第10章 过程能力.ppt

有的产品不是以“件”而是以产品上的缺陷、瑕疵（不合格点）的数量来表示。例如，铸件上的砂眼数，一平方米玻璃上的气泡数，一匹布上的疵点数，一米导线的外绝缘层上的伤痕数等等。通常，单位产品上无缺陷则称为合格品。不然，无论缺陷多少，均称不合格品。引入缺陷的计点数后，对不合格品的认识就更精确、深入。还可以通过控制缺陷数来控制生产过程，从而控制产品的质量。对缺陷数的控制就形成计点控制图。 C、 绘制C控制图 将计算所得的控制界限CL，UCL，LCL绘在坐标图上，将25个样本点逐一标在图上，并顺序连折线图，特别标明出界点。 C控制图的初始控制界限 三、计数控制图 （二）计点控制图 单位缺陷数控制图（u图）的上、下缺陷数与中心线为： 例题 [例5.5.5]汽车喷漆工段对各种型号的汽车外壳喷漆，检查20辆汽车顶盖，发现的气泡数如表5.5.12。 表5.5.12 喷漆工段缺陷数据表 样本号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 样本量 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 缺陷数 4 5 3 3 5 2 5 3 1 2 样本号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 样本量 1.3 1.3 1.3 1.3 1.2 1.2 1.2 1.7 1.7 1.7 缺陷数 5 2 4 2 6 4 0 8 3 8 例题 由u图可见，喷漆工段处于控制状态。 表9-1 计数值控制图 四、计量与计数控制图的比较 计量值因包含更多的信息而具有较高的灵敏度，容易检查出现异常波动的原因；计量控制图所需要的数据比计数控制图的数据少得多，且更为有效。 有些质量特性，例如酒的口感、毛皮的手感，现在还无法定量，只能用计数控制图；用多种指标来衡量的场合，只要其中一项指标不达到要求，就认为产品不合格，此时应用计数控制图就比较简单。 * 过程的改善就是减少偏差，减少不良品 * 1956年，西方电气公司在其编撰的统计质量控制手册（Statistical Quality Control Handbook）中提出短期过程能力与长期过程能力的概念。指出短期过程能力是在任一时刻过程处于稳态的过程能力，而长期过程能力则是考虑工具磨耗的影响、各批材料的差异及其它可预期的微小波动。 * CPK值越大，表示受控过程中心?越接近规范中心M，即两者的偏移越小。CP的大小，反映加工的质量能力。CP值越大，过程的合格品率越高，质量特性曲线越“锐”（见图5-8-3）。而CPK则表示偏移，其值越大，表示受控过程中心?与规范中心M间的偏移越小，同时也表示质量能力越强。 * * 控制图是过程处于稳定状态假设下的显著性检验的图解方法，点在界内意指过程此刻处于稳定状态，点出界意指过程出现异常，则拒绝过程处于稳定状态的假设。用数学语言表述，显著性检验是看小概率事件是否发生。因此，依据控制图判断过程是否存在异常，实质是一个概率计算问题。 因为? =2.73‰，故“点出界就判异”很可靠。而若依据一点在界内来判稳，就有漏报的可能，漏报的概率为?。如果有m(m1)点连续在界内，情况则不同。由于每个点相互独立，m点同时犯第二类错误的概率为，因为? 1，当m1时? m可忽略不计，也就是漏判的可能性极小。故即使有个别点出界，也可认为过程稳定。 * * * * 由于过程的标准差σ与极差R间关系为E(R)=d2σx，故在控制图中用极差R来估计过程的标准差σ。当样本量为1时，因为每次只能得到一个数据，可用相邻两个样本数据之差的绝对值（称为移动极差，记为Rs）来代替极差R. 单值-移动控制图主要用于从过程只能获得一个测定值；或过程比较稳定、产品的一致性较好，不需要测多个值。 准则7: 连续15点在中心线附近的C区内 A A B C C B UCL CL LCL 准则8: 连续8点在中心线两侧而无一点在C区 A A B C C B UCL CL LCL 一、平均值----极差”控制图 在计量值控制图中，常用的典型控制图是“平均值----极差”控制图，即 图，下面就以 图为例说明计量值控制图的设计。 A、收集数据 假设从齿轮钻孔工序收集记录100个孔尺寸数据，如表下所示。表中详细记录了收集数据的时间，样本大小n=4 (n=4至5为宜)，共收集了25计组合计100个数据。并以表格形式规范化计算每组数据的 ，最后容易地得到 。 第五节 计量值控制图 (表中数据基本数据为6.00mm) B、确定控制界限 由表查得，当n=4时， 均值控制图的控制界限 C、绘制 控制图 一般 x 放在上方，R图放在下方；横轴表示