利亚新南威尔士州西南面的Coleambally 灌区（CIA）的蒸发量。16个陆地卫星 - 5 TM的场景，2009年，2010年和2011年在CIA 估计实际ET覆盖的时间段。为了验证所使用的方法，在地面测量ET与地球资源卫星 - 5 TM 检索实际ET结果CIA进行比较。在CIA上得出的ET值更接近现场测量。从遥感结果和观测，根均方误差（RMSE）为0.74，平均APD为7。5％。获得的卫星遥感值属于合理的范围内。;研究介绍;但也有少数在澳大利亚发现的案件，例如采用实地观察和SEBS检索热通量为灌溉区的澳大利亚。因此，SEBS 模型估算的实际ET利用地球资源卫星 - 5 TM 数据为CIA的评估是必须的，也是必要的。在许多能量平衡模型，地表温度（? ）是重要的边界层条件估算区域ET之一。在CIA中，大部分的输入数据（?，空气温度? 一个，干，湿区点，涡度协方差结果）很容易获得。这就是为什么我们使用了SEBS 模型估计实际ET CIA的澳大利亚。 研究与摘要所述一样（方法，时间）;理论和方法;在本文中，SEBS 模型检索算法应用到地球资源卫星 - 5 TM 数据，以评估其在CIA内适用性。首先，地球资源卫星 - 5 TM 数据从它的子系统进行了重新投射到相同的空间分辨率。从陆地卫星 - 5 TM的波段3和4得到 数据归一化植被指数（NDVI）。表面反照率短波辐射率由梁式精细波段转换得到。陆地表面温度（? ）是Sobrino 等 人开发的方法得到的就是使用单声通道方法 从Landsat - 5卫星TM的 热红外（TIR）波段数据得到的。辐射传输模型 6S用于地球资源卫星 - 5 TM 数据的大气校正。可以通过将检索从Landsat - 5卫星TM 数据下反照率，地表比辐射率和陆地表面温度和向下的短波和长波热辐射现场测量相结合的方法得到表面净辐射通量。区域ET导出作为 （图1）中描述的，使用的蒸发馏分。;将TM 数据与实地观察相结合得出的SEBS图;净辐射通量的Rn估计为 ? 0是表面的发射率，K表↓是向下的短波和 ? ↓，长波辐射分量。r0是地表反照率。σ是Stefan-Boltzmann常数（5:67108 Js1m2 K4）。;土壤热通量公式为： G0=Rn[Γc+(1?fc)·(Γs?Γc)] 其中常数Γ = 0.05是完整的植被和Γ S = 0.315裸土。Γ C是小数的郁闭度。;;为了估计蒸发馏分，SEBS使用了在干式限制和湿上限制的情况下能量平衡，例如，相对蒸发可推导为:;;;现场观测数据;CIA设在澳大利亚的冬季降水气候带（炎热，干燥的夏季和占统治地位的冬季降水）。在过去的10年（1997-2007）气象局Coleambally的气象站的气候平均值显示，七月份的平均最低气温3.6°C，一月的平均最高温度为33.2°C. 每年平均降雨量为384毫米。每月平均蒸发量范围从7月份的41.2毫米到1月282.2毫米，年均蒸发1723毫米的。最近的干旱，水分配的明显减少和对气候变化的关注，强调需要管理水资源的需求，并提供更可持续的方案，尤其是在CIA，它利用分散的水源进行粮食生产; 位置Coleambally 灌溉区;为了实现科学目标为获取实际ET，在CIA内建设了观测网络。它包括：两个常任自动气象站（AWS）;两个便携式涡流的协方差站（EC）直接获得显热和潜热通量数据记录器。为了得到显热和潜热通量，在这里使用了EC方法。湍流数据处理，观察与超声风速仪，温度计和红外温湿度计，采用涡度相关方法。我们得到了30分钟的显热和潜热通量数据记录器;Landsat - 5卫星TM 数据;结果与讨论;;由于土地表面特征在不同时期的强烈对比，ET有个很大的范围如???稻，大豆，玉米，葡萄，李子，向日葵，苜蓿，湿地在不同的季节的数值。;计算的遥感ET结果在夏季比其他季节高。最大ET值可以得出每天CIA超过10毫米。 在夏季，我们在得到的CIA 的实际ET发现了一个有趣的结果。如果没有水（干区），ET是一般的小。但有一个大面积的稻田，这使得到的ET值非常大。在CIA，空气的温度高于水的表面温度;这么多的太阳辐射，所吸收的水稻水表面。在同一时间的能量转移到水中，使水的温度的升高。所有这些因素导致了一个很大的ET值在夏季。;;;;结论;Thank You！;图三 对CIA地面测量而得的ET验证;图四 在CIA 的ET分布图