基于因子研究法江苏沿海开发城市发展比较研究.doc

基于因子研究法江苏沿海开发城市发展比较研究 　　摘要：本文首先介绍江苏省沿海大开发城市的发展现状，并依据《2010年江苏省国民经济和社会发展统计公报》相关数据以及临近的山东，浙江两省的部分沿海城市的国民经济和社会发展统计公报，综合运用因子分析法计算出各城市的综合得分和排名，并作相互比较与分析研究。结果表明，江苏省沿海城市经济发展不仅落后于省内沿江城市，也大大滞后与临近省份沿海城市。 关键词：因子分析；江苏沿海开发 一、引言 江苏沿海地区面临黄海，海岸线北起苏鲁交界的绣针河口，南抵长江口，大陆岸线全长954公里，由连云港、盐城、南通3个市及赣榆县东海县、灌云县、灌南县、响水县、滨海县、射阳县、建湖县、阜宁县、大丰市、东台市、海安县、如东县、如皋市、海门市、启东市16个县（市）组成，人口2063.68万人，土地面积32473平方公里。2009年6月10日，国务院常务会议正式将江苏沿海发展列为国家战略，要求到2020年，这个地区人均GDP必须超过东部地区平均水平，成为重要经济增长极、新亚欧大陆桥东方桥头堡。运用因子分析法对江苏省沿海大开发中的三个城市与江苏沿江城市以及临省沿海城市的主要指标进行分析，找出他们之间的经济发展差异，更好的为沿海大开发服务。 二、数据采集与变量选择 1.指标选取 在总结相关研究成果的基础上，建立了如下的指标体系。在变量选择上，变量越多，越能反映出样本的真实情况，但是要考虑的数据的可获取性，即在相关的统计年鉴中是否能找到数据。本文根据江苏沿海大开发的现实既与省内沿江城市作横向比较，又与临近省份的沿海城市作纵向比较，着力在新形势下客观评价沿海大开发的城市与周边城市的经济发展水平。 2.数据来源 研究数据来源于《2010年江苏省国民经济和社会发展统计公报》，以及临近省份山东省浙江省的2011年的统计年鉴。数据见表一。各指标及含义如下： X1：国内生产总值（GDP）；X2：第二产业增加值；X3：第三产业增加值；X4：人均国民生产总值；X5：财政总收入X6：固定资产投资；X7：社会消费品零售总额；X8：进出口总值；X9：港口货物吞吐量；X10：城市居民人均可支配收入。 本文全部数据来源于有关省、市的相关2011年统计年鉴中以及各市的国民经济与社会发展报告。 三、因子分析 1.研究原理 因子分析的基本原理。因子分析是通过对原始数据相关系数矩阵内部结构的研究，将多个指标转化为少量互不相关且不可观测的随机变量（即因子），以提取原有指标绝大部分信息的统计方法。当因子载荷矩阵结构不够简化时，可以通过因子旋转使因子具有更为鲜明的实际意义，同时使用因子得分函数对样本给出相应的评价和排序。 2.方法 运用SPSS软件，采用因子分析法对2010年江苏省以及临近山东省，浙江省沿海城市，沿江城市经济发展水平进行分析。 从表二特征值可看出，第一个因子的特征值 λ1= 5.676，大约占去方差的56.758%，基于Factor 过程取特征值大于1的规则，Factor 过程提取了前2个因子，2个因子的特征值共占去方差84.936 %。可见，被放弃的其他8个因子解释的方差仅占到15%，因此说明2个因子提供过了原始的数据的足够信息。 Extraction Method： Principal Component Analysis. 将表1进行标准化处理后，运用SPSS19. 0软件进行主成分分析，计算出各城市主成分的分值、综合得分及排名： 四、数据结果分析与结论 1.我们把江苏省沿江城市与沿海三市的经济发展水平作比较 苏州、南京、扬州的排名分别为1、4、8位，而南通、盐城、连云港的排名分别为6、9、10位。显然除了南通能够排在沿江城市的中游外，盐城和连云港的经济发展水平均远远落后于江苏沿江城市。主要原因是改革开放以来，在国家地区经济发展总体战略指导下，江苏区域发展在战略部署上根据自身需要，先后实施了“均衡―非均衡―均衡”的区域发展战略。从总体来看，沿海三市经济发展的总体水平与苏南地区或沿江地区相比较，还存在着较大的差距。在新世纪沿江开发，沿沪宁线，沿陇海线，沿海开发的战略下，沿海三市将成为江苏经济增长的第四极。2009年6月10日，温家宝总理主持召开国务院常务会议，讨论并原则通过了《江苏沿海地区发展规划》，江苏省沿海地区发展正式上升到国家战略层面，并进入全面实施阶段。江苏沿海开发战略的实施对于促进江苏区域经济从非均衡发展向均衡发展的战略转变具有很重要的意义。 2.把邻省沿海城市与我省沿海三市的经济发展水平作比 浙江省的宁波、温州两市的排名分别为3、7位；山东省青岛、烟台两市的排名分别为2、5。显然江苏的沿海地区的经