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一种智能空间辅助的家庭服务机器人SLAM方法-燕山大学学报
卷 期 燕山大学学报
年 月
文章编号:1007-791X (2011) 03-0208-07
一种智能空间辅助的家庭服务机器人SLAM 方法
孔令富 ,吴培良,杨学永
(燕山大学 信息科学与工程学院,河北秦皇岛 )
摘 要:在单机器人 过程中,定位误差和建图误差随机器人运动距离增大而增大。为了有效降低
误差,本文提出了一种智能空间辅助的家庭服务机器人 方法。基于 粒子滤波思 ,机
器人定位和建图问题被分解为两个独立环节,首先,联合机器人控制量和智能空间摄像机网络的观测值估计机
器人位姿,给出了位姿粒子的采样提议分布和权值更新公式;然后,机器人利用自身位姿及对目标的观测来构
建环境地图。仿真实验表明本方法有效提高了机器人的定位精度,进而得到了更加精确的环境地图。
关键词:家庭服务机器人;智能空间; 粒子滤波;
中图分类号:TP24 文献标识码:A DOI:10.3969/j .issn.1007-791X .2011.03.004
引言 建了服务机器人智能空间。本文在智能空间服务机
器人框架下探讨 问题,将机器人定位和建
对于移动式服务机器人而言,环境地图是对机 图进行分解,基于 粒子滤波思
器人所在工作环境的抽象化表示,是机器人感知并 ,联合机器人控制信息和智能空间的观测量
适应环境,继而完成路径规划与定位导航,并最终 估计机器人位姿粒子及其权值分布,进而根据机器
提供特定服务的依据。目前,依靠同时定位与建图 人位姿和观测来构建环境的特征地图。
技术,机器人可构建出环境地图来描述环境布局及 系统分析
其中目标分布,但相关研究大多基于传感器机载这
一假 。由于观测数据均来自于机器人机载的 系统构成
传感器,机器人运动误差将不可避免地传递给所携 本文讨论的对象为家庭智能空间服务机器人
带的传感器。从 的角度来看,机器人定位 系统,该系统主要由 个部分构成:具备普适感知
误差来自于运动误差和对已建地图的观测误差,尽 和处理能力的智能空间 包括摄像机网络和处理主
管许多文献利用已建地图来校正定位误差,但已建 机 、与智能空间交互的家庭服务机器人、以及环
地图的构建受机器人前期定位误差的影响,因此从 境中的各种目标 包括服务对象、操作物品及环境
整体来看, 过程中定位和建图误差随运动误 路标等,这里统称目标。图 给出了一个典型的
差增大是难以避免的。 智能空间服务机器人系统的示意图,其中,为保证
智能空间通过普适传感器网络实现对环境及 摄像机网络对机器人和目标的空间定位,布撒摄像
其中目标的随时、随地感知,满足各种特定任务的 机节点时要求各区域至少被两个摄像机节点视域
需要 。目前,融合智能空间与机器人两者优势的 覆盖。本文所用服务机器人如图 所示,机器人除
智能空间机器人研究已逐步展开 ,文献 构 了配备激光测距仪、里程计,以及由手眼摄像机和
建了集成智能空间普适感知能力的普适机器人服 摄像机构成的双目主动视觉之外,还携带便于
务框架;文献 基于 和无线传感器网络构 智能空间观测和定位的标识色块。
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