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基于营配信息集成10kV馈线异常快速定位探究 　　摘要：文章基于电力营销系统、电能计量自动化系统、配电GIS系统等营配信息集成应用，构建了10kV馈线的月、日线损分析模型，从管理（统计）、设备（计量）、客户（窃电）三个角度深入挖掘分析海量营配数据的应用价值，实现异常线损的自行分析、自动预警、快速定位，对提升供电企业的基础管理水平和反偷查漏能力具有重要意义。 关键词：线损异常；快速定位；非技术损失 中图分类号：TM773 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2013）32-0028-02 深圳供电局有限公司具有线损统计功能的系统主要有营销SAP系统和计量自动化系统，但这两个系统仅停留在线损统计层面，并未对异常情况作进一步的深究。同时，与线损相关联的庞大信息单一且分散在营销系统、配网调度系统及计量自动化三大系统内，线损的数据分析需在三大系统之间来回切换，甚至在同一系统，也因所需数据在不同的模块中，需在不同界面来回查找，费时费力。 以深圳福田供电局为例，仅分析月线损异常的10kV馈线、0.4kV台区，共耗时430个小时。以每天工作8小时，每月工作22天计，则需3个工作人员，如将馈线的日线损纳入监控，则每个月共耗时约2980个小时，需要17个工作人员进行线损分析。如表1所示。 从表1可知，线损的数据分析耗时费力，但由于80%以上的异常是由于系统原因或业务原因引起，无需现场核查。若不进行数据分析，直接前往现场核查，则存在以下弊端：（1）浪费人力物力的同时也极大打击了现场核查人员的积极性；（2）目标不明确，即使存在异常，在窃电具有的隐蔽性情况下，也可能被蒙蔽。 因此，迫切需要建立一套自动分析体系，能够实现异常数据的自动分析、识别、报警功能，实现数据分析的信息化。同时，系统依据数据之间的关联性，将原分散在各系统之间的数据整合在一起，并提供一个统一的浏览平台。节省耗费在查找海量数据所需的大量的时间的同时，也因关联数据直观、清晰的展示，使分析人员更易捕捉到数据的异常。 本文在之前研究的基础上，提出了适用于营销SAP系统和计量自动化系统新的线损数据分析方法。 1 基于电能量平台的10kV馈线线损分析体系 1.1 月线损异常的10kV馈线分析体系 现有的月线损异常的10kV馈线分析主要有以下三个 问题： 1.1.1 营销SAP系统的线损计算模块中，个别子模块的计算法则出错。主要表现在三个方面：一是转供电的电量计算不能准确计算转供电的所在的时点，只能精确到天，出现馈线的售电量多计或者少计的现象；二是当变压器进行报停报启后，报停或报启的电量会被误算；三是系统会漏计个别终端的电量，使线损失真。 1.1.2 数据信息的维护与更新不及时、不准确。由于与线损相关业务信息的维护与更新涉及配电、营销等多个部门多个系统，且在各个系统之间缺乏联动性，往往是同一个数据需要多次去维护和更新；再者数据维护的职责与线损指标考核的责任不关联，造成了数据维护的及时性和准确性很低。例如一单简单的转供电信息的维护：信息维护职责在调度控制中心，但是线损考核却在区供电局营销部门；一台变压器的新增或更换，涉及十几个环节，需在营、配系统同时进行维护或更新，因此信息维护与更新的及时性与准确性难以得到保证。 1.1.3 仍有5%左右终端信号无法及时、准确、稳定取值。10kV馈线的线损计算是以实时电能量数据为基础进行的自动运算，因而当馈线下1块终端（配变终端、负控终端）无法远程精确取值，必将引起线损失真。虽然目前系统采用折算抄表电量方式进行归真，但对于隔月抄的配变总表，由于计量时段跨越2个月，在用电高峰与低谷期的交替期，统计线损出现严重的失真。例如，用5月抄表的3、4月电量折算5月的电量。因而终端的运行状况对线损的计算的真实性，显得尤其重要。但由于终端受所处的环境的温度、湿度以及所处位置的信号是否畅通等因素的影响，仍有约5%左右终端信号无法及时、准确、稳定取值。 通常计量装置失准或线-变错与上述三类情况相互交叉融合。因而当馈线线损异常，不得不排除上述三类属于业务或系统不完善引起的失真情况后，才能真正判断线损异常这一信息背后，是否隐藏的表计故障或窃电等异常信息。据统计，人工进行线损分析，85%的时间耗费在排查上述干扰。 1.2 月线损异常的10kV馈线分析体系的架构 核查的流程采用先易后难逐层逐步的开展结构。第一步，设定线损异常的判断规则；第二步，排除个别模块计算法则出错造成的线损异常（如环网转供电、报停报启、专变或台区总表无法远程读取、终端漏算）；第三步，线损试算；第四步，线-变关系或计量装置准确性核查。其中第四步，采用先易后难方式逐步开展线-变关系核查、失流失压核查、线损突变点核查、三