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山西旅游业发展和经济增长关系实证探究 　　摘 要：运用VAR模型的计量分析方法，对山西省1995-2011年旅游业发展与经济增长之间的关系进行实证研究。结果表明，山西旅游业的发展与山西省国内旅游收入和国际旅游收入之间存在长期稳定的均衡关系。进行格兰杰因果检验，发现国内旅游收入的增长是影响经济增长的重要因素。 关键词：旅游业；经济增长；VAR；协整检验 中图分类号：F592.7 文献标识码：A doi：10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2013.10.61 文章编号：1672-3309（2013）10-133-02 一、文献综述 随着我国经济的发展，居民对于旅游的需求也相应增加，在过去的一些年里，旅游业发展迅猛，旅游业发展与经济增长之间的关系研究也得到迅速发展。很多学者对此进行研究，取得了一定的成果。 陶金龙、袁勇志（2004）以苏州的旅游业为研究对象，发现苏州旅游业总收入占其GDP的比重维持在10%左右，是苏州经济增长的原因之一。实证结果还表明，苏州的经济增长对旅游业的依赖程度逐渐加强，旅游业越来越成为促进苏州经济增长的重要因素。和红、叶国强（2006）通过建立VAR模型，利用脉冲响应分析和方差分解分析等方法，研究旅游业发展与经济增长之间的关系。结论表明，两者存在着正向的长期稳定的均衡关系，而且这种关系较为显著。刘长生、简玉峰（2008）以GDP作为经济增长的指标，以旅游业总收入为旅游业发展的指标，用不同省份的数据构建面板数据模型和进行格兰杰因果关系检验，研究不同地区的旅游业与经济增长之间的相互关系。格兰杰因果关系检验结果表明，旅游业发展与经济增长之间存着在双向因果关系，且经济增长对于旅游业发展的带动作用，大于旅游业发展对于经济增长的推动作用。杨勇（2007）、谷新辉（2011）分别以安徽和江西的数据，通过VAR模型和因果检验进行旅游业与经济增长之间关系的研究，表明旅游收入对于经济增长具有促进作用。 综上所述，学者对于旅游业与经济增长之间的关系研究主要集中在利用计量模型，宏观把握，直接分析两者之间的关联。但学者们对于旅游业发展与经济增长之间研究的结论不尽一致，有些学者认为旅游业发展与经济增长之间是相互促进、互为因果的，而有些学者认为两者之间的关系是单向的。另外不同省际比较，旅游业与经济增长的具体关系也未必相同。 二、山西旅游业发展与经济增长的实证分析 （一）数据来源与指标选取 本文选取的数据范围为1995-2011年。本文以山西省的地区生产总值作为衡量经济增长的指标，由GDP平减指数去除山西省当年的名义GDP可得以1995为不变价的实际GDP。选用国内旅游收入和国际旅游收入作为衡量旅游业发展的指标，由于国际旅游收入由美元作为计量单位，因此，在进行计量分析之前，有必要先进行汇率换算。根据《2012年中国统计年鉴》中人民币汇率的比例，可以将国际旅游收入折算成由人民币作为计量单位。文中数据均来源于《山西统计年鉴》和《中国统计年鉴》。为了消除时间序列中存在的异方差问题，对三个指标进行取对数处理。 （二）实证检验 本文尝试去建立旅游业发展与经济增长之间的协整关系，以便观察两者之间是否存着在一定的关联。为了防止“伪回归”的出现，有必要先对LNGDP、LNGNSR、LNGJSR进行平稳性检验。只有在这三个指标为同阶单整时，才能进行Johansen多变量协整检验。本文采用Eviews（6.0）软件来对这些数据进行处理。 1、变量平稳性检验。首先，我们采用包含常数项和趋势项的ADF模型分别对LNGDP、LNGNSR、LNGJSR进行检验，发现都不拒绝原假设，即存在单位根，是非平稳序列。然后，逐次通过只包含常数项、既不包含常数项也不包含趋势项的ADF模型分别对三个指标进行检验，发现三个指标仍然均为非平稳序列。然后，对三个指标的数据进行一阶差分之后，再进行ADF单位根检验，发现三个序列均表现为平稳，且不存在自相关现象。具体检验结果见下表 ： 由表1可知，LNGDP、LNGNSR、LNGJSR均为I（1）序列，符合进行协整检验的前提，下面将进行Johansen协整检验考察上述变量是否存在协整关系。 2、协整检验。由于协整模型是约束模型，而模型VAR模型是无约束模型，因此协整检验的最优滞后阶数一般为VAR模型的最优滞后阶数减1，在Eviews里面提供了五种准则来确定VAR的滞后阶数。需要注意的是，不同的准则或者检验的统计量选择的滞后期可能会有所不同。这种状况下，一般根据多数原则来确定最优滞后期。由于在LR、FRE、AIC、SC、HQ五个指标中LR、FPE和SC统计量同时指向1阶滞后期，即模型的最优滞后阶数应选1。由于VAR模型的滞后阶数为1，那么协