第7章时间数列.ppt

* * * * * * * * * * * * * * 时间序列以几何级数递增或递减 一般形式为 指数曲线(exponential curve) b0，b1为待定系数 采取“线性化”手段将其化为对数直线形式 根据最小二乘法，得到求解 lgb0、lgb1 再取其反对数，即得算术形式的b0和b1 * * 指数曲线(例题分析) 【例】根据表10.1中的轿车产量数据，用指数曲线预测2006年的轿车产量，并计算出各期的预测值和预测误差，将实际值和预测值绘制成图形进行比较 指数曲线趋势方程： 2005年轿车产量的预测值 * * 用Excel中的GROWTH函数进行指数趋势预测 第1步：选择【fx】插入函数，并选择【统计】函数中的 GROWTH(known_ys,known_xs,new_xs,const)函数 第2步：当对话框出现时 在【Known_y‘s】中输入y的数据区域 在【known_x‘s】中输入x的数据区域 在【New_x‘s】中输入新的x的值或数据区域(如果省略 则假设它和 known_xs 相同) 在【Const】中输入TRUE 或省略，此时返回预测值 ；如果 const 为 FALSE，b0 将设为 1，此时 返回预测值 【注】若要同时返回一组预测值，则需要首先选择输出区域，然后同时按下【Ctrl+Shift+Enter】键 * * * * 指数曲线(例题分析) * * 指数曲线与直线的比较 比一般的趋势直线有着更广泛的应用 可以反应现象的相对发展变化程度 上例中，b1=1.2734表示1990—2005年轿车产量的年平均增长率为27.34% 不同序列的指数曲线可以进行比较 比较分析相对增长程度 * * 三、季节变动的测定 季节变动是指一些现象由于受自然条件或经济条件的影响在一个年度内随着季节的更替而发生比较有规律的变动。例如，农产品的生产量、某些商品的销售量等，都会因时间的变化而分为农忙农闲、淡季旺季。 测定季节变动的资料时间至少要有三个周期以上，如季节资料，至少要有12季，月度资料至少要有36个月等，以避免资料太少而产生偶然性。 * * 测定季节变动的方法从是否排除长期趋势的影响看，可分为两种： 一是不排除长期趋势的影响，直接根据原时间数列来测定；二是依据消除长期趋势后的时间数列来测定。 最常用的方法有: （1）按月或按季平均法 （2）长期趋势剔除法。 饮料的生产量及销售量、用电量在一年之内的增减、蔬菜价格在一年内的波动、鲜花销售每年的几个旺季、每年旅客运输的高峰期…… * * 测量季节变动的意义 * * 一）按月（按季）平均法 不考虑长期趋势的影响，直接利用原始动态数列来计算 其步骤是: （1）将各年同月（或季）数据按年排列。 （2）计算各年同月（季）的月(季)平均数 (3)将所有月（季）数值加总，求出总的月（季）平均数 （4）将各月（季）平均数分别除以总平均数，得出季节指数SI。 季节指数=同月（季）平均数/总平均数 作用： 掌握事物年复一年的季节变动规律； 根据季节比率绘制季节变动曲线图； 进行某些预测，以供决策参考。 * * 季节比率（季节指数）：某个季节数据平均水平与各季节数据平均水平的平均比值。 季节比率之和为1200%（月资料）或400%（季度资料）。如果不等于1200或400，则需要调整，调整系数=1200（400）/实际季节指数之和 季节比率大于100%为旺季，小于100%为淡季。无季节变化季节比率为100％。 * * 表：某商店某商品销售量的季节变动分析 单位：百件 　 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 平均 2007 40 34 36 34 35 32 28 34 34 37 38 40 35.17 2008 38 32 40 32 32 30 30 33 36 36 36 42 34.75 2009 32 36 37 31 31 29 31 33 32 35 37 52 34.67 2010 30 26 35 29 30 28 28 33 32 32 35 36 31.17 合计 140 128 128 126 128 119 119 133 134 140 146 170 1629 月平均 35 32 37 31.5 32 29.75 29.75 33.25 33.5 35 36.5 42.5 33.9375 季节 103.13 94.29 10