第2章 统计学的基本问题.ppt

1 统计学中的数据类型 统计学中的数据来源于实践中对自然和社会现象的统计测量。 标志与指标的联系与区别： 联系： （1）标志是总体指标的来源和基础，指标则是标志的综合。 （2）数量标志与指标之间存在着变换关系。 区别： （1）标志是说明总体单位特征的，指标则是说明统计总体数量特征的。 （2）有的标志用数值表示，有的标志用文字表示，而指标都是用数值表示的。 数量指标和质量指标 数量指标是反映客观事物的规模或水平的指标，它表现为汇总后直接得到的绝对数或总量，又称之为总量指标或绝对指标。 统计指标的针对性 根据大量资料统计结果，汽车的车祸有70%发生于中速行驶时，30%发生于高速行驶时，就此能否认为高速行驶比中速行驶更安全？ 统计学的基本概念 统计指标体系的分类 yuanlibo@sues.edu.cn 2-* Click here for title 2 第二章 统计学的基本问题 通过本章的学习，我们应该知道： 统计学中的数据表现形式 基本概念：个体、总体、标志、指标和指标体系 Excel处理数据的功能 Statistics 测量：用仪器确定空间、时间、温 度、速度、功能等的有关数值。 统计测量：运用适当的方法使自然或社会经济现象量化。 对研究问题的要求精度不同，统计测量的尺度就不同，于是形成了统计学中不同的数据类型。 统计测量尺度的种类 定比测量尺度(ratio) 定类测量尺度(nominal) 定序测量尺度(ordinal) 定距测量尺度(interval) 通常用文字表现 用数字表现 定类尺度 按现象性质差异进行的辨别与区分。测量结果形成定类数据。 定类数据确切的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用。 定类数据的各类别间是平等的，没有高低、大小、优劣之分。 性别 种族 运动项目 定类数据举例： 另外：教材上的数据集2 定序尺度 对现象顺序差异进行的辨别与区分。测量结果形成定序数据。 定序数据确切的值是以文字表述的，也可以用数值标识，也仅起标签作用。 定序数据各类别间有高低优劣之分，不能随意排列，但差异无法准确计量。 － ≠ － ≠ ≠ ＞ ＞ 大学生 中学生 小学生 定序数据举例： 另外：教材上的数据集3 定距尺度 按现象绝对数量差异进行的辨别与区分。测量结果形成定距数据。 定距数据的值以数字表述，有计量单位，可以进行加减运算。 定距数据各类别间自然有大小之分，但没有绝对的零点，不能进行乘除运算。 天气预报：沈阳：最高温度3℃，最低－7℃ 大连：最高温度6℃，最低－2℃ 两地最高温度相差3℃ 沈阳最低温度较大连最低温度低5℃ 大连最高温度是沈阳最高温度的2倍 ? ? ? 温度 时间 定距数据举例： 定距数据都没有绝对的零点 定比尺度 对现象绝对差异与相对差异进行的辨别与区分。测量结果形成定比数据。 定比数据确切的值也以数字表述，有计量单位 ，可以进行加减运算。 定比数据有绝对意义上的零点，既可以加减运算，也可以乘除运算。 数据度量尺度Data Measured by Scales 3. 定距尺度Interval 没有真正的零点 例如， 温度 4. 定比尺度Ratio 存在真正的零点 倍数有意义 例，身高、体重 1. 定类尺度Nominal 无等级次序排列 例如：男-女 从事工作的行业 2. 定序尺度Ordinal 可作等级次序排列 例如：公司职位 产品满意度 数据度量与信息含量Data Measurement and Information 度量尺度的信息含量由弱到强排列： 定类尺度→定序尺度→定距尺度→定比尺度 定类尺度和定序尺度用于属性数据 信息量低 定距尺度和定比尺度用于数值数据 信息量高 甲、乙有生命 很低 不能计算，只能判断＝、≠ 甲、乙有生命 定类测量 甲为中年人，乙为少年人。 较低 ＝、≠、、 甲、乙有生命 甲生命时间较乙长 定序测量 甲生于1941年、乙生于1986年。 较高 ＝、≠、 、 、+ 、－ 甲、乙有生命 甲生命时间较乙长 甲比乙大45岁 定距测量 甲60岁、乙15岁 很高 ＝、≠、 、 、+ 、－、×、÷ 甲、乙有生命 甲生命时间较乙长 甲比乙大45岁 甲 年龄为乙的4倍 定比测量 测量 精度 计算 方法 信息 数量 某甲某乙的生命状态 在自然或社会经济领域里，单纯的定距变量是很少的，绝大多数定距变量同时也是定比变量。 定距测量与定比测量的区别只在理论上有意义，在实际工作中常将二者归为一类。 注意： 2 统计学的基本概念 统计 总体 由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合 具有大量性、同质性、差异性、相对性等特点 （1）统计总体和总体单位 population elements 总体