探析目前我国公路路面检测技术发展.doc

探析目前我国公路路面检测技术发展 　　摘要：为确保我国公路建设的质量水平，首先需要提高公路路面检测技术。现时，我国的公路路面检测技术还处在初级阶段，跟国外发达国家相比较还存在着较大的差距，所以，我们必须不断吸收国外先进技术的基础上，与国内公路建设的特点以及具体情况相结合，进行技术的发展与创新。本文结合了笔者的多年来的专业经验对于我国公路路面检测技术现状的发展进行系统的分析。 关键词：公路路面；检测技术发展；现状 1.导语 要做好路面使用的性能高预测与评价必须要有全面而完善的路面检测数据作为基础；同时，路面检测数据还是编制道路养护以及改建计划的主要数据依据。多年以来，从我国和国外的 路面管理系统的具体应用与实际运用得知，路面管理系统能否得到顺利的推广与实施，进行路面养护与管理决策是否合理与科学，采集路面基础数据均是相当关键的因素。依据对道路路面的功能、安全、结构等性能以及结构承载力等进行综合的分析，路面检测包含有路面平整度、路面破损、路面弯沉以及路面抗滑能力等检测的多个方面。然而，随着我国现代检测技术与设备的不断进步与快速发展，路面检测技术也已经正式地由过去的人工检测逐渐向自动化、现代化的检测进行发展。路面检测自动化程度的增强，将能大大地提升检测精度以及工作效率，对于测试数据的处理效率的提升有着重要的意义，同时还为路面使用性能的预测与评价、路面管理与养护决定提供了重要的依据。 2.公路路面自动检测系统的构成 我国公路路面的自动检测系统主要包括有：数据的采集与处理、数据库的管理、承载车以及附属装置等部分。 数据采集其指的是通过有效运用摄像机、测距仪等的装置进行数据采集，实现快速而准确地实现路面裂缝、车辙以及平整度等路面特征信息的获取功能。在对路面的裂缝类问题进行检测之时，大部分的系统会根据其所采集到的二维图像信息进行判断的。而它的缺点则是采样信息的不可靠，难以区分路面污水、灰尘、油渍等的信息，导致误判率偏大。现时学术界有相关的文献也提出了通过使用激光三维可视化系统对裂缝类问题的三维轮廓信息在通过采集后再进行判断，现已取得了一定的成效。也有部分文献对公路路面自动检测技术的数据处理进行了详细的论述，具体指出了对于所采集到的海量数据信息，通过进行压缩、去噪及分类等方法，获取所需要的最终结果。由于公路路面自动检测系统经常对路面的病害及问题特征具有一定的定位要求。所以，也有学者提出了通过使用GPS与距离传感器等先进技术对目标进行定位，实现将GPS的大范围定位以及距离传感器的小范围定位综合结合，最终实现有效的对定位精度进行改善。 数据库管理部分其主要是运用数据库管理软件进行分析与管理路面特征历史数据。而引入了GIS技术，则可能更为合理高效地管理路面特征信息数据，实现路面的检测与养护的一体化。 3.我国公路路面检测技术的发展 （1）路面质量评价参数 现时，评价路面质量最为的参数分别为：平整度、车辙以及裂缝。 对于评价路面平整度的标准指标，现时在国际上均是使用国际平整度指数（IRI）作为标准的，然而，在过去我国主要使用标准差。所以，常常要对测量仪器进行标定以做好兼顾对标准差与国际平整度指数两者间的关系。 对于，路面横向变形的大小则经常是通过车辙的深度进行度量的。 一直以来，路面裂缝的检测均是我国公路路面自动检测技术里面的重点与难点。裂缝检测的评价指标主要有裂缝的类型、数量、等级以及大小等。如表1所示，便是国内外代表性产品的一些主要技术参数以及采用的技术。 （2）智能检测车JG-1型 2002年10月南京理工大学唐振民等研制成了我国第一辆路面智能检测车JG-1型（如图1）所示。 这辆JG-1型的路面检测车通过数据采集以及后期数据处理两部分组成。其使用的是共梁双精密激光高程传感器技术，主要用于对纵向路面的起伏情况的非接触型高速检测，与此同时，还使用了等高程摆动激光扫描测距法技术，主要用在对路面的横向车辙形状以及深度的精密测量。这车所收集到的图像数量不多（10幅/min），而且其对于检测裂缝类的病害以及问题的精度相对较差，而且所给出的裂缝检测结果并不全面和详细。因而，武汉大学空间信息y以及网络通信技术研发中心便根据现时我国国内公路检测的现状情况开发有着自主知识产权的SINC-RTM车载智能路面自动检测系统，其整车的示意图如下图2所示。 SING-RTM 这车具有功能齐全的特点，使用GPS以及距离传感器，实现对路面病害问题特征等实施定位，其精度相对较高。然而，同样具有一定的缺点便是检测裂缝以及平整度的精度比较差。 （3）数字化路面数据采集车DHDV 研发始于20世纪90年代，由长期从事于路面管理系统的研究以及路面检测技术开发美国大学教授