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中国煤炭消费需求波动规律和成因研究 　　摘要 把握中国煤炭消费需求波动规律，对我国煤炭产业链供需安全和应急具有重要意义。文章依据波动理论，首先利用趋势回归方程拟合年度尺度的中国煤炭消费需求整体变化趋势，发现与幂函数曲线增长的特点相似，并通过BP滤波对1953-2012年的煤炭消费需求波动曲线的变化特征做了进一步分析，得出波动周期平均在3-6年左右；随后利用季节调整手段对2008年1月至2013年5月的煤炭消费需求数据进行分析，发现月度尺度的短期波动周期在3-5月之间。进而利用回归方法，结合波动变化规律曲线，对引起中国煤炭消费需求波动的关键因素进行具体分析，认为中国煤炭消费需求的长期波动规律主要受到社会经济增长、宏观政策等因素的影响，短期变化规律主要受到电力等高耗能行业及其他因素的影响。 关键词煤炭消费量；波动规律；需求曲线；成因 中图分类号F426 文献标识码A 文章编号1002-2104（2014）01-0094-08doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2014.01.014 自新中国成立以来，随着经济的快速增长，煤炭消费需求总量持续攀升。煤炭消费作为我国长期以来的能源消耗主力军，在整个经济的增长过程中占据着极为重要的地位[1]，也必将在今后的国民经济发展中扮演重要角色。“十一五”、“十二五”的煤炭工业发展规划都明确提出，煤炭产业的发展及产业链的延伸，将作为今后煤炭产业经济发展的主要方向来推动[2]。因此，对于煤炭消费需求波动规律的研究，为预测中国煤炭消费需求波动趋势及发展方向、保障国家能源安全，提供了重要的手段与依据。 如何界定一个产业的发展规律，或者如何利用数学模型和时间序列量化产业的发展趋势与经济指标的协调性，是学者专家们一直关心的重点问题。在既有的研究中，刘国光[3]于1961年率先利用波动理论分析了社会经济发展的波浪式增长。此后，更多的学者开始在不同的领域尝试借鉴西方经济学的研究成果，以时间序列为基础，研究各产业及经济发展的规律、成因及周期。如王世军[4]、田秋生[5]、袁志刚[6]、王宇[7]、石柱鲜[8]等以年度尺度为基础对中国社会经济活动中的各种经济波动现象进行了研究，并结合具体的需要，对不同经济周期估算方法做了延伸和验证，取得较好效果。而关于煤炭消费的相关研究，多集中需求预测、价格及成因等方面，主要有艾德春、管卫华、崔巍、刘东霖等人[9-16]，对中国煤炭及需求等相关问题做了大量的分析，专门以煤炭消费需求波动规律为基础的文献，并不常见，几乎成为盲点。但关于煤炭消费需求的深入研究，对于认识整个煤炭产供销系统，或是对未来的煤炭消费需求进行预测，都是不可或缺的。 煤炭消费需求作为社会经济活动的重要组成部分，其发展规律不可避免的伴随着周期性波动状态。本文借鉴经济波动理论，以时间序列为基础，采用长期趋势回归分析和BP滤波等方法，对中国煤炭消费需求的波动规律进行测度和分析，揭示中国煤炭消费需求的波动发展规律和主要形成原因，为煤炭产业链的供需系统稳定运行提供参考。 1煤炭消费需求波动规律的测度方法 自从计量经济理论被引入我国并应用于社会经济研究以来，基于时间序列历史数据的波动规律研究方法和经济预测方法都得到极大的发展，不仅测度和预估的方式不断趋于多样和完善，在应用的领域和范围上也越来越广阔。在波动规律研究中，最为常见的有随机波动模型方法、滤波法、小波分析法等[17-19]。 在经济全球化背景下，随着我国工业化进程的日益深化，我国煤炭消费需求及其波动受到越来越多因素的直接或间接影响，而且这些因素往往具有复杂非线性和时变性，使得煤炭消费需求的测度与分析面临极大的困难[20-21]。从时间序列理论来看，很多社会经济问题都受到这样几个因素的影响[22-23]：趋势因素、季节因素、周期因素和不规则因素。由于研究理论和技术条件的限制，趋势影响因素只能在整体上做一定的粗放型测度，不规则因素和季节因素对煤炭消费需求客观发展趋势的影响又常常被其他因素所掩盖，周期影响因素也只能通过计量经济理论做较简单的模型分析处理，这给当前经济发展水平和所处环境状态的准确测度带来相当的困难。考虑上述问题，本文拟采用长期趋势回归分析方法，辅助BP滤波法和季节性调整等方法，对中国煤炭消费需求的波动规律进行测度和分析。 在煤炭消费需求的波动规律研究中，长期趋势回归分析方法[24-25]可以有效的分析中国煤炭消费需求趋势性和周期性的长期规律性变化特征，构建较为有效的时间序列骨架，准确刻画中国煤炭消费需求的运动轨迹，便于从整体上对煤炭消费需求做全面的了解和趋势性的分析。另外，基于时间序列的波动规律一般都由不同频率的谐波叠加而成，这就需要从频率域来分析时间序列的结构特征，BP滤波法