NCR Teradata可扩展数据仓库.doc

大连海事大学 数据仓库与数据挖掘课程大作业 （2011-2012学年第一学期） NCR Teradata 可扩展数据仓库 班 级： 智能一班 学 号： 2220091771 姓 名： 张 恺 指导教师： 鲁明羽 成 绩： 2011年 12 月 3 日 数据仓库专用引擎-Teradata RDBMS TeradataDatabase13.10是首款支持智能时序分析的产品，有助于客户更轻松地整理企业业务交易及活动的历史脉络。借助此优势，企业能够有效运行查询，分析和管理与市场和时局变化或任一时间点具体情况有关的数据。商业环境瞬息万变，而时序分析可帮助客户发现各种业务模式，提高业务洞察力。 　　MGIMETRO集团Information Technology GmbH 高级部门经理 Ralf Hausmann 表示“将时序逻辑引入应用程序一直是一个挑战。Teradata Database 13.10 中的内置时序功能可降低SQL的复杂性，与我们现有的时序应用程序相比，减少了全表扫描次数。内置时序功能不仅为用户创造更多价值，还能加快应用程序的开发速度，” 　　有了自动化时序数据管理，每次修改、加载或更新数据后，再也无需手动管理和更新有效日期。在用户提交简单更新命令后，Teradata数据库能够自动执行复杂的修改任务，插入所需数据，保持完整的更改记录。此外，将时序智能置入Teradata优化器(TeradataOptimizer) 意味着用户无需使用复杂的 SQL 或结构化查询语言，便可获得其基于时间的业务问题的解答。自动化数据管理及简化的查询可减少数据错误、优化应用程序开发，并能面向企业用户开放时序数据分析。时序分析可提供各种强大功能，以满足不同类型客户的复杂历史记录跟踪及分析功能的需求。例如： 　　保险业–保险公司现在可以轻松了解哪些客户已投保某一保单，包括做出具有追溯力的更改或于保单起始之日前进行更改的那些客户。保单修订并发布相关变更之后，Teradata数据库将自动捕获新信息并记录原始数据。保险公司可轻松解答影响盈利率的问题，例如：开具的账单是基于以前的保险条款还是新的保险条款？是否会出现因为保单尚未更新而造成对投保人的理赔不当处理的情况？所编制的合规报告的起始日期是否正确？ 　　制造业 – 制造商现在能够利用销售区域重新调整历史记录，创建更有意义的销售业绩报告。如果在年中将某个销售团队从某一区域转移到另一毗邻区域，那么被调离人手的销售区域的业绩会逊色一些，而新增人手的区域的销售量与上一年度相比则会十分出色。借助年初该区域销售团队报告的时序记录，能够更深入地洞悉销售团队业绩增长情况。 　　零售业 –现在即使产品从某一类别更改为另一类别，零售商也可以进行销售业绩一致同比分析。Teradata 不仅能够随着时间的推移，跟踪各种交易，还能跟踪数据和业务的更改与发展趋势。例如，零售商店将红酒从饮料类别更改为酒类别，那么不具备时序支持功能的数据库只会更新“酒”类别中的信息，而丢失红酒属于饮料类别时的历史记录。正所谓失之毫厘，谬以千里。当类别经理编制一份报告分析今年与去年相比饮料的销售量时，该报告可能只会统计当前饮料类别中的产品。因为红酒已不属饮料，所以与去年重新归类前编制的报告相比，现在报告中的销售业绩会更低。这不仅会生成误导性的销售业绩，而且还可能造成战略决策的失误。 　　TeradataDatabase13.10采用增强型压缩技术帮助客户存储更多的数据，并针对具体情况灵活采用最佳压缩机制。数据仓库已演变为任务关键型企业资源，需要分析的数据量与类型呈现爆炸式增长。Teradata压缩功能可大幅节省存储空间，对于指定数据类型的压缩最高可达 20 倍，而对于整体压缩则最高可达 4 倍。 　　数据块压缩(BlockLevelCompression)是在数据存储块级别进行操作的强大压缩技术，可大幅节省客户的存储空间。算法压缩是一种列压缩技术，允许客户选择与数据特征匹配的压缩算法，从而获得优异的压缩效果。Teradata数据库包括三种专门为通用数据而设计的压缩算法，客户也可以自行安装与其企业或行业特定数据匹配的算法。 　　TeradataDatabase13.10还包括多值压缩 (MVC) 的增强功能。MVC 实际上并未使用中心处理设备资源进行压缩和解压缩，而是通过