《应用回归分析》论文.doc

楚雄师范学院 2012年《应用回归分析》期末论文 题 目 影响成品钢材需求量的回归分析 ???? ????姓 名 韩 金 伟 ?????????系 （院） 数学系09级01班 ?????????专 业 数学与应用数学 学 号 20091021135 2012 年 6 月 23日 题目：影响成品钢材需求量的回归分析 摘要：随着社会经济的不断发展，科学技术的不断进步，统计方法越来越成为人们必不可收的工具盒手段。应用回归分析是其中的一个重要分支，本着国家经济水平的不断提高，我们采用回归分析的方法对我国成品钢材的需求量进行分析应用。为了使分析的模型具有社会实际意义，我们引用了1980——1998年的成品钢材、原油、生铁、原煤、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消费9个不同的量来进行回归分析。通过建立回归模型充分说明成品钢材需求量与其他8个变量的关系，以及我国社会经济的实际发展情况和意义。 关键字：线性回归 回归分析 社会经济 回归模型 成品钢材 投资 多元回归 国家经济 社会发展 目 录 第1章 题目叙述 1 第2章 问题假设 1 第3章 问题分析 2 第4章 数据的预处理 3 4.1 曲线统计图 3 4.2 散点统计图 4 4.3 样本的相关系数 4 第5章 回归模型的建立 5 第6章 回归模型的检验 6 6.1 F检验 6 6.2 T检验及模型的T检验分析 7 6.2.1 T检验 7 6.2.2 T检验分析 7 6.3 偏相关性 10 第7章 违背模型基本假设的情况 11 7.1 异方差性的检验 11 7.1.1 残差图检验 11 7.1.2 怀特（White）检验 12 7.2 自相关性的检验 12 7.3 多元加权最小二乘估计 12 7.3.1 权函数自变量的选取 13 7.3.2 Weight Estimate估计幂指数m 13 7.3.3 加权最小二乘估计拟合 14 第8章 自变量选择与逐步回归 15 8.1 前进逐步回归 15 8.2 后退逐步回归 17 第9章 多重共线性的情形及处理 18 9.1 多重共线性的诊断 18 9.2 多重共线性的消除 20 第10章 回归模型总结 24 参考文献 25  第1章 题目叙述 理论上认为影响成品钢材的需求量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了我国成品钢材的需求量，选择与其相关的八个因素：原油产量、生铁产量、原煤产量、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消费作为影响变量，1980——1998年的有关数据如下表。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响成品钢材需求量的原因。 数据来源：易丹辉.《数据分析与EViews应用》.中国人民大学出版社.2008（教材第85页） 原始数据（中国统计年鉴）： 年份成品钢材（万吨）原油（万吨）生铁（万吨）原煤（亿吨）发电量（亿千瓦时）铁路货运量（万吨）固定资产投资额（亿元）居民消费（亿元）1980 2716.2 10595 3802.4 6.2 3006.2 111279 910.9 2317.1 1981 2670.1 10122 3416.6 6.2 3092.7 107673 961 2604.1 1982 2902 10212 3551 6.66 3277 113495 1230.4 2867.9 1983 3072 10607 3738 7.15 3514 118784 1430.1 3182.5 1984 3372 11461.3 4001 7.89 3770 124074 1832.9 3674.5 1985 3693 12489.5 4384 8.72 4107 130709 2543.2 4589 1986 4058 13068.8 5064 8.94 4495 135635 3120.6 5175 1987 4356 13414 5503 9.28 4973 140653 3791.7 5961.2 1988 4689 13704.6 5704 9.8 5452 144948 4753.8 7633.1 1989 4859 13764.1 5820 10.54 5848 151489 4410.4 8523.5 1990 5153 13830.