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基于知识图谱公开情报探究可视化研究 　　引言 公开情报（Open Source Intelligence，OSCINT）是指可以公开合法获取、以打印或电子数据等多种形式存在的相关情报信息[1]，具有传播方式多样、分布渠道广泛、蕴含信息海量、不涉及权利归属争议等特点，历来是情报研究的重点之一。美国国会研究服务机构（Congressional Research Service，CRS）在2007年提交给国会的一份报告中指出：“我们的分析人员长期以来一直借助公开情报来支撑、配合、验证秘密情报，但是系统地收集公开情报并非情报委员会（Intelligence Community，IC）的核心事务，面对近些年国际环境的变化，我们的情报机构应该投入更多力量到公开情报收集及分析当中”[2]。截至2013年11月，美国中央情报局（Central Intelligence Agency，CIA）已经建立专门的公开情报中心[3]为其情报人员提供培训和支持，国家情报总监办公室（Office of the Director of National Intelligence，OSDI）更是为了开展公开情报研究工作组建了多个保障机构[4]。 当前，伴随信息网络的普及和终端应用的丰富，各类公开、实时、动态的信息充斥于我们周围，公开情报的研究前景显得空前广阔。但是公开情报本身的信息冗余和失真现象十分严重，为追求较高的研究效益和情报价值，笔者采用知识图谱研究方法，借助CiteSpace软件对近20年该领域的研究情况做一系列可视化分析，以期较为清晰地展现当前国际公开情报研究的热点和前沿问题，为研究人员提供参考和帮助。 数据来源与研究方法 2.1数据来源 本研究使用的数据采集于Web of Science网站，WOS作为一站式科研资源库，其包含的引文数据跨越多种学科、覆盖全世界最具影响力的12 000多种期刊[5]，用户可以方便地检索并下载到所需的引文数据。为确保检全率和检准率，笔者设置检索主题词为：Open Source Intelligence*、Open source information*、Public information*、Public intelligence*、Disclosed information*、Disclosed intelligence*，在WOS有哪些信誉好的足球投注网站引擎中选择Web of Science数据库，依次输入上述主题词，检索时间为2013年11月4日，时间跨度为所有年份，引文索引勾选全部选项，检索得到相关文献之后选择信息科学与图书馆科学（information science library science）进行学科精炼，设置记录内容为全纪录和引用的参考文献，选择输出并保存到本地纯文本格式文件，汇总得到有效引文数据3 196条。 2.2研究方法 知识图谱是显示科学知识发展进程及结构关系的可视化图形[6]，通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制把复杂知识显示出来，揭示其动态发展规律，为科学研究提供有价值的参考，具有广泛的应用空间和良好的发展前景。CiteSpace[7-8]是目前知识图谱领域影响力较大的一款软件，系美国Drexel大学陈超美教授用JAVA语言研制而成的，该软件与WOS数据兼容性好，生成的知识图谱即可直接解答某个研究领域的知识基础、研究热点及前沿等核心问题。本研究采用CiteSpace V3.7R7版本，有关该软件的下载及安装使用请见参考文献[9]。 公开情报研究可视化分析 3.1主要国家（地区）和机构分布知识图谱 3.1.1主要国家（地区）分布知识图谱 设置Time Slicing为1993-2013年，计20年，每2年为一个区间，设置Node Types为Country，top N% per slice为30，勾选最小生成树（Minimum Spanning Tree， MST）算法，运行WOS数据得到图1，共计34个国家（地区）、1个连接点，其中发文频次排名前10的国家分别为：美国（850篇）、英国（223篇）、西班牙（135篇）、加拿大（134篇）、中国（112篇）、巴西（77篇）、澳大利亚（72篇）、挪威（58篇）、德国（54篇）、韩国（38篇）。 图1 主要国家（地区）分布知识图谱 从图1可以看出：①图中仅有一条连接线（英国与苏格兰），表明各国公开情报研究均独立进行，彼此不交流；②各国发文数量差距很大，美国和部分欧洲国家处于领先地位，其中美国的发文数量几乎等同于其后9个国家发文数量的总和，中国位列第5，与美国的差距较大；③图中4个国家的引文年环带有红色内圈，分别是英国、德国、意大利、印度，表明这些国家近些年文献数量急剧增加。