第01章 生物统计学概论.ppt

生物统计学 1 概论 本章教学内容 科学研究的基本过程和方法 生物统计学的概念 生物统计学的内容与作用 常用统计学术语 科学研究的基本过程和方法 生物学领域的科学研究 科学研究 人类认识自然、改造自然、服务社会的原动力 自然科学研究 理论科学：主要用推理的方法(演绎、归纳)进行研究 实验科学：主要通过周密设计的试验进行探索 生物学领域涉及的学科大多属于实验科学 科学研究的基本过程和方法 科学研究的基本过程 对研究的命题形成一种认识或假说 根据假说涉及的内容安排相关的试验或调查 根据试验或调查资料进行推理，肯定/否定或修改假说，从而形成结论 科学研究的基本过程和方法 科学研究的基本方法 选题 课题的选择决定了研究创新的潜在可能性 选题时必须明确其意义与重要性 理论型研究注重在未来学科发展上的重要性 应用型研究注重对未来生产发展的作用和潜力 兴趣 科学研究的基本过程和方法 科学研究的基本方法 文献 科学的发展是累积性的，通过对文献的了解可以把研究者推到研究的顶层，避免或少走弯路 选题要有文献的依据，设计研究内容和方法更需文献的启示 科学研究的基本过程和方法 科学研究的基本方法 假说的检验：逻辑分析和实践检验 逻辑分析：判断假说的可检验性 实践检验：分为直接检验和间接检验 直接检验：用观察和实验直接观测科学假说的实质内容，以证实或否证科学假说 间接检验：用观察和实验观测来检验假说基本命题所推演出来的结论或预言 通常用逻辑推演与实践证明相结合的方式 科学研究的基本过程和方法 科学研究的基本方法 试验的规划与设计 围绕检验假说而开展的试验，需要全面、仔细地规划与设计 试验所涉及的范围要覆盖假说涉及的各个方面，以便对待检验的假说作出无遗漏的判断 生物学试验中结果的“重演性”及比较试验中的“唯一差异性原则” 怎样正确分析和解释试验结果？ 统计分析方法 生物统计学的概念和内容 统计学(Statistics) 把数学的语言引入具体的科学领域，把具体科学领域中要待研究的问题抽象为数学问题的过程 是收集、分析、列示和解释数据的一门艺术和科学 生物统计学(Biostatistics) 是数理统计在生物学研究中的应用 是应用数理统计的原理和方法来分析和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科学 运用统计方法来认识、分析、推断和解释 统计学的分支，属于生物数学的范畴 生物统计学的概念和内容 生物统计学的基本作用 提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些性状和特征的数量特征 运用显著性检验，判断试验结果的可靠性或可行性 提供由样本推断总体的方法 提供试验设计的的一些重要原则 常用统计学术语 总体(population) 、个体(individual)与样本(sample) 具有相同性质或属性的个体所组成的集合称为总体 组成总体的基本单元称为个体 从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本 有限总体和无限总体 含有有限个个体的总体称为有限总体(finitude p.)； 包含有极多或无限多个体的总体称为无限总体(infinitude p.) 常用统计学术语 总体(population) 、个体(individual)与样本(sample) 构成样本的每个个体称为样本单位 样本中所包含的个体数目叫样本容量或样本大小(sample size)，样本容量常记为n 大样本和小样本： n≤30的样本叫小样本，n 30的样本叫大样本 在统计数的计算和分析检验上是不一样的 研究的目的是要了解总体，然而能观测到的却是样本，通过样本来推断总体是统计分析的基本特点 常用统计学术语 变量与常数 变量(变数)，指相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据 常数，表示能代表事物特征和性质的数值，通常由变量计算而来，在一定过程中是不变的 常用统计学术语 参数与统计数 为了表示总体和样本的数量特征，需要计算出几个特征数，包括平均数和变异数(极差、方差、标准差等) 描述总体特征的数量称为参数(parameter)，也称参量常用希腊字母表示参数，例如用μ表示总体平均数，用σ表示总体标准差 描述样本特征的数量称为统计数(staistic)，也称统计量常用拉丁字母表示统计数，例如用 表 示样本平均数，用s表示样本标准差 常用统计学术语 参数与统计数 为了表示总体和样本的数量特征，需要计算出几个特征数，包括平均数和变异数(极差、方差、标准差等) 描述总体特征的数量称为参数(parameter)，也称参量常用希腊字母表示参数，例如用μ表示总体平均数，用σ表示总体标准差 描述样本特征的数量称为统计数(staistic)，也称统计量常用拉丁字母表示统计数，例如用 表 示样本平均数，用s表示样本标准差 常用统计学术语 效应与互作 通过施加试验处理，引起试验差异的作用称为效应；两个或两个